python 爬⾍及数据可视化展⽰
python 爬⾍及数据可视化展⽰
filter是滤镜的意思吗
学了有关python 爬⾍及数据可视化的知识，想着做⼀些总结，加强⾃⼰的学习成果，也能给各位⼩伙伴⼀些⼩⼩的启发。
1、做任何事情都要明确⾃⼰的⽬的，想要做什么，打算怎么做，做到什么样的程度，⾃⼰有⼀个清晰的定位，虽然计划永远赶不上变化，但是按计划⾛，见招拆招或许也是不错的选择。
tomcat启动后无法访问到8080页面2、本项⽬是爬取⾖瓣的250部电影，将电影名，电影链接，评分等信息爬取保存到本地。将相关信息以列表的形式展⽰在⽹页上，访问者可通我的⽹站直接挑转到⾖瓣查看电影，将评分制作评分⾛势图，将电影制作成词云图在⽹页上展⽰，共有五个⽹页，可相互跳转。
项⽬流程图：
数据爬取：# -*- codeing = utf-8 -*-# @Time : 2022/1/11 22:39# @Author : lj # @File : spider.PY # @Software: 4{PRODUCT_NAME}import  bs4  # ⽹页解析，获取数据 对⽹页的数据进⾏拆分import  re  #正则表达式，进⾏⽂字匹配  对数据进⾏提炼import  urllib .request ,urllib .error  #指定url 获取⽹页数据 怕⽹页import  xlwt  #进⾏excel 操作  存再excel 中import  sqlite3 #进⾏sqllite 数据库操作 存在数据库中
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import  time # 主函数def  main ():    # 调⽤函数    url = "movie.douban/top250?start="    datalist1 = allData (url )    # savepath = "⾖瓣电影top250.xls"    # savedata(datalist1,savepath)    dbpath = "move.db"    savedatasql (datalist1,dbpath )#匹配所需内容的正则表达式linkpattern = re pile (r'<a href="(.*?)/">')#匹配图⽚的正则表达式imagepattern = re pile (r'<img .*src=".*"/>',re .S )#re.S 忽略换⾏符，.表⽰除了换⾏符以外的所有字符#匹配影名的正则表达式namepattern = re pile (r'<span class="title">(.*)</span>')# 影⽚评分gradepattern = re pile (r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')# 评价⼈数peoplepattern = re pile (r'<span>(\d*)⼈评价</span>')#(\d*) 零个或多个#概况thinkpattern = re pile (r'<span class="inq">(.*)</span>')#影⽚的相关内容contentpattern = re pile (r'<p class="">(.*?)</p>',re .S )#忽略换⾏符#1、爬取⼀个⽹页def  getData (url1):    head = {        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:30.0) Gecko/20100101 Firefox/30.0"}    request = urllib .request .Request (url1,headers =head )    html = ""    try :        response = urllib .request .urlopen (request )   
    html = response .read ().decode ("utf-8")        # print(html)    except  urllib .error .URLError as  e :        if  hasattr (e ,"code"):            print (e .code )        if  hasattr (e ,"reason"):            print (e .reason )    return  html  #返回给调⽤的地⽅# 2、爬取所有⽹页，匹配分析def  allData (url ):    datalist = []    for  i in  range (0, 10):  # 左闭右开 调⽤⼗次，每次⼆⼗五条信息        url1 = url + str (i * 25)        html = getData (url1) #保存获取到的⽹页源码        time .sleep (1)        # 逐页解析        soup = bs4.BeautifulSoup (html ,"html.parser") #返回树型结构        for  item in  soup .find_all ('div',class_="item"): #查符合要求的字符串，返回列表,class 加下划线            data = []            item = str (item )            #link 获取到影⽚的超链接            link = re .findall (linkpattern ,item )[0]            data .append (link )            # 影⽚图⽚            image = re .findall (imagepattern ,item )[0]            data .append (image )            # 影⽚名            name = re .findall (namepattern ,item )            if (len (name )==2):                chinaname = name [0]                data .append (chinaname )                outername = name [1].replace ("/","")#.replace("/","") 列表内置的⽅法，将/替换为空""                data .append (outername )
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grep命令查看进程
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ue编辑器使用教程37
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递归图
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爬虫软件 app71
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data .append (outername )            else :                data .append (name [0])                data .append ('  ')#外⽂名空出来            # 影⽚评分            grade = re .findall (gradepattern ,item )[0]            data .append (grade )            # 影⽚评价⼈数            people = re .findall (peoplepattern , item )[0]            data .append (people )            # 影⽚概况            think = re .findall (thinkpattern , item )            if  len (t
hink ) != 0:                think = think [0].replace ("。","")                data .append (think )            else :                data .append ("  ")            # 影⽚内容            content = re .findall (contentpattern , item )[0]            content = re .sub ('<br(\s+)?/>(\s+)?'," ",content )#替换内容中多余的符号和内容            content = re .sub ('/'," ",content )            data .append (content .strip ())#去除列表中的空格            datalist .append (data )    return  datalist #3、保存数据到excel # def savedata(datalist1,savepath):#    workplace = xlwt.Workbook(encoding="utf-8",style_compression=0)#style_compression=0·压缩样式#    worksheet = workplace.add_sheet("⾖瓣电影top250",cell_overwrite_ok="true")#cell_overwrite_ok=true 是否可以覆盖#    col = ('电影详情链接','电影图⽚链接','影⽚中⽂名','影⽚外⽂名','评分','评价⼈数','概况','影⽚内容')#    for i in range(0,8):#        worksheet.write(0,i,col[i])#    for i in range(0,250):#        print("打印了%d 条" %(i+1))#        databuffer = datalist1[i]#        for j in range(0,8):#            worksheet.write(i+1,j,databuffer[j])#    workplace.save(savepath) #保存#3、保存数据到数据库def  savedatasql (datalist1,dbpath ):#dbpath 数据库的路径位置    init_db (dbpath )    conn = t (dbpath )    cur = conn .cursor ()#获取⼀个游标，存放sql 语句的执⾏结果    #cur 获得了游标可存放执⾏结果的对象    #将datalist1中的数据依次遍历写⼊数据库    for  data in  datalist1:        for  index in  range (len (data )):            if  index == 4 or  index == 5:                continue            # data[index] = "'" + data[index].replace(u'\xa0','') + "'"            data [index ] = data [index ].replace ("'", "")            data [index ] = "'"+data [index ]+"'"        sql = '''   
            insert into move250(                move_link,img_link,move_chinaname,move_foriername,grade,numbers,introduction,content)                values (%s)'''%",".join (data )        #print(sql)        cur .execute (sql )        conn mit ()    cur .close ()    conn .close ()    print ("write successful")#创建数据库def  init_db (dbpath ):
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数据库数据excel 数据
def  init_db (dbpath ):    sql = '''        create table move250        (        id integer primary key autoincrement,        move_link text,        img_link text,        move_chinaname varchar,        move_foriername varchar,        grade numeric,        numbers numeric,        introduction text,        content text        )    '''    c = t (dbpath )    buffer  = c .cursor ()  # 获取游标    buffer .execute (sql )  # 内置的⽅法执⾏sql 语句    c mit ()  #        数据提交，写⼊数据库    c .close ()  #          数据库关闭    print ("database create successful")if  __name__ == "__main__":    #调⽤函数    main ()    print ("爬取完毕！")
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可视化制作
路由分配，⽹页渲染

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