贵州XXX学院
《爬虫开发技术》课程标准
(2023年版)
《爬虫开发技术》课程标准
一、课程信息
课程名称 | 爬虫开发技术 | 课程编码 | 070110921 |
课程性质 | 专业必修 | 课程类型 | 专业核心课 |
考核形式 | 考试 | 学 分20部欧美高智商犯罪电影推荐 | 4 |
开设学期 | 第四学期 | 总 学 时 | 72 |
理论学时 | 36 | 实践学时 | 36 |
适用专业 | 大数据技术 | 小程序超市项目计划书范本开设学院 | XXX学院 |
先导课程 | Python编程基础 | 后续课程 | 分布式文件系统 |
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二、课程性质和功能定位
(一)课程性质
本课程是网络爬虫开发技术专业开设的一门专业核心课程,旨在培养学生在信息采集和数据挖掘领域的核心能力,借助先进的网络爬虫技术,能够高效地获取互联网上的信息资源并解决实际问题。本课程主要涵盖网络爬虫基础知识、爬虫工具和框架的使用、爬虫算法与策略、数据存储和清洗技术、以及伦理和法规等方面的内容。通过理论教学和实践活动,学生将深入了解网络爬虫技术的核心原理,明确其在信息收集、市场分析、舆情监测等实际应用中的重要作用。课程旨在培养学生注重实际操作和问题解决的工作态度,使他们能够掌握先进的爬虫开发技术,熟练运用科学方法进行数据采集和分析,并具备对爬虫行为和数据使用的伦理意识。本课程内容具有实用性、综合性和战略性的特点,将有助于学生在信息科技领域取得竞争优势,提高他们在分析问题和解决问题方面的实际工作能力。
(二)课程的功能定位
全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,满足国家发展战略对人才培养的要求。《网络爬虫开发技术》课程将系统讲授网络爬虫的基本概念、爬虫工作原理、爬虫框架的构建、数据抓取与处理、爬虫伦理与法律规范、反爬虫策略应对等。通过学习网络爬虫相关理论知识,掌握爬虫的系统设计与开发技术,以及实际应用场景,并结合具体实践案例,培养学生创新思维和实际操作能力,使他们能够在信息采集与处理领域具备丰富的专业知识和技能,为国家信息化建设和数据驱动决策提供有力支持。
三、设计思路
本课程是依据计算机科学教育项目设置的,总体设计思路是通过系统而深入的教学,为学生提供坚实的爬虫开发技能,培养他们成为具备高级网络数据采集和分析能力的计算机科学从业者。在课程设计中,我们首先着重介绍网络爬虫的基本概念和原理,确保学生掌握爬虫开发的核心要点。接着,我们将引导学生深入理解爬虫在实际应用中的重要性,包括数据采集、信息检索、内容分析和业务应用等方面。通过一系列爬虫开发项目和实践练习,学生将有机会将所学知识应用到实际网络数据采集场景中,从而提高他们的爬虫开发技能。课程还将关注爬虫最佳实践、合规性和性能优化,以培养学生编写高效、可靠的爬
虫程序的能力。我们鼓励学生积极参与小组项目,以培养协作和问题解决的技能,同时着重伦理和法规意识,确保网络数据采集行为合法和道德。本课程的设计旨在为学生提供全面的爬虫开发知识,让他们能够独立设计和实施爬虫系统,同时注重实际应用和团队合作,以培养他们成为具备竞争力的网络数据采集和分析领域的专业人才。
四、课程目标
课程的培养目标是:
1.知识目标
(1)理解爬虫的基本概念和原理
(2)熟悉常用的爬虫框架和工具,如Scrapy、BeautifulSoup、Requests等
(3)掌握HTTP协议和HTML、CSS、JavaScript等前端技术的基础知识
(4)理解反爬虫机制和应对策略
(5)了解数据存储和处理的相关技术,如数据库、文件操作等
2.能力目标
(1)能够使用各种爬虫框架和工具进行网页抓取和数据提取
(2)能够分析网站结构和内容,设计合理的爬虫策略
(3)能够应对各种反爬虫机制,解决爬虫过程中的常见问题
(4)能够进行数据清洗和存储,实现数据分析和挖掘
3.素质目标
(1)具有较好的数据分析和处理能力
(2)具有良好的代码编写和调试能力
c语言的字符型常量(3)具有较强的问题解决和创新能力
(4)具有规范的代码风格和独立开发能力
(5)具有团队协作和沟通能力
五、课程教学内容与要求
学oracle看什么书《爬虫开发技术》课程依据课程目标,分解成八个教学项目,其中包括:爬虫基础知识、网页解析基础、爬取动态加载数据、反爬虫策略、模拟登录和处理验证码、爬取APP和PC端数据、爬虫框架Scrapy与分布式爬虫。并要求学生完成教学项目所规定的学习任务。
六、教学条件
(一)校内实训条件
校内实训室主要包括:以学生的职业能力培养为主线,引入企业标准,融入企业文化,使学生学习、训练环境与现场工作(职业)环境保持一致,实训项目与岗位中的典型工作任务一致,构建校内基本技能训练、校内生产性实训和后续的企业顶岗实习三个层次的实践教学环境。
(二)校外实训条件
本课程与与校外建立紧密的校企合作关系,通过校外实训基地建设,进一步加强与企业、行业和社会及经济实体间的联系和合作,互惠互利,共同发展。
根据大数据技术专业人才培养目标,本专业校外实训基地的条件应满足专业实践教学、技能训练、学生顶岗实训半年以上的总体要求,使学生在实训基地通过生产过程的实践,掌握软件设计、开发、技术、管理、服务等工作的技术技能,同时,经过真实的职业环境与企业文化氛围的体验,促进学生良好职业素养的形成
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