matlab空间重采样,matlab重采样函数
然后在 Matlab 软件平台下，利⽤函数 wavread 对语⾳信号进⾏采样，记住采样频率 和采样点数。⾸先画出语⾳信号的时域波形；然后对语⾳号进⾏快速傅⾥叶变换 (FFT 变换......
colormap cool 复制代码命令 4 interpft 功能 ⽤快速 Fourier 算法作⼀维插值 格式 (1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函数 x 在重采样的 n 个等距的点的......
Matlab 中插值拟合函数汇总和使⽤说明命令 1 interp1 功能 ⼀维数据插值(表格...(1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函数 x 在重采样的 n 个等距的点的......
Chapter 2 MATLAB 图像处理通⽤函数函数名 功能 显⽰颜⾊条 从坐标轴取得图像...⽣成重采样结构 ⽣成⼏何变换结构 多维数组的空间变换 正向空间变换 逆向空间变换......
然后在 Matlab 软件平台下，利⽤函数 wavread 对语⾳信号进⾏采样，记住采样频率 和采样点数。⾸先画出语⾳信号的时域波形；然后对语⾳号进⾏快速傅⾥叶变换 (FFT 变换......
在该帖⼦中是⽤理想低通滤波器的⽅法来计算的，这⾥⽤ fir1 函数来计算，相应的程序有 fs=100; % 采样频率 wp = 3*pi/50; ws =
5*pi/50; deltaw= ws ......
matlab直方图
colormap cool 复制代码命令 4 interpft 功能 ⽤快速 Fourier 算法作⼀维插值 格式 (1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函数 x 在重采样的 n 个等距的点的......
数字信号重采样技术的分析与仿真 课题来源 同组姓名 ⾃拟课题 课题性质 指导教师...3 运⾏环境本实验是在 win7 系统条件下应⽤ matlab 软件实现的。 4 开发⼯具......
5.Matlab 的实现及程序流程 的实现及程序流程分为编程和 gui 的设计 (1) 编程 y=resample(x,i,d);%重采样来达到抽 值和插值的⽬的 然后就是时长规整 在......
w); freqz(b,1,1024,fs); 18 y=resample(x,p,q) 数字信号中的重采样...Matlab 有多种计算滑动平均的⽅法, 现介绍基于 filter 函数的计算⽅法。 设原始......
matlab关于滤波器的程序以及函数解析解析_中职中专_职业教育_教育专区。matlab 信号的采集程序 [y,Fs,Nbits]=wavread('福建⼯程学院.wav';%读出信号，采样率，采样......
colormap cool 复制代码命令 4 interpft 功能 ⽤快速 Fourier 算法作⼀维插值 格式 (1)y = interpft(x,n) 返回包含周期函数 x 在重采样的 n 个等距的点的......
图 2-18 三维插值图 命令 4 interpft 功能 ⽤快速 Fourier 算法作⼀维插值 格式 y = interpft(x,n) %返回包含周期函数 x 在重采样的 n 个等距的点 的......
Matlab⾃相关法求LPC系数_数学_⾃然科学_专业资料。[x,fs]=wavread('work.wav');%读⼊数据 y=resample(x,4,11);%重采样将频率变为8k N=160; y1=y(1:......
路漫漫其修远兮，吾将上下⽽求索 - 百度⽂库 MATLAB 中的插值、拟合与查表 插值法是实⽤的数值⽅法，是函数逼近的重要⽅法。在⽣产和科学实验中,⾃变量 x 与因 ......
本设计通过编 写 matlab 程序，借助对声⾳⾳⾊和⾳调的双重复合改变，实现输出声⾳的改变。共振 峰频 率的改变是基 于重采样 实现的，从重采样原理 知道，这也同......
Matlab 函数 pcolor 与 image 的区别 Image image 是绘制真彩⾊图像，调⽤的...[100,100],'method','cubic'); % 图像重采样
image(x,y,C_new,'
本设计通过编 写 matlab 程序，借助对声⾳⾳⾊和⾳调的双重复合改变，实现输出声⾳的改变。共振 峰频率的改变是基于重采样实现的，从重采样原理知道，这也同时印发了......
所谓重采样就是对⼀系列离散的数字信号 进⾏插值(升频)或去值(降频) ，以改变原有信号的采样率，在 Matlab 中，可 以⽤
resample(x,p,q),decimate(x,r)函数......
对于灰度重采样,⾄少理解最邻近插值法的含义。(p46) 9. 图像旋转引起图像失真...(p78) 3. 会⽤ matlab 中直⽅图均衡化的函数。(p81) 4. 理解空间域滤波......

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