第⼗七届全国⼤学⽣智能汽车竞赛完全模型组线上资格赛⼊门训练Unet⽹络模
型
⽬录
1、AIStudio创建项⽬
1.1、点击创建项⽬
1.2、配置项⽬：⼀⼆步⼀直点下⼀步即可
1.3、添加数据集，到官⽅数据集，
到此项⽬创建完成，可以在个⼈中⼼查看创建的项⽬2、启动项⽬
进⼊项⽬->启动环境->⾄尊版->进⼊环境
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到此便可以开始编写代码
3、模型训练
3.1、U-net语义分割⽹络
U-Net通俗来讲也是全卷积神经⽹络的⼀种变形，主要其结构经论⽂作者画出来形似字母U（见图 ），因⽽得名U-Net。整个神经⽹络主要有两部分组成：搜索路径（contracting path）和扩展路径（expanding path）。搜索路径主要是⽤来捕捉图⽚中的上下⽂信息（context information），⽽与之相对称的扩展路径则是为了对图⽚中所需要分割出来的部分进⾏精准定位（localization）。U-Net诞⽣的⼀个主要前提是，很多时候深度学习的结构需要⼤量的sample和计算资源，但是U-Net基于FCN（Fully Convultional Neural Network：全卷积神经⽹络）进⾏改进，并且利⽤数据增强（data augmentation）可以对⼀些⽐较少样本的数据进⾏训练，特别是医学⽅⾯相关的数据（医学数据⽐⼀般我们所看到的图⽚及其他⽂本数据的获取成本更⼤，不论是时间还是资源的消耗），所以U-Net的出现对于深度学习⽤于较少样本的医学影像是很有帮助的。
本项⽬使⽤框架进⾏模型训练
3.2、安装PaddleX
3.3、解压数据数据集
unzip -oq ./data/data125511/软件杯_data_2022.zip -d data/
3.4、训练/验证图像处理
定义训练/验证图像处理流程transforms

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