diff函数r语言lag函数
    R中的lag函数是将一个向量或数据框中的向量，重新排列，将向量中前面一个元素移到后面一个位置，整个序列依次向后移动。
    lag(x, k=1，na.pad=FALSE)
    参数介绍：
    X：一般是向量和数据框都可以，R语言还支持对函数变量调用lag函数。
    K：指定lag函数移动的位置，默认是1，即将前面一个元素移到当前位置。
    na.pad：是否用NA填充向量移动之后的位置，默认是FALSE，即不填充。
    lag函数在R语言中有较广泛的应用，最常用的是将向量中的元素进行左移，然后计算两者之间的差值，即向量差值。通常lag函数和diff函数可以搭配使用完成向量差值功能，其格式如下：
    data - lag(data, k=1)
    另外，lag函数也可以用来消除斜率估计值中的自相关性，也就是说，当我们估计一个函数的斜率时，如果不考虑延迟效应且函数满足时间序列性质，则这次估计可能存在自相关性，此时lag函数可以用来将数据向后延迟时间长度，进而消除自相关性。
    此外，lag函数也可以用来将矩阵转换为向量。因此，熟悉掌握R中的lag函数可以有效提高R语言编程的效率。

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