PandasDataframe中diff（）函数进⾏差分操作的详解--使⽤实
例解释diff差分操作
Pandas Dataframe中diff()函数进⾏⼀阶差分操作的详解--使⽤实例解释diff差分操作
diff函数是从数学上来说，是将数据与平移后的数据进⾏⽐较得出的差异数据。从操作的意义上来说，是两条临近记录的差值，也就是⼀阶差分。下⾯⽤举例⼦的⽅式，将diff的功能进⾏阐述：
现在有⼀个DataFrame类型的数据df，如下：
现在对df进⾏⼀阶差分操作:df.diff()，得到结果：
这个操作实际等效于：df - df.shift(1)
df.shift(1)是将df在纵轴上向下平移⼀次，即df.shitf(1)为：diff函数
现在看⼀下：df - df.shift(1)是否与df.diff()相同，答案是肯定的。
函数的完整参数为：DataFrame.diff(periods=1, axis=0)。其中axis 表⽰纵轴还是横轴，periods表⽰平移的条⽬数。
现在看⼀下：diff.shift(axis=1)：
df.diff(periods = 2)的效果如下：

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