sqlserver多表连接删除语句
SQL Server是一种关系型数据库管理系统,它支持多表连接删除语句。在多表连接删除语句中,我们可以使用JOIN子句将多个表连接起来,并使用DELETE语句删除符合条件的数据。
下面是符合要求的10个SQL Server多表连接删除语句的示例:
1. 删除两个表之间的匹配行:
```sql
DELETE FROM table1
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
```
这个语句将从table1表中删除与table2表中id列相匹配的行。
2. 删除一个表中匹配另一个表中某个条件的行:
```sql
DELETE FROM table1
FROM table1
INNER JOIN table2 lumn1 = lumn2
lumn3 = 'value';
```
这个语句将从table1表中删除与table2表中column1和column2列匹配,并且table2表中column3列等于'value'的行。
3. 删除一个表中不匹配另一个表中某个条件的行:
```sql
DELETE FROM table1
FROM table1
LEFT JOIN table2 lumn1 = lumn2
lumn2 IS NULL;
```
这个语句将从table1表中删除与table2表中column1和column2列不匹配的行。
4. 删除多个表中匹配某个条件的行:
```sql
DELETE t1, t2
FROM table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id
lumn1 = 'value';
```
这个语句将从table1和table2表中删除与t1表中id列和t2表中id列相匹配,并且t1表中column1列等于'value'的行。
5. 删除多个表中匹配某个条件的行,并限制删除的行数:
```sql
DELETE TOP (10) t1, t2
FROM table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id
lumn1 = 'value';
```
这个语句将从table1和table2表中删除与t1表中id列和t2表中id列相匹配,并且t1表中column1列等于'value'的前10行。
6. 删除多个表中匹配某个条件的行,并返回删除的行数:
```sql
DELETE t1, t2
OUTPUT DELETED.*
FROM table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id
lumn1 = 'value';
```
这个语句将从table1和table2表中删除与t1表中id列和t2表中id列相匹配,并且t1表中colum
n1列等于'value'的行,并返回被删除的行。
7. 删除多个表中匹配某个条件的行,并使用事务进行操作:
```sql
BEGIN TRAN;
DELETE FROM table1 WHERE condition;
DELETE FROM table2 WHERE condition;
COMMIT;
```
这个语句将在事务中删除table1表和table2表中满足条件的行。
8. 删除一个表中的所有行,并且在另一个表中的相同行也被删除:
```sql
DELETE t1, t2
FROM table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2 lumn1 = t2.column1;
```
这个语句将从table1表中删除所有行,并且在table2表中与table1表中column1列相同的行也被删除。
9. 删除一个表中的所有行,并且在另一个表中的相同行也被删除,并返回被删除的行数:
```sql
DELETE t1, t2
OUTPUT DELETED.*
FROM table1 AS t1
INNER JOIN table2 AS t2 lumn1 = t2.column1;
```
这个语句将从table1表中删除所有行,并且在table2表中与table1表中column1列相同的行也被删除,并返回被删除的行。
10. 删除一个表中的所有行,并且在另一个表中的相同行也被删除,并使用事务进行操作:
```sql
sql中delete用法BEGIN TRAN;
DELETE FROM table1;
DELETE FROM table2;
COMMIT;
```
这个语句将在事务中删除table1表和table2表中的所有行。
以上是一些SQL Server多表连接删除语句的示例,它们可以帮助我们删除符合条件的数据,并且可以根据具体需求进行修改和扩展。在编写和执行这些语句时,请确保对数据库和表有足够的权限,并且谨慎操作,以免删除错误的数据。
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