MySQL中的关键字⽤法（⼀）
MySQL中关键字的⽤法（⼀）
Insert：增加
insert into * values()
insert into user values(‘11’,‘诸葛亮’,‘1011’)；
不多解释，向表中添加⼀条语句，不清楚的去看
Delete：删除
delete from * where a=b;
delete from user where uuid=10
不多解释，在表中删除⼀条语句，不清楚的去看
Update：更新
update * set a=b where a=b;
update user a set a.username=‘我是修改后的’ where a.uuid=6;
不多解释，在表中更新⼀条语句，不清楚的去看
Select：查询
select * from a where a=b;
select * from user where uuid=1;
不多解释，在表中查询语句，不清楚的去看
truncate：删除表中数据
drop直接删掉表 truncate删除表中数据，再插⼊时⾃增长id⼜从1开始 delete删除表中数据，可以加where字句。
（1） DELETE语句执⾏删除的过程是每次从表中删除⼀⾏，并且同时将该⾏的删除操作作为事务记录在⽇志中保存以便进⾏进⾏回滚操作。TRUNCATE TABLE 则⼀次性地从表中删除所有的数据并不
把单独的删除操作记录记⼊⽇志保存，删除⾏是不能恢复的。并且在删除的过程中不会激活与表有关的删除触发器。执⾏速度快。
（2） 表和索引所占空间。当表被TRUNCATE 后，这个表和索引所占⽤的空间会恢复到初始⼤⼩，⽽DELETE操作不会减少表或索引所占⽤的空间。drop语句将表所占⽤的空间全释放掉。
（3） ⼀般⽽⾔，drop > truncate > delete
（4） 应⽤范围。TRUNCATE 只能对TABLE；DELETE可以是table和view
（5） TRUNCATE 和DELETE只删除数据，⽽DROP则删除整个表（结构和数据）。
Where：成⽴条件
涉及到数据库的带有条件的操作，基本都要有where关键字，⼀般⽤于数据库的删除和更新命令，具体⽤法便是“where 判断条件”；
查询语句中你可以使⽤⼀个或者多个表，表之间使⽤逗号, 分割，并使⽤WHERE语句来设定查询条件。
你可以在 WHERE ⼦句中指定任何条件。
你可以使⽤ AND 或者 OR 指定⼀个或多个条件。
WHERE ⼦句也可以运⽤于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令。
WHERE ⼦句类似于程序语⾔中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据。
where a=b;
where a.uid=b.oid and a.uid=‘1011’;
where a.uid=‘1’ or b.oid=‘1’;
如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据，WHERE ⼦句是⾮常有⽤的。
使⽤主键来作为 WHERE ⼦句的条件查询是⾮常快速的。
如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录，那么查询不会返回任何数据。
Like：模糊查
我们知道查询数据库的时候⽤select关键字，我们也知道查询的条件跟在where关键字后⾯就可以，但是如果我们现在的查询条件⽐较模糊，我们想查询后缀是"mp4"的数据或者是想查询数据中含有“⼤⼤”的字眼的数据；这个时候准确查就⽆法满⾜了，就需要⽤到模糊查like关键字了；
*SQL LIKE ⼦句中使⽤百分号 %字符来表⽰任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 。
如果like 后没有使⽤%，那么和使⽤=作⽤是⼀样的；
select * from user a where a.username like '钟%'
执⾏前
执⾏后
我们可以看到并没有查出第11条数据，“钟%”这种形式只会查出以钟开头的字眼；“%钟”这种形式同样只会查出以钟结尾的字眼；“%钟%”则会查出在任何位置含有钟的数据；
union：联合，合并
当多个查询语句⼀起执⾏时，把这些查询的数据组合到⼀起时会出现重复的数据，这个时候就需要这
个union关键字来进⾏联合查询；union关键字就是⽤于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到⼀个结果集合中，多个 SELECT 语句会删除重复的数据；
union是⽤来联合多条语句的，如果现在有⼀张⽤户表，每个客户都有买东西，这个时候要查出买了多少种类的东西，这个时候要单独⽤distinct关键字了，即
select count(ds) from user a ;
原表：
select * from user a where a.username like ‘钟%’
union （distinct）
select * from user a where a.username like ‘%钟%’;
默认的union会去掉sql语句的相同的结果；union all会全部显⽰；distinct与不写结果相同；
union/union distinct 查询后的结果是
union all查询后的结果：
这样便会出现查询的所有结果，有重复数据；
效率问题
UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为⼀个，但这两者从使⽤和效率上来说都有所不同。
1、对重复结果的处理：UNION在进⾏表链接后会筛选掉重复的记录，Union All不会去除重复记录。
2、对排序的处理：Union将会按照字段的顺序进⾏排序；UNION ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。
从效率上说，UNION ALL 要⽐UNION快很多，所以，如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话，那么就使⽤UNION ALL。
distinct：不重复的
上满说到了union默认是和union distinct的作⽤⼀样，会将多个select查询语句的结果集进⾏合并；如果现在只有⼀个select语句，⽐如现在要统计⼀张商品表的商品的种类的个数，这个时候就要查询出种类这个字段不重复的记录，并计算；这个时候就要⽤distinct这个关键字了；
sql中delete用法select count(distinct goods.class) from goods;
order by desc/asc ：排序
将要显⽰的结果集进⾏排序，⽤order by关键字，末尾跟desc则是降序、跟asc则是升序；默认情况下是升序；
SELECT * FROM USER WHERE id>8891 ORDER BY id DESC;
Order by是排序；desc降序；asc升序；
SELECT field1, field2,…fieldN table_name1, table_name2…
ORDER BY field1, [field2…] [ASC [DESC]
你可以使⽤任何字段来作为排序的条件，从⽽返回排序后的查询结果。
你可以设定多个字段来排序。
你可以使⽤ ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
你可以添加 WHERE…LIKE ⼦句来设置条件。
group by：分组
group by关键字⽤来分组，根据⼀个或多个列对结果集进⾏分组
（count(*)计算个数的函数包含null值，count(属性)不包括null的值，
sum(属性)求和的函数
max（属性）⽤来求当前列的最⼤值）
我要只说这是⽤来分组的，可能有些模糊，可能很多⼈还是压根不懂这个到底是⽤来⼲啥的；好，那么我就按照我的理解来给⼤家详细的解释下这个分组group by到底该怎么⽤。
假如现在有这么⼀个⼈类表，我要将这个表按照男⼥来分开，计算⼀下男⽣多少⼈，⼥⽣多少⼈，以表格的形式显⽰出来？
你可能会想到select count() from people a where a.sex=1；这样分别来计算，得到的结果是这个样⼦的；
如果我想得到⼀个很友好的结果表：（如下图，查到这个样⼦的表是不是很友好，⽽且⼀⽬了然）
那么要怎么做呢？这个时候就要⽤到我们的group by关键字了；只需要⼀句话select people.‘sex’,count() from people group by sex就搞定了，这样就可以直接显⽰⼀个友好的结果表；
现在有这么⼀个需求，我有⼀个客户表，客户分为三个等级，需要按照客户来分类，并计算每个等级的客户的总消费量，以表格形式呈现出来；有了前⾯这个例⼦，这个便很好来实现了，只需要把函数count(*)改成函数sum(xiaofei) 便可以了；
group by x的意思就是把所有具有相同x字段的数据放在⼀起，⽐如上⾯的性别或者上⾯的客户等级，按照这个分好；
那么group by x,y的意思呢？很明显啊，就是把所有具有x和y两个字段都相同的数据放在⼀起；
像上⾯两个例⼦，如果我想不仅把客户按照等级来分好，⽽且每个等级的按照男⼥来分好，并计算每
个等级的男⼥的消费总额；这个需求该如何实现呢？这个问题便⽤到了上⾯的多条件分组；
select people.level,people.sex,count(*),sum(xiaofei) from people group by level,sex;
即将具有相同的客户等级和客户性别的放到⼀组，并进⾏聚合函数（unt.avg.max）；
总结：写了⼀些关键字的⽤法，关键字的⽤法很重要，熟练掌握；
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