SQL中Case的使用方法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
        WHEN '1' THEN '男'
        WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
      WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，将永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ('a', 'b') THEN '第一类'
      WHEN col_1 IN ('a')      THEN '第二类'
ELSE'其他' END
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(用国家名作为Primary Key)
国家（country）人口（population）
中国                600
美国                100
加拿大            100
英国                200
法国                300
日本                250
德国                200
墨西哥            50
印度                250
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
洲            人口
亚洲            1100
北美洲        250
其他            700
想要解决这个问题，生成一个带有洲的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式。如果使用Case函数，SQL代码如下:
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中国'    THEN '亚洲'
                WHEN '印度'    THEN '亚洲'
                WHEN '日本'    THEN '亚洲'
                WHEN '美国'    THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中国'    THEN exists的用法'亚洲'
                WHEN '印度'    THEN '亚洲'
                WHEN '日本'    THEN '亚洲'
                WHEN '美国'    THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;
同样也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
      CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
      CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
            WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
            WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
            WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）性别（sex）人口（population）
中国                1            340
中国                2            260
美国                1            45
美国                2            55
加拿大            1            51
加拿大            2            49
英国                1            40
英国                2            60
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
国家        男        女
中国        340    260
美国        45        55
加拿大    51        49
英国        40        60
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country,
      SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
                      population ELSE 0 END),  --男性人口
      SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
                      population ELSE 0 END)  --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;
这样使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，建议在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
举个例子，公司A有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
          ( CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN 1 ELSE 0 END
                  ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK
          ( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员的数据就无法输入了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
工资在5000以上的职员，工资减少10%，工资在2000到4600之间的职员，工资增加15% ，很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
--条件1
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件2
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是在2000到4600的范围之内，需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4500的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL语句实现这个功能的话，需要用到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary =
CASE WHEN salary >= 5000
　        THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
p_key        col_1        col_2
a            1            张三
b            2            李四
c            3            王五
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b'
WHEN p_key = 'b' THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,E
XISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以到，返回结果'Matched',如果没有到，返回结果'Unmatched'。要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。