本科毕业设计
题目基于python技术的可视化系统的设计与实现专业软件工程
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单位计算机学院
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目录
linux结课论文前言 (1)
1. 项目开发背景及意义 (1)
1.1 研究内容 (1)
1.2 研究意义 (2)
1.2.1 数据采集及集成模块 (2)
1.2.2 业务系统(备调系统)综合展示模式 (2)
1.2.3 电子商务平台等业务系统运行监控保障模式 (2)
1.2.4 信息系统检修监控模式 (2)
1.2.5可拓展及可维护性需求 (3)
2、开发技术及开发环境 (3)
2.1 python (3)
2.2 HTML5的Canvas (3)
2.3 Linux (3)
3、系统的分析与设计 (4)
3.1 系统功能需求 (4)
3.2系统效果图 (4)新版qq彩昵称代码
4、应用架构 (5)
4.1业务架构 (5)
4.2 应用架构 (6)
4.3 数据架构 (6)
4.4 技术架构 (7)
5、系统功能模块 (7)
5.1日常监控保障 (7)
5.1.1值班人员展示 (7)
5.1.2当日检修展示 (8)
5.1.3当日告警联系单展示 (9)
access数据库建立子表
5.1.4系统运行状态检测 (9)
5.1.5系统架构图展示 (10)
5.1.6机房动环及监控展示 (11)
5.2 检修场景 (13)
5.2.1值班人员展示 (13)
5.2.3当日检修计划表展示 (14)
5.2.4当日二级检修进度展示 (15)
5.2.5当日一级检修进度展示 (15)
5.2.6一级检修信息展示 (16)
flexsim物流仿真实验报告5.2.7机房动环及监控展示 (17)
5.3 节假日保障场景 (18)十大自创语言
5.3.1节假日保障级别展示 (18)
5.3.2人员展示 (18)
5.3.3进度展示 (19)
5.3.4检修展示 (20)
5.3.5当日告警联系单 (20)
5.3.6系统运行状态检测 (21)
5.3.7信息资源运行状态监控展示 (21)
5.3.8首页探测展示 (22)
5.3.9网络安全展示 (23)
5.3.10机房动环及监控展示 (24)
六、结论展望 (24)
6.1 总结 (25)
6.2 创新与特 (25)
executebatch丢数据结束语 (25)
参考文献 (26)
摘要
为了直观的分析国网信通公司负责总部数据中心的信息内外网及190余套业务系统运维，年承担运行保障工作达数十次，开展检修600余次，在上述工作开展期间，运维人员需要逐台登陆服务器确定系统深层运行状态，无法缩小故障时的排查范围。因此，北京灾备中心监控可视化平台需在充分利用原有软硬件平台基础上，建设备调大屏可视化，扩充数据采集范围，细化数据颗粒度，根据运行深度监视、业务系统保障、检修管理及执行监视等主题进行可视化，降低故障排查及定位时间，提高保障检修等管理及执行效率。通过B\S架构，结合Python 调用业务数据的高效性，调用灾备中心的数据库信息，通过HTML5的Canvas展示在web段。增强了展示效果，实现了数据的集中展示，增强了用户的体验。
关键字：Python；可视化；Canvas
Abstract
In order to analyze the country's power grid ICT company headquarters responsible for the data center information inside and outside network and more than 190 sets of business operation and maintenance system, undertook the running security work of dozens, carry out the maintenance of more than 600 times, during the work, operation and maintenance personnel need to login to the server by Taiwan to determine the deep system running state, the fault can not be reduced the scope of investigation.Therefore, Beijing Disaster Recovery Center for monitoring visualization platform bas
ed on the existing hardware and software platform, the construction preparation of adjustable large screen visualization, expand the range of data collection and refinement data granularity, visual surveillance system, according to the operating depth of business security, maintenance management and execution monitoring etc, reduce troubleshooting and positioning time, improve security maintenance management and execution efficiency.By B\S architecture, combined with efficient Python call business data, database information call the disaster recovery center, display in the web segment by HTML5 Canvas. Enhance the display effect, to achieve
a centralized display of data, enhance the user experience.
Key words:Python、visualization、Canvas

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