数据库SQL中casewhen函数的⽤法
Case具有两种格式，简单Case函数和Case搜索函数。这两种⽅式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对⽐较简洁，但是和Case搜索函数相⽐，功能⽅⾯会有些限制，⽐如写判断式。
简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '⼥'
ELSE '其他' END
还有⼀个需要注意的问题，CASE函数只返回第⼀个符合条件的值，剩下的CASE部分将会被⾃动忽略。⽐如说，下⾯这段SQL，你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第⼀类'
WHEN col_1 IN ('a')      THEN '第⼆类'
ELSE'其他' END
⼀，已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)
国家（country）⼈⼝（population）
中国    600
美国    100
加拿⼤    100
英国    200
法国    300
⽇本    250
德国    200
墨西哥    50
印度    250
根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。应该得到下⾯这个结果。
洲⼈⼝
亚洲    1100
北美洲    250
其他    700
想要解决这个问题，你会怎么做？⽣成⼀个带有洲Code的View，是⼀个解决⽅法，但是这样很难动态的改变统计的⽅式。如果使⽤Case 函数，SQL代码如下:
SELECT  SUM(population),
CASE country
WHEN '中国'    THEN '亚洲'
WHEN '印度'    THEN '亚洲'
WHEN '⽇本'    THEN '亚洲'
WHEN '美国'    THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国'    THEN '亚洲'
WHEN '印度'    THEN '亚洲'
WHEN '⽇本'    THEN '亚洲'
WHEN '美国'    THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;
同样的，我们也可以⽤这个⽅法来判断⼯资的等级，并统计每⼀等级的⼈数。SQL代码如下；SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
⼆，⽤⼀个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）性别（sex）⼈⼝（population）
中国1 340
中国2 260
美国1 45
美国2 55
加拿⼤1 51
加拿⼤2 49
英国1 40
英国2 60
按照国家和性别进⾏分组，得出结果如下
国家男⼥
中国    340 260
美国    45 55
加拿⼤    51 49
英国    40 60
普通情况下，⽤UNION也可以实现⽤⼀条语句进⾏查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，⽽且SQL语句会⽐较长。下⾯是⼀个是⽤Case函数来完成这个功能的例⼦
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THENexists的用法
population ELSE 0 END),  --男性⼈⼝
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END)  --⼥性⼈⼝
FROM  Table_A
GROUP BY country;
这样我们使⽤Select，完成对⼆维表的输出形式，充分显⽰了Case函数的强⼤。
三，在Check中使⽤Case函数。
在Check中使⽤Case函数在很多情况下都是⾮常不错的解决⽅法。可能有很多⼈根本就不⽤Check，那么我建议你在看过下⾯的例⼦之后也尝试⼀下在SQL中使⽤Check。
下⾯我们来举个例⼦
公司A，这个公司有个规定，⼥职员的⼯资必须⾼于块。如果⽤Check和Case来表现的话，如下所⽰：
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使⽤Check，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )
⼥职员的条件倒是符合了，男职员就⽆法输⼊了。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
⼯资以上的职员，⼯资减少%，⼯资在到之间的职员，⼯资增加%，很容易考虑的是选择执⾏两次UPDATE语句，如下所⽰
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 0.9
WHERE salary >= 5000;
--条件
UPDATE Personnel
SET salary = salary * 1.15
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个⼈⼯资块。⾸先，按照条件，⼯资减少%，变成⼯资。接下来运⾏第⼆个SQL时候，因为这个⼈的⼯资是在到的范围之内，需增加%，最后这个⼈的⼯资结果是，不但没有减少，反⽽增加了。如果要是反过来执⾏，那么⼯资的⼈相反会变成减少⼯资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要⼀个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要⽤到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000
            THEN salary * 0.9
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600
THEN salary * 1.15
ELSE salary END;
这⾥要注意⼀点，最后⼀⾏的ELSE salary是必需的，要是没有这⾏，不符合这两个条件的⼈的⼯资将会被写成NUll，那可就⼤事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地⽅。这种⽅法还可以在很多地⽅使⽤，⽐如说变更主键这种累活。
⼀般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使⽤Case函数的话，⼀切都变得简单多了。
p_key col_1 col_2
a 1 张三
b 2 李四
c 3 王五
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。⽤Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'
THEN 'b'
WHEN p_key = 'b'
THEN 'a'
ELSE p_key END
WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发⽣，多半是当初对这个表的设计进⾏得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否⼀致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使⽤BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。⽐如说使⽤IN,EXISTS，可以进⾏⼦查询，从⽽实现更多的功能。
下⾯具个例⼦来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进⾏⽐较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在
tbl_B的keyCol列的数据中可以到，返回结果'Matched'，如果没有到，返回结果'Unmatched'。要实现下⾯这个功能，可以使⽤下⾯两条语
--使⽤IN的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
-
-使⽤EXISTS的时候
SELECT keyCol,
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )
THEN 'Matched'
ELSE 'Unmatched' END Label
FROM tbl_A;
使⽤IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使⽤NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Case函数中使⽤合计函数
假设有下⾯⼀个表
学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag（main_class_flg)
100 1 经济学    Y
100 2 历史学    N
200 2 历史学    N
200 3 考古学    Y
200 4 计算机    N
300 4 计算机    N
400 5 化学    N
500 6 数学    N
有的学⽣选择了同时修⼏门课程(100,200)也有的学⽣只选择了⼀门课程(300,400,500)。选修多门课程的学⽣，要选择⼀门课程作为主修，主修flag⾥⾯写⼊Y。只选择⼀门课程的学⽣，主修flag为N(实际上要是写⼊Y的话，就没有下⾯的⿇烦事了，为了举例⼦，还请多多包含)。
现在我们要按照下⾯两个条件对这个表进⾏查询：只选修⼀门课程的⼈，返回那门课程的ID，选修多
门课程的⼈，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执⾏两条不同的SQL语句进⾏查询。条件
--条件：只选择了⼀门课程的学⽣
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class
FROM Studentclass
GROUP BY std_id
HAVING COUNT(*) = 1;
执⾏结果
STD_ID  MAIN_class
------  ----------
300      4
400      5
500      6
条件
--条件：选择多门课程的学⽣
SELECT std_id, class_id AS main_class
FROM Studentclass
WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执⾏结果
STD_ID  MAIN_class
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