c语⾔float与零值⽐较,float浮点数与零值0⽐较⼤⼩ZZ
写出float  x 与“零值”⽐较的if语句
请写出 float  x 与“零值”⽐较的 if 语句：
const float EPSINON = 0.00001;
if ((x >= - EPSINON) && (x <= EPSINON)
不可将浮点变量⽤“==”或“！=”与数字⽐较，应该设法转化成“>=”或“<=”此类形式。
EPSINON
应该是⼀个很⼩的值吧
因为计算机在处理浮点数的时候是有误差的，所以判断两个浮点数是不是相同，是要判断是不是落在同⼀个区间的，这个区间就是
[-EPSINON,EPSINON]  EPSINON⼀般很⼩，10的-6次⽅以下吧，具体的好像不确定的，和机器有关
[结论]浮点数等值⽐较使⽤下式：
#include
#include
fabs(a - b) < FLT_EPSILON
三个EPSILON：
FLT_EPSILON
DBL_EPSILON
LDBL_EPSILON
为什么浮点数不能直接作“等值⽐较”？
在以前看书或看⽂章就知道有这件事了。知道是因为“精度”，但⼀直没有真正想过问题的严重性。
今天在易⾃考ikao看到⼀个帖⼦，顺便搜索了⼀下，测试结果让我信服了这条规则：
以下内容引⽤⾃林锐《⾼质量C/C++代码编写指南》
4.3.3 浮点变量与零值⽐较
【规则4-3-3】不可将浮点变量⽤“==”或“！=”与任何数字⽐较。
千万要留意，⽆论是float还是double类型的变量，都有精度限制。所以⼀定要避免将浮点变量⽤“==”或“！=”与数字⽐较，应该设法转化成“>=”或“<=”形式。
假设浮点变量的名字为x，应当将
if (x == 0.0) // 隐含错误的⽐较
转化为
if ((x>=-EPSINON) && (x<=EPSINON))
其中EPSINON是允许的误差(即精度)。
最好定义⼀个符号常量来做。#define EPSILON 1e-6
也可以想⼀下，0.9⽆限循环不是等于1吗？
如果正好某个值等于0.9循环，浮点数只能给出⼀个“确定”的值，那就会“做错题”。
我参照这篇⽂章写了这个例⼦：
#include
#include
main()
{
float d1, d2, d3, d4;
d1 = 194268.02;
d2 = 194268;
d4 = 0.02;
d3 = d1 - d2;浮点型变量float
if (d3 > d4)
printf(">0.02/n");
else if (d3 < d4)
printf("<0.02/n");
else
printf("=0.02/n");
printf("%f - %f = %f /n", d1,d2,d3);
system("pause");
}
请看结果：
<0.02
194268.015625 - 194268.000000 = 0.015625
即：194268.02 - 194268.0 不等于 0.02!
存进去的数居然会变！怕了吧？
4个变量改成double型的，再测试：
这是结果
<0.02
194268.020000 - 194268.000000 = 0.020000
明明是0.02啊，怎么还是⼩于？
这次没有改我存的数了吧？WHY？
我说，我怕了，以后我再不敢⽤浮点数直接作相等⽐较了！还是那句话：浮点数都是有精度限制的。
所以你存的数，不⼀定就是你要的数。
虽然这件事很值得郁闷，不过我还是很⾼兴⼜知道了点东西。
关于EPSILON，可不是能随便定义的！
⽽且应该能想到，double和float的EPSINON是不同的。
定义成什么呢？不必你去定义了，ANSI C已经定义了这些常量：
载⼊头⽂件
#include float.h⾥⾯有许多关于浮点类型的定义。
如：
FLT_EPSILON
DBL_EPSILON
LDBL_EPSILON
查看include⽂件，在float.h头⽂件中有很多关于浮点数的宏定义：[quote]#define FLT_EPSILON                1.19209290E-07F
#define LDBL_EPSILON                1.084202172485504E-19[/quote] (我们⾃⼰定义FLT_EPSILON⼀般定义为
const int FLT_EPSILON=1e-6；就可以了。
这两个宏定义可⽤来作为float、 long double趋0最⼩的判断值。即：
#include ;
double a, b;
if( abs(a-b) < FLT_EPSILON)
曾经令我疑惑的是abs，a-b也是浮点数，⽽abs的原型是
int abs(int a)
对int取绝对值。
float fabs(float a)
fabs才是对float去绝对值，但是在实际运⾏汇总
float a1=-3.14;
cout<
2个输出的结果是⼀样的。都是3.14.
abs与fabs的区别应该是精度不同，fabs精度更⼤⼀些。

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