float数据在内存中的存储方法
浮点型变量在计算机内存中占用4字节（Byte）,即32-bit。遵循IEEE-754格式标准。一个浮点数由2部分组成：底数m 和 指数e。
浮点型变量在存储中，分为三个部分：
符号位 (Sign)：0代表正数，1代表为负数；
指数位 (Exponent)：用于存储科学计数法中的指数数据；
尾数部分 (Mantissa)：采用移位存储尾数部分；
float 的存储方式如下：
符号位：4字节中的最高位，用来指示浮点数的正负，当最高位是1时，为负数，最高位是0时，为正数。
指数部分　占用８-bit的二进制数，可表示数值范围为0－255。　但是指数应可正可负，所以此处算出的次方须减去127才是真正的指数。所以float的指数可从 -126到128。
尾数部分：使用２进制数来表示此浮点数的实际值。尾数部分实际是占用24-bit的一个值，由于其最高位始终为 1 ，所以最高位省去不存储，在存储中只有23-bit。
注意：这里有个特例，浮点数 为0时，指数和底数都为0，但此前的公式不成立。因为2的0次方为1，所以，0是个特例。当然，这个特例也不用认为去干扰，编译器会自动去识别。
举例：-12.5在计算机中存储的具体数据：
BYTE0
BYTE1
BYTE2
BYTE3
C1
48
00
00
11000001
01001000
00000000
00000000
  验证：由于浮点数不是以直接格式存储，他有几部分组成，所以要转换浮点数，首先要把各部分的值分离出来。
     Byte0
浮点型变量float
Byte1
Byte2
Byte3
C1
48
00
00
11000001
01001000
00000000
00000000
bit31
bit30-bit23
bit22-bit0
1位
8位
23位
符号位
指数部分
尾数部分
1
10000010
1001000 00000000 00000000
0
减去127
加上省略掉的小数点前的1
0
00000011
1.10010000000000000000000 
+
3
1.10010000000000000000000
+1.10010000000000000000000 × 23
+ 1100.10000000000000000000
+9398
S: 为1，是个负数。
E:为 10000010  转为10进制为130，130-127=3，即实际指数部分为3.
M:为 10010000000000000000000。 这里，在底数左边省略存储了一个1，使用 实际底数表示为 1.10010000000000000000000 
通过指数部分E的值来调整底数部分M的值。调整方法为：如果指数E为负数，底数的小数点向左移，如果指数E为正数，底数的小数点向右移。小数点移动的位数由指数E的绝对值决定。
这里，E为正3，使用向右移3为即得：
1100.10000000000000000000
这个结果就是12.5的二进制浮点数，将他换算成10进制数就看到12.5了， 由于S 为1，使用为负数，即-12.5 。
所以，16进制 0XC1480000 是浮点数 -12.5 。
上面是如何将计算机存储中的二进制数如何转换成实际浮点数，下面看下如何将一浮点数装换成计算机存储格式中的二进制数。
例将17.625换算成 float型：
首先，将17.625换算成二进制位：10001.101 ；
再将 10001.101 向右移，直到小数点前只剩一位 成了 1.0001101 x 2的4次方（因为右移了4位）。此时 我们的底数M和指数E就出来了：
尾数部分M，因为小数点前必为1，所以IEEE规定只记录小数点后的就好，所以此处尾数为  0001101 。
指数部分E，实际为4，但须加上127，固为131，即二进制数 10000011
符号部分S，由于是正数，所以S为0.
综上所述，17.625的 float 存储格式就是：
0 10000011 00011010000000000000000
转换成16进制：0x41 8D 00 00

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