机器视觉python推荐书籍_智能硬件与机器视觉：基于树莓
派、Python和OpenCV
源码是什么样子前⾔
第1章智能硬件与机器视觉
1.1 机器视觉在智能硬件领域的应⽤
1.2 智能硬件上的机器视觉技术⽅案选型
1.3 本章⼩结
第2章树莓派软硬件准备
2.1 刷写系统
2.2 硬件连接
2.3 Linux系统的基本操作数可以怎么组词
2.4 远程连接树莓派
2.5 使⽤相机模块拍摄⼀张照⽚
2.6 本章⼩结
第3章安装OpenCV
3.1 使⽤pip安装OpenCV
3.2 树莓派源码编译安装OpenCV 4
3.3 本章⼩结
第4章通过案例⼿把⼿⼊门OpenCV
lesson翻译4.1 开始前的准备
4.2 OpenCV图像简单处理
4.3 OpenCV图像对象计数
4.4 本章⼩结
第5章使⽤Python拍摄照⽚、视频
linux操作系统书籍
5.1 安装picamera环境
5.2 使⽤摄像头拍摄照⽚
5.3 使⽤摄像头拍摄视频
5.4 本章⼩结
第6章使⽤Python处理相机原始数据
6.1 捕获并直接编码
6.2 多种捕获⽅法
6.3 树莓派相机的实际应⽤
中学生如何学编程6.4 常见错误集锦
6.5 本章⼩结
第7章道路、商场⼈流统计
7.1 原理解析
7.2 软件环境准备
word怎么转换成xml格式7.3 使⽤Python实现⼈计数器
7.4 本章⼩结
第8章道路信息⽂字识别
8.1 EAST深度学习模型
8.2 检测图⽚中的⽂字
8.3 检测视频中的⽂字
8.4 对⽂字内容进⾏识别
8.5 本章⼩结
第9章简单⼈脸追踪
9.1 核⼼原理和效果简介
9.2 环境准备和代码编写
9.3 测试⼈脸跟踪效果
9.4 本章⼩结
第10章⼈脸追踪安防摄像头
10.1 总体设计思路
10.2 软件环境准备
10.3 编写代码
10.4 使⽤PID调节⼆⾃由度云台
10.5 本章⼩结
第11章多路摄像头中央AI监控
11.1 ⽹络传输OpenCV帧
11.2 ImageZMQ消息传递系统
11.3 多路树莓派摄像头配置
11.4 配置中央监控室服务器端和Caffe框架11.5 使⽤OpenCV实现视频流⽹络传输11.6 本章⼩结

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