openai-java 用法
    ## 安装
    ## 认证
    其中apiSecretKey是API的密钥。
    ## 使用API
    文本生成模型可以生成任何输入的连续文本，包括故事、代码、新闻文章等。使用文本生成API时，需要指定一个提供上下文的文本输入。根据这个输入，API将生成一个适合继续上下文的新文本。
    在Java代码中，可以使用下面的代码调用文本生成API：
    ```java
    String prompt = "hello world";
    String model = "text-davinci-002";
    int maxTokens = 20;
    int n = 1;
    boolean stop = true;
    CompletionRequest completionRequest = new CompletionRequest.Builder()
        .prompt(prompt)
        .model(model)
        .maxTokens(maxTokens)
        .n(n)
        .stop(stop)
        .build();
    String response = Completion(completionRequest);
    ```
    在该代码中，我们创建了一个CompletionRequest对象，它包含了输入文本、模型选择、生成的文本长度等参数。使用Completion()方法生成文本，返回的response是生成的文本。
    完成请求的参数列表：
    - prompt: 上下文文本
    - temperature: 0到1之间的浮点数，控制随机性。值越高，生成的文本越无序。
    - maxTokens: 生成的文本最大长度。
    - n: 生成多少个不同的响应。
java上下文context    - stop: 如果stop为true，则当API生成的文本包含stopSequences中的任意一个时，自动生成停止。否则，API会一直生成文本。
    在使用文本生成API时，需要注意一些问题。例如，在提供上下文时，要确保它足够详细以导致有意义的响应。此外，生成的文本可能不是完全准确的，因此需要进行适当的调整和矫正。
    ## 结论

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