基于autojs的百度OCR⽂字识别源码，附详细说明
说明
本⽂提供的代码仅供参考。不建议⽤于⽣产环境。
可能有些地⽅在最新版本的Auto.js上⾯需要做修改，才能运⾏。
Auto.js简介
Auto.js是利⽤安卓系统的“辅助功能”实现类似于按键精灵⼀样，可以通过代码模拟⼀系列界⾯动作的辅助⼯作。
与“按键精灵”不同的是，它的模拟动作并不是简单的使⽤在界⾯定坐标点来实现，⽽是类似与win⼀般，窗⼝句柄来实现的。Auto.js使⽤JavaScript作为脚本语⾔，⽬前使⽤Rhino 1.7.7.2作为脚本引擎，⽀持ES5与部分ES6特性。
推荐教程
开发⽂档
⽂档尚在完善中，可能有⽂档描述和代码实际⾏为有出⼊的情况。
为什么要使⽤Auto.js Pro开发脚本，有什么特点？
吸引我使⽤Auto.js Pro的原因有很多。最主要的⼏个原因是：
Auto.js Pro能开发免ROOT的安卓脚本
Auto.js Pro基于节点操作，能开发全分辨率的脚本，⾃动适配各种安卓机型
Auto.js Pro丰富的UI组件，能⾃定义各种样式的安卓界⾯
Auto.js Pro使⽤的javascript的语法⽐较优雅，代码可读性强
Auto.js Pro的命令库⾮常的丰富，接⼝⽐较多
Auto.js Pro脚本⽂件体积⽐较⼩。1000⾏的代码，打包后的apk⽂件只有3-5M，还没有⼴告
⽰例代码
requestScreenCapture();
var img = captureScreen();
var result = BaiDu_ocr(img, true);
log(result.words_result[2]);
//此代码由飞云脚本圈整理提供（www.feiyunjs）
function BaiDu_ocr(img, is位置) {
var imag64 = Base64(img, "png", 100);
//本代码。key值，属于，⼤维万，所有。每天可⽤1000次。
var API_Key = "IMi7uTlPbISgrYCkBnUZxREn";
var Secret_Key = "NRE9cT0SA9qeEyadk7e0wzHH2LHiQTeS";
var getTokenUrl = "aip.baidubce/oauth/2.0/token";
//token获取地址。
var token_Res = http.post(getTokenUrl, {
grant_type: "client_credentials",
client_id: API_Key,
client_secret: Secret_Key,
});
var token = token_Res.body.json().access_token;
var ocrUrl1 = "aip.baidubce/rest/2.0/ocr/v1/general_basic"; //每天可⽤5000次。
//⽂字识别。
var ocrUrl2 = "aip.baidubce/rest/2.0/ocr/v1/general"; //每天可⽤500次。
//含位置信息。
var ocrUrl = ocrUrl1;
if (is位置) {
ocrUrl = ocrUrl2;
};
var ocr_Res = http.post(ocrUrl, {
headers: {
"Content - Type": "application/x-www-form-urlencoded"
},
access_token: token,
image: imag64,
});
var json = ocr_Res.body.json();
/
/log(json);
return json;
};
/*
//token获取⽅法～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
请求URL数据格式
向授权服务地址aip.baidubce/oauth/2.0/token发送请求（推荐使⽤POST），并在URL中带上以下参数：
grant_type：必须参数，固定为client_credentials；
client_id：必须参数，应⽤的API Key；
client_secret：必须参数，应⽤的Secret Key；
//图⽚⽂字识别⽅法。～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
请求⽰例
js脚本开发HTTP ⽅法：POST
请求URL： aip.baidubce/rest/2.0/ocr/v1/general_basic
URL参数：
参数值
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token，参考“Access Token获取”
Header如下：
参数值
Content-Type application/x-www-form-urlencoded
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
参数是否必选类型可选值范围说明
image 和url⼆选⼀ string - 图像数据，base64编码后进⾏urlencode，要求base64编码和urlencode后⼤⼩不超过4M，最短边⾄少15px，最长边最⼤4096px,⽀持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
url 和image⼆选⼀ string - 图⽚完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图⽚base64编码后⼤⼩不超过4M，最短边⾄少15px，最长边最⼤4096px,⽀持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效，不⽀持https的图⽚链接
language_type false string CHN_ENG、ENG、
POR、FRE、
GER、ITA、
SPA、RUS、
JAP、KOR 识别语⾔类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：
- CHN_ENG：中英⽂混合；
- ENG：英⽂；
- POR：葡萄⽛语；
- GER：德语；
- ITA：意⼤利语；
- SPA：西班⽛语；
- RUS：俄语；
- JAP：⽇语；
- KOR：韩语
detect_direction false string true、false 是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输⼊图像是正常⽅向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向；
- false：不检测朝向。
detect_language false string true、false 是否检测语⾔，默认不检测。当前⽀持（中⽂、英语、⽇语、韩语）
probability false string true、false 是否返回识别结果中每⼀⾏的置信度
language false int32 当detect_language=true时存在 -1：未知、0：英⽂、1:⽇⽂、2：韩⽂、3：中⽂
请求代码⽰例
请参考通⽤⽂字识别（含位置信息版）的代码内容，并更换请求地址。
返回说明
返回参数
字段是否必选类型说明
direction 否 int32 图像⽅向，当detect_direction=true时存在。
- -1：未定义，
- 0：正向，
- 1: 逆时针90度，
- 2：逆时针180度，
- 3：逆时针270度
log_id 是 uint64 唯⼀的log id，⽤于问题定位
words_result 是 array() 识别结果数组
words_result_num 是 uint32 识别结果数，表⽰words_result的元素个数
+words 否 string 识别结果字符串
probability 否 object 识别结果中每⼀⾏的置信度值，包含average：⾏置信度平均值，variance：⾏置信度⽅差，min：⾏置信度最⼩值
返回⽰例
HTTP/1.1 200 OK
x-bce-request-id: 73c4e74c-3101-4a00-bf44-fe246959c05e
Cache-Control: no-cache
Server: BWS
Date: Tue, 18 Oct 2016 02:21:01 GMT
Content-Type: application/json;charset=UTF-8
{
"log_id": 2471272194,
"words_result_num": 2,
"words_result":
[
{"words": " TSINGTAO"},
{"words": "青島睥酒"}
]
}
*/

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