面向对象分析方法有什么特点?
基于同质(地块)图像的面向对象分类方法的特点:
一是它是以同质的“对象”作为分析单元,因而可以减小像元间光谱的变异性,同时也可以融合多种空间信息和上下文信息;二是它针对分割对象进行标注,因此分类过程更容易实现;第三个优点是它的分类结果常常比基于像元和基于移动窗的分类结果更容易解释。
面向对象的分析方法为多种解译标志的定量化表达提供了条件,除了表达传统意义上的光谱、纹理特征外,还使许多空间形态特征包括各种各样的形状特征和空间关系的定量化分析成为可能。
面向对象分类方法为景观指数提取和分析提供技术保障:(1)将未分类的遥感图像按照某种相似性准则分割成一个个完全同质的,空间上连续的,并具有特定专题意义的对象。(2)景观指数提取及栅格化(图像化)(3)将图像化景观指数加入分类系统中(作为普通通道),进行分析分类。
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