在ubuntu20.04下搭建深度学习环境（pytorch1.5）ubuntu怎么安装python
  ⾸先声明，完成这个环境的搭建不是我⼀个⼈的努⼒，是我在⽹上查好多相关资料并得益于他们的帮助完成的，在下⽂对应的地⽅会放上相关链接。整个过程我将它分为4个步骤。
⼀、在ubuntu20.04上安装python3.7;
  不知道为什么，我下载的这个ubuntu20.04没有⾃带python环境，刚开始我也惊了⼀下，不过不管那么多了，装⼀下也还好啦。故⾃⾏安装python3.7，简单粗暴：sudo apt-get install python。它会⾃动安装最新版python。
⼆、检查硬件并安装对应的显卡驱动；
  参考链接如下：
  ⾸先使⽤ubuntu-drivers devices命令查看⾃⼰的机器所需要安装的驱动版本，⽐如我这个TITAN RTX（型号）就需要安装430或者440。然后参照上⾯链接中的信息，在官⽹上下载对应的驱动并安装即可。
  　注：⽬前最新的ubuntu20.04系统在选择驱动的时候，选⽤ubuntu18.04或者19.04的都可以。
三、安装cuda、cudnn并检查是否正确安装；
　关于cuda、cudnn的安装，这篇博⽂写得很好，⼤家可以参考安装。我在这⾥就不再赘述了。但需要注意的是中间的gcc降级，⼀般可能会想不到这个，因为在windows下应该是不需要这个操作的（据我所知）。
  成果图：
四、利⽤清华镜像安装pytorch1.5。
  为什么要⽤清华镜像安装pytorch1.5呢？因为官⽹直接在线安装提⽰timeout（连不上）；⼜没有whl⽂件供下载（晚点应该会有）。所以只能考虑⽤别的镜像源了，最终在⽹上到了这个。
  conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/main/
  conda config --set show_channel_urls yes
  conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/cloud/pytorch/
  conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
  原谅链接：
  因为我安装的是cuda10.2，所以我将上述最后⼀⾏的参数“cudatoolkit=10.0”修改为“cudatoolkit=10.2”就可以了，也是⽀持GPU的。不知道评论区⾥说的不⽀持GPU是什么情况，感谢
这位博主。
  截图为证：
  终于站在巨⼈的肩膀上，完成了ubuntu20.04环境下深度学习环境python3.7.7、cuda、cudnn、pytorch1.5的安装，在此对以上引⽤到博⽂的博主⼀并表⽰感谢！
  最后，欢迎⼤家提出疑问，批评指正！

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