Ubuntu16.04安装opencv的各种⽅法（含opencvcontrib扩展包安装⽅法）本⽂主要介绍安装opencv C++接⼝和python接⼝的⼏种⽅法。 ⾸先介绍C++接⼝的，然后介绍Python接⼝的
C++接⼝安装
⾸先，安装⼀些依赖，根据⾃⼰的情况选择，如果不知道⾃⼰安装了那些依赖，就都输⼊⼀遍，如果已经安装系统会⾃动跳过，不会重复安装
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
然后，将压缩包解压，我下载我是opencv3.4.3版本，所以最后解压出来的⽂件夹就是opencv-3.4.3，接着，先⽤命令⾏进⼊该⽂件夹，然后执⾏命令，如下所⽰：
cd ~/opencv-3.4.3# 进⼊opencv⽂件夹
mkdir build # 创建build⽂件夹
cd build # 进⼊build⽂件夹
#cmake指令，如果没有特殊要求建议就选择默认的就可以
#注意，后⾯的两个点千万不能省，代表了上级⽬录
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j7 # 多线程执⾏make任务
# 最后⼀步，安装库⽂件
ubuntu怎么安装pythonsudo make install
#安装完成
Python 接⼝安装
有以下⼏种⽅法。具体操作如下：
⽅法⼀（推荐）：利⽤pip安装opencv-python
在安装之前，如果你之前安装过旧版本的opencv，那么就先将其删除，再进⾏下⾯的安装过程。
在pip中可以⽅便快速的安装opencv-python和opencv-contrib-python，只需要输⼊两条指令即可：
$ pip install opencv-python #安装opencv
$ pip install opencv-contrib-python #安装opencv的contrib扩展包
常见问题：
opencv-python和opencv-contrib-python是否必须要同时安装？
答：不需要，他们分别可以独⾃运⾏，但是⼀般情况下，都会将两个包都装上
报错显⽰pip不到包？
答：这种请看多半是因为pip⽐较旧，这时只需要输⼊下⾯的指令更新以下pip就⾏了
$ pip install --upgrade pip
$ pip install wheel #如果确定已经安装了wheel就不⽤执⾏这条指令
安装过程遇到错误提⽰？
答：确保你已经删除了旧版本的opencv python捆绑包
⽅法⼆：利⽤conda安装opencv
利⽤conda安装opencv，这种⽅法相较于pip安装⽅法来说，可以⾃由选择opencv的版本，使⽤⾯更⼴，但是缺点是不能安装opencv-contrib。具体操作如下：
⾸先，可以查询⼀下conda⾥⾯可以安装的opencv：
conda search opencv
然后，根据你想要安装的opencv版本（以3.1.0为例），输⼊以下指令即可：
conda install opencv=3.1.0
以上两种opencv的安装⽅法可以满⾜⼤部分⼈的基本需求，但是，如果你既想要⾃定义选择opencv的版本，⼜想要安装opencv-contrib 扩展库，那么可以采⽤源码编译的⽅式安装，这也是opencv官⽅推荐的安装⽅式。
⽅法三：源码编译安装opencv和contrib
⾸先，更新以下系统：
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
接着，安装需要的编译⼯具
$ sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
然后，安装相应的依赖包
$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev
$ sudo apt-get install libgtk-3-dev
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
下载好opencv的源码压缩包以后，将其解压，然后，进⼊到opencv的⽂件夹中（这⾥我以opencv3.1.0为例）：
（注意，如果下⾯的指令报错，就将所有-D后⾯的空格删除）
$ cd ~/opencv-3.1.0/
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ #这⾥是opencv的安装路径，建议不要修改，就采⽤默认的安装路径即可
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib-3.1.0/modules \
-D PYTHON_EXECUTABLE=~/.pyenv/bin/python \ #这是要⽤来编译的python路径
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..  # 我在编译例⼦时遇到错误，把它改为OFF通过
上边的参数配置中，有⼏处是需要根据你⾃⼰电脑上的路径来设置的：
CMAKE_INSTALL_PREFIX：opencv的安装路径，可以⾃⼰设置，但建议就⽤默认路径
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH：contrib⽂件夹的所在路径，取决于你刚刚下载的contrib压缩包解压后的⽂件位置
PYTHON_EXECUTABLE：⽤来进⾏编译的python路径，如果你不知道⾃⼰所有python的路径的话，可以利⽤指令which python来查询
完成cmake的配置后，利⽤make指令进⾏编译：
$ make
然后在进⾏安装
$ sudo make install
$ sudo ldconfig
最后，建⽴软连接
$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv2.so cv2.so

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