20201
News Dissemination
新闻传播
一、数据新闻及其特征
数据新闻，又称“数据驱动新闻”，是“基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式”。[1]数据新闻是伴随着大数据时代到来从而产生的一种新的新闻报道形式，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果。而它的出现，在一定程度上改变了传统新闻的生产机制。
数据新闻具有以下三点特征。第一，基于海量的数据从而生产新闻。数据新闻的产生必须由一定的大数据作为基础，通过对大数据进行分析，进而挖掘其背后的内涵。数据是基础。第二，新闻可视化是其独特的呈现方式。通过对国内外数据新闻的整理和总结，其表现形式主要为以下几种：数据可视化、图解新闻以及数据地图。媒体以直观的形式呈现数据，打破以往简单的图文模式。第三，新闻生产流程的再创造。在数据富足的时代，新闻生产的重心转移到分析所统计数据背后的故事。
二、新冠疫情报道中数据新闻的运用
新型冠状病毒（2019-nCoV ）于2020年1月12日被世界卫生组织命名。冠状病毒是一个大型病毒家族，已知可引起感冒以及中东呼吸综合征（MERS ）和严重急性呼吸综合征（SARS ）等较严重疾病。新型冠状病毒是以前从未在人体中发现的冠状病毒新毒株。人感染了新型冠状病毒后常见体征有呼吸道症状、发热、咳嗽、气促和呼吸困难等。在较严重病例中，感染可导致肺炎、严重急性呼吸综合征、肾衰竭，甚至死亡。
（一）财新网新冠疫情报道中数据新闻的应用财新网数字说板块的一篇题为《新冠逝者：数字背后不可遗忘的人》的报道，通过数据的抓取、挖掘、分析，通过可视化的手段对所掌握的新冠逝者的数据进行呈现。该报道梳理了自2020年1月9日至2020年2月23日新型冠状病毒感染后死亡人数，用时间轴和散点图的方式进行数
北京疫情最新数据据的呈现。这篇数据通过不同颜的圆点对新冠逝者进行分类，并按照时间顺序进行圆点的分布，圆点越密集则该时间段的新冠逝者越多。并且不同于以往传统报道中数字的简单呈现，该报道在呈现数字的同时，还对部分新冠逝者背后的故事进行了简述。正如世界卫生组织总干事谭德塞在记者会上所说的我们必须铭记的是这些人，而不是这些数字。这篇报道使读者认识到逝者并不是数字，而是一个个鲜活的生命。这些数据终将成为历史，而我们需要记住的是数字背后的普通个体。
财新网数据通在此次新冠疫情的报道中同样表现出。从2020年1月29日起推出每日疫情分析简报。
每日简报通过数据可视化手段对新冠疫情的相关数据进行呈现与分析。在对数据进行分析与总结的同时还通过折线图以及柱状图的形式进行数据的可视化呈现，其中包括：中国新增确诊病例情况、湖北各市新增确诊病例、感染新冠病毒重症和死亡病例占比、各地区病死率、各地区确诊与疑似人数比例差距、全球（中国除外）累计确诊病例等多项数据。
（二）丁香园新冠疫情报道中数据新闻的应用在新冠病毒肺炎暴发后，与疫情相关的信息迅速成为公众关注的焦点。疫情的变化趋势是怎样？疫情的主战场在哪里？哪个地区感染人数增长最快？所在城市感染人数是多少？民众迫切地需要获取这些疫情相关信息。2020年1月21日，丁香园最早推出全球新冠病毒实时疫情地图。通过数据地图与动态交互的呈现形式，将现存确诊病例以及累计确诊病例的数据与地图相结合，应用地图来分析和展示新冠病毒确诊病例的数据。该报道将新冠病毒确诊病例数量通过颜来进行表示，然后运用深浅不同的颜在地图上进行绘制，从而呈现出各国家及中国各省市确诊病例的具体数据。地图中颜越深则表示该地区确诊病例越多。读者通过疫情地图就可以清楚地看到全球各地疫
【作者简介】卢蔷，池州学院外国语学院2017级本科生；主要研究方向：跨文化传播、数据新闻等。
新冠疫情报道中数据新闻的应用、不足及对策分析
——以财新网与丁香园为例
卢蔷
（池州学院安徽安庆247000）
【摘要】随着大数据时代的到来，在新闻报道中数据正变得越来越重要，数据新闻也随之不断发展。2020年随着新型冠状病毒暴发至今，很多媒体通过数据新闻来报道疫情，用可视化的方式记录疫情。本文以财新网和丁香园在新冠疫情报道中所运用的数据可视化为例，对数据新闻的优势、不足以及未来的发展方向进行分析。
【关键词】数据新闻；数据可视化；新冠疫情；数据地图
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