mysqldistinct优化_分析MySQL中优化distinct的技巧
有这样的⼀个需求：select count(distinct nick) from user_access_xx_xx;
这条sql⽤于统计⽤户访问的uv，由于单表的数据量在10G以上，即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引，
通过查看执⾏计划，也为全索引扫描，sql在执⾏的时候，会对整个服务器带来抖动；
12345678910111213root@db 09:00:12>select count(distinct nick) from user_access; +———————-+ | count(distinct nick) | +———————-+ |        806934 | +———————-+ 1 rowin set (52.78 sec)
执⾏⼀次sql需要花费52.78s，已经⾮常的慢了
现在需要换⼀种思路来解决该问题：
distinct查询我们知道索引的值是按照索引字段升序的，⽐如我们对(nick，other_column)两个字段做了索引，那么在索引中的则是按照
nick，other_column的升序排列：
我们现在的sql：select count(distinct nick) from user_access；则是直接从nick1开始⼀条条扫描下来，直到扫描到最后⼀个nick_n,
那么中间过程会扫描很多重复的nick，如果我们能够跳过中间重复的nick，则性能会优化⾮常多(在oracle中，这种扫描技术为loose index scan，但在5.1的版本中，mysql中还不能直接⽀持这种优化技术)：
所以需要通过改写sql来达到伪loose index scan：
123456789root@db 09:41:30>select count(*)from (select distinct(nick)from user_access)t ; |count(*) | +———-+ | 806934 | 1 rowin set (5.81 sec)
Sql中先选出不同的nick，最后在外⾯套⼀层，就可以得到nick的distinct值总和；
最重要的是在⼦查询中：select distinct(nick) 实现了上图中的伪loose index scan，优化器在这个时候的执⾏计划为Using index for group-by ，
需要注意的是mysql把distinct优化为group by，它⾸先利⽤索引来分组，然后扫描索引，对需要的nick只扫描⼀次；
两个sql的执⾏计划分别为：
优化写法：
123456789root@db 09:41:10>explainselect distinct(nick)from user_access-> ; +—-+————-+——————————+——-+—————+————-| id | select_type |table            | type | possible_keys |key              | key_len | ref |rows  | Extra        | +—-+————-+——————————+——-+—————+————- | 1 | SIMPLE  | user_access | range |NULL    |
ind_user_access_nick | 67  |NULL | 2124695 | Usingindex for group-by | +—-+————-+——————————+——-+—————+————-
原始写法：
123456789root@db 09:42:55>explainselect count(distinct nick)from user_access; +—-+————-+——————————+——-+—————+————- | id | select_type |table            | type | possible_keys |key            | key_len | ref |rows  | Extra  | +—-+————-+——————————+——-+—————+————- | 1 | SIMPLE  | user_access |index |NULL    |
ind_user_access | 177  |NULL | 19546123 | Usingindex |

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