写sql查的小技巧
写SQL查询时，有一些小技巧可以帮助我们更高效地完成查询任务。在本文中，我将分享一些常用的SQL查询技巧，希望能对大家有所帮助。
1. 使用DISTINCT关键字去除重复值
在查询结果中，有时会出现重复的值。为了去除重复值，我们可以使用DISTINCT关键字。例如，要查询表中的所有不重复的城市名称，可以使用以下语句：
SELECT DISTINCT city_name FROM table_name;
2. 使用通配符进行模糊查询
当我们只知道部分信息，想要查询符合特定模式的数据时，可以使用通配符进行模糊查询。在SQL中，通配符有两种常用的类型：%表示任意字符序列，_表示任意单个字符。例如，要查询所有以"abc"开头的数据，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'abc%';
3. 使用LIMIT关键字限制查询结果的数量
有时我们只需要查询结果集的前几条记录，这时可以使用LIMIT关键字来限制查询结果的数量。例如，要查询表中前10条记录，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table_name LIMIT 10;
4. 使用ORDER BY关键字对查询结果进行排序
如果我们希望查询结果按照某个字段的升序或降序排列，可以使用ORDER BY关键字。例如，要按照年龄从小到大的顺序查询表中的数据，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table_name ORDER BY age ASC;
5. 使用GROUP BY关键字进行分组统计
当我们需要对查询结果进行分组统计时，可以使用GROUP BY关键字。例如，要按照城市对表中的数据进行分组，并统计每个城市的人数，可以使用以下语句：
SELECT city_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY city_name;
6. 使用HAVING关键字进行条件筛选
distinct查询
在分组统计后，有时我们还需要筛选出满足特定条件的分组结果。这时可以使用HAVING关键字。例如，要筛选出人数大于100的城市分组结果，可以使用以下语句：
SELECT city_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY city_name HAVING COUNT(*) > 100;
7. 使用子查询进行复杂查询
当查询条件较为复杂或需要多次查询时，可以使用子查询来简化查询语句。子查询指的是在一个查询语句中嵌入另一个完整的查询语句。例如，要查询表A中某个字段的值在表B中也存在的记录，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table_A WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table_B);
8. 使用JOIN关键字进行多表连接查询
当需要查询多个表的相关数据时，可以使用JOIN关键字进行多表连接查询。JOIN关键字可以根据两个或多个表中的共同字段将它们连接起来。例如，要查询表A和表B中共同拥有的记录，可以使用以下语句：
SELECT * FROM table_A JOIN table_B ON lumn_name = lumn_name;
9. 使用CASE语句进行条件判断
有时我们需要根据不同的条件进行不同的操作或展示，可以使用CASE语句进行条件判断。CASE语句可以根据特定条件返回不同的值。例如，要根据某个字段的值返回不同的等级，可以使用以下语句：
SELECT column_name, CASE WHEN column_name > 90 THEN 'A' WHEN column_name > 80 THEN 'B' ELSE 'C' END AS grade FROM table_name;
10. 使用聚合函数进行统计计算
在查询中，我们经常需要对数据进行统计计算，如求和、平均值、最大值等。SQL提供了一些聚合函数来实现这些功能。例如，要查询某个字段的总和、平均值和最大值，可以使用以下语句：
SELECT SUM(column_name), AVG(column_name), MAX(column_name) FROM table_name;
以上就是一些常用的SQL查询技巧。通过灵活运用这些技巧，我们可以更加高效地进行数据查询和分析。希望这些小技巧对大家有所帮助！

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