pymysql查询语句
  Pymysql是Python中一个用于连接MySQL数据库的库，它提供了一些简单易用的API，可以方便地进行数据库操作。在使用Pymysql进行查询时，我们需要掌握一些基本的查询语句，以便能够快速地查询到所需的数据。下面是一些常用的Pymysql查询语句：
 
  1. SELECT语句
 
  SELECT语句是最常用的查询语句之一，它用于从数据库中获取数据。SELECT语句的基本语法如下：
 
  SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;
 
distinct查询  其中，column1, column2, ...表示要查询的列名，table_name表示要查询的表名，condition表示查询条件。例如：
 
  SELECT * FROM users WHERE age > 18;
 
  这条语句表示查询users表中年龄大于18岁的所有用户信息。
 
  2. INSERT语句
 
  INSERT语句用于向数据库中插入新的数据。INSERT语句的基本语法如下：
 
  INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
 
  其中，table_name表示要插入数据的表名，column1, column2, ...表示要插入的列名，value1, value2, ...表示要插入的值。例如：
 
  INSERT INTO users (name, age, gender) VALUES ('Tom', 20, 'male');
 
  这条语句表示向users表中插入一条新的用户信息，包括姓名、年龄和性别。
 
  3. UPDATE语句
 
  UPDATE语句用于更新数据库中的数据。UPDATE语句的基本语法如下：
 
  UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
 
  其中，table_name表示要更新数据的表名，column1, column2, ...表示要更新的列名，value1, value2, ...表示要更新的值，condition表示更新条件。例如：
 
  UPDATE users SET age = 21 WHERE name = 'Tom';
 
  这条语句表示将users表中姓名为Tom的用户的年龄更新为21岁。
 
  4. DELETE语句
 
  DELETE语句用于从数据库中删除数据。DELETE语句的基本语法如下：
 
  DELETE FROM table_name WHERE condition;
 
  其中，table_name表示要删除数据的表名，condition表示删除条件。例如：
 
  DELETE FROM users WHERE age < 18;
 
  这条语句表示删除users表中年龄小于18岁的所有用户信息。
 
  5. LIMIT语句
 
  LIMIT语句用于限制查询结果的数量。LIMIT语句的基本语法如下：
 
  SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition LIMIT offset, count;
 
  其中，offset表示查询结果的起始位置，count表示查询结果的数量。例如：
 
  SELECT * FROM users LIMIT 0, 10;
 
  这条语句表示查询users表中的前10条用户信息。
 
  6. ORDER BY语句
 
  ORDER BY语句用于对查询结果进行排序。ORDER BY语句的基本语法如下：
 
  SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column1 [ASC|DESC];
 
  其中，column1表示要排序的列名，ASC表示升序排列，DESC表示降序排列。例如：
 
  SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;
 
  这条语句表示按照年龄降序排列查询users表中的所有用户信息。
 
  7. GROUP BY语句
 
  GROUP BY语句用于对查询结果进行分组。GROUP BY语句的基本语法如下：
 
  SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition GROUP BY column1, column2, ...;
 
  其中，column1, column2, ...表示要分组的列名。例如：
 
  SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;
 
  这条语句表示按照性别分组统计users表中的用户数量。
 
  8. JOIN语句
 
  JOIN语句用于将多个表中的数据进行关联。JOIN语句的基本语法如下：
 
  SELECT column1, column2, ... FROM table1 JOIN table2 ON condition;
 
  其中，table1和table2表示要关联的表名，condition表示关联条件。例如：
 
  SELECT users.name, der_no FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
 
  这条语句表示查询users表和orders表中的数据，并将它们关联起来。
 
  9. DISTINCT语句
 
  DISTINCT语句用于去重查询结果。DISTINCT语句的基本语法如下：
 
  SELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

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