bigmemory r包的用法
一、简介
bigmemory是一个R包，它提供了一种有效的方法来处理大型数据集。它允许用户将数据存储在内存中，从而避免了磁盘I/O的开销。这个包还提供了许多功能，如数据排序、聚合和过滤等。
二、安装
bigmemory包可以从CRAN上下载和安装。在R控制台中输入以下命令即可：
```R
install.packages("bigmemory")
```
三、创建big.matrix对象
使用bigmemory包时，我们需要将数据存储在big.matrix对象中。我们可以使用以下代码创建一个空的big.matrix对象：
typeof的用法```R
library(bigmemory)
m <- big.matrix(nrow = 1000, ncol = 1000, type = "double")
```
此代码将创建一个大小为1000 x 1000的double类型的空矩阵。
四、填充big.matrix对象
我们可以使用以下代码填充big.matrix对象：
```R
for (i in 1:1000) {
  for (j in 1:1000) {
    m[i,j] <- rnorm(1)
  }
}
```
此代码将在每个单元格中填充随机数。
五、读取和写入big.matrix对象
我们可以使用以下代码来读取和写入big.matrix对象：
```R
# 写入
m[1,1] <- 10
# 读取
m[1,1]
```
此代码将把第一个单元格设置为10，并返回该值。
六、big.matrix对象的属性
我们可以使用以下代码来获取big.matrix对象的属性：
```R
# 获取行数
nrow(m)
# 获取列数
ncol(m)
# 获取数据类型
typeOf(m)
```
此代码将返回big.matrix对象的行数、列数和数据类型。
七、排序big.matrix对象
我们可以使用以下代码对big.matrix对象进行排序：
```R
library(bigmemory)

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