Linux（Centos7）下redis5集搭建和使⽤说明详解
⽬录
1、简要说明
2、创建集步骤
2.1、创建⽬录
2.2、下载源码并解压编译
java学生管理系统项目3、创建6个Redis配置⽂件
4、启动节点
5、启动集
6、集的操作
6.1、关闭集
6.2、重新启动集
6.3、使⽤脚本⽂件启动集
7、测试集
1、简要说明
2018年⼗⽉ Redis 发布了稳定版本的 5.0 版本，推出了各种新特性，其中⼀点是放弃 Ruby的集⽅式，改为使⽤ C语⾔编写的 redis-cli的⽅式，是集的构建⽅式复杂度⼤⼤降低。关于集的更新可以在 Redis5 的版本说明中看到，如下：
The cluster manager was ported from Ruby (redis-trib.rb) to C code inside redis-cli. check `redis-cli --cluster help ` for more info.
可以查看Redis官⽹查看集搭建⽅式，连接如下
集中应该⾄少有三个节点，每个节点有⼀备份节点。需要6台服务器。
如果条件有限，可以搭建伪分布式，以下步骤是在⼀台 Linux 服务器上搭建有6个节点的 Redis集。
2、创建集步骤
2.1、创建⽬录
新建⽬录：mkdir /usr/local/redis-cluster
2.2、下载源码并解压编译
w get dis.io/releases/redis-5.0.
tar xzf redis-5.0.
cd redis-5.0.0
make
make install PREFIX=/usr/local/redis
3、创建6个Redis配置⽂件
6个配置⽂件不能在同⼀个⽬录，此处我们定义如下：
/
root/software/redis/redis-cluster-conf/f
/root/software/redis/redis-cluster-conf/f
/root/software/redis/redis-cluster-conf/f
/root/software/redis/redis-cluster-conf/f
/root/software/redis/redis-cluster-conf/f
/root/software/redis/redis-cluster-conf/f
⼀些操作命令仅供参考：
f /usr/local/redis/bin
cd /usr/local/redis/
cp -r bin ../redis-cluster/redis01
cd /usr/local/redis-cluster/redis01
rm dump.rdb #删除快照
f
配置⽂件的内容为：
port 7001 #端⼝
cluster-enabled yes #启⽤集模式
f
centos和ubuntucluster-node-timeout 5000 #超时时间
appendonly yes
daemonize yes #后台运⾏
protected-mode no #⾮保护模式
pidfile /var/run/redis_7001.pid
bind 172.20.10.7 #127.0.0.1改为本机ip地址，可⽤ifconfig查看ip
其中 port 和 pidfile 需要随着⽂件夹的不同调增。
创建剩余5个实例：
[root@master redis-cluster]# cp -r redis01/ redis02
[root@master redis-cluster]# cp -r redis01/ redis03
[root@master redis-cluster]# cp -r redis01/ redis04
[root@master redis-cluster]# cp -r redis01/ redis05
[root@master redis-cluster]# cp -r redis01/ redis06
分别修改redis02 ~ redis06 的 f下的port 和 pidfile
4、启动节点
分别进⼊redis01、redis02、...redis06⽬录，执⾏： ./redis-server ./f
创建⼀个批处理⽂件，同时启动着六个Redis
vim startall.sh
添加如下内容：
cd redis01
svg和canvas的区别./f
cd ..
cd redis02
./f
cd ..
cd redis03
./f
cd ..
cd redis04
./f
cd ..
cd redis05
./f
cd ..
cd redis06
./f
cd ..
然后执⾏chmod u+x start-all.sh将start-all.sh变成可执⾏⽂件
在当前⽬录下启动：./startall.sh
查看：ps aux|grep redis
5、启动集
因为我们使⽤的5.0.0的版本的Redis搭建的集只需要把编译后的redis⽬录中的这个redis-cli⽂件拷贝到redis-cluster⽬录过来即可。(Redis 版本5.0以后都是⽤C语⾔直接启动)
/
usr/local/redis-cluster/redis-cli --cluster create 172.20.10.7:7001 172.20.10.7:7002 172.20.10.7:7003 172.20.10.7:7004
172.20.10.7:7005 172.20.10.7:7006 --cluster-replicas 1
启动后，可看到成功信息，如下：
>>> Performing hash slots allocation on
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.20.10.7:7004 to 172.20.10.7:7001
Adding replica 172.20.10.7:7005 to 172.20.10.7:7002
Adding replica 172.20.10.7:7006 to 172.20.10.7:7003
>>> Trying to optimize slaves allocation for anti-affinity [WARNING] Some slaves are in the same host as their master
M: a4128b5e581c3722acd9b093c5f29f5056f680b0 172.20.10.7:7001 slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: d6fed6f21269b8469a3076ac5fb168bd20f70c26 172.20.10.7:7002 slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 51a0f62dacead745ce5351cdbe0bdbae553ce413 172.20.10.7:7003 slots:[10923-16383] (5461 slots) master
取整数的函数公式S: 45cc35740ac67f7988bb75325871ba12d08a76e4 172.20.10.7:7004 replicates a4128b5e581c3722acd9b093c5f29f5056f680b0
S: 668054fe16cdf8741152cae863f5c636ed18b803 172.20.10.7:7005 replicates d6fed6f21269b8469a3076ac5fb168bd20f70c26生成随机数python
S: ae39b7db285703f8c08412d6b04998c60a634295 172.20.10.7:7006 replicates 51a0f62dacead745ce5351cdbe0bdbae553ce413
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept):yes
输⼊yes回车
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join
......
>>> Performing Cluster Check (using node 172.20.10.7:7001)
M: a4128b5e581c3722acd9b093c5f29f5056f680b0 172.20.10.7:7001 slots:[0-5460] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
M: d6fed6f21269b8469a3076ac5fb168bd20f70c26 172.20.10.7:7002 slots:[5461-10922] (5462 slots) master
1 additional replica(s)
S: 45cc35740ac67f7988bb75325871ba12d08a76e4 172.20.10.7:7004 slots: (0 slots) slave
replicates a4128b5e581c3722acd9b093c5f29f5056f680b0
M: 51a0f62dacead745ce5351cdbe0bdbae553ce413 172.20.10.7:7003 slots:[10923-16383] (5461 slots) master
1 additional replica(s)
S: 668054fe16cdf8741152cae863f5c636ed18b803 172.20.10.7:7005 slots: (0 slots) slave
replicates d6fed6f21269b8469a3076ac5fb168bd20f70c26
S: ae39b7db285703f8c08412d6b04998c60a634295 172.20.10.7:7006 slots: (0 slots) slave
replicates 51a0f62dacead745ce5351cdbe0bdbae553ce413 [OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for
>>> Check
[OK] All 16384 slots covered.
⾄此，Reids5 集搭建完成。
6、集的操作
6.1、关闭集
⽅法⼀：
redis5 提供了关闭集的⼯具，在如下⽬录：
/root/redis-5.0.0/utils/create-cluster
打开此⽂件修改端⼝为我们⾃⼰的，如下所⽰：
端⼝PROT设置为7000，NODES为6，⼯具会⾃动累加1 ⽣成 7001-7006 六个节点⽤于操作。
往下看再修改路径和添加 ip地址，如果不加会默认本地127.0.0.1
修改后，执⾏如下命令关闭集：
/root/redis-5.0.0/utils/create-cluster/create-cluster stop
⽅法⼆：
create-cluster⽬录下编写脚本⽂件：vim shutdown.sh
内容如下：
/usr/local/redis-cluster/redis-cli -c -h 172.20.10.7 -p 7001 shutdown
/usr/local/redis-cluster/redis-cli -c -h 172.20.10.7 -p 7002 shutdown
/usr/local/redis-cluster/redis-cli -c -h 172.20.10.7 -p 7003 shutdown
/
usr/local/redis-cluster/redis-cli -c -h 172.20.10.7 -p 7004 shutdown
/usr/local/redis-cluster/redis-cli -c -h 172.20.10.7 -p 7005 shutdown
/usr/local/redis-cluster/redis-cli -c -h 172.20.10.7 -p 7006 shutdown
然后执⾏chmod u+x shutdown.sh将shutdown.sh变成可执⾏⽂件
在当前⽬录下启动： ./shutdown.sh
查看：ps aux|grep redis
官⽅：/usr/local/redis-cluster/redis-cli -a xxx -c -h 192.168.5.100 -p 8001
提⽰：-a访问服务端密码，-c表⽰集模式，-h指定ip地址，-p指定端⼝号
6.2、重新启动集
/root/redis-5.0.0/utils/create-cluster/create-cluster start
6.3、使⽤脚本⽂件启动集
vim startall.sh 追加如下内容：（记得改⾃⼰ip地址）
fwft fifo/usr/local/redis-cluster/redis-cli --cluster create 172.20.10.7:7001 172.20.10.7:7002 172.20.10.7:7003 172.20.10.7:7004 172.20.10.7:7005 172.20.10.7:7006 --cluster-replicas 启动：./startall.sh
7、测试集
redis-cluster⽬录下执⾏
redis01/redis-cli -h 192.168.25.153 -p 7002 -c
其中-c表⽰以集⽅式连接redis，-h指定ip地址，-p指定端⼝号
cluster nodes 查询集结点信息
cluster info 查询集状态信息
总结
以上所述是⼩编给⼤家介绍的Linux(Centos7)下redis5集搭建和使⽤说明详解 ，希望对⼤家有所帮助，如果⼤家有任何疑问请给我留⾔，⼩编会及时回复⼤家的。在此也⾮常感谢⼤家对⽹站的⽀持！
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