职业生涯规划
数据科学与大数据技术专业是一个非常典型的交叉学科，涉及 到数学、统计学和计算机三大块主要内容，同时还涉及到经济学、 社会学、医学等学科知识
从广义的角度来讲，数据可视化其实是广义数据分析中的一个 环节。完整的广义数据分析一共六个环节，依次是：问题整理-数据 获取-清洗整理-数据分析-形成结论-报告展现，这六个环节中，从 “问题整理”到“数据分析”都数据分析的范畴，而“形成结论” 和“报告展现”两个环节则属于数据可视化范畴。
数据可视化指综合运用计算机图形学、图像、人机交互等技 术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像、视频或动 画，并允许用户对数据进行交互分析的理论、方法和技术。数据可 视化有个共同的目的，即明确、有效的传递信息。图形能将不可见 现象转化为可见的图形符号，并直截了当和清晰直观的表达出来。 因此，数据可视化能够加深人对于数据的理解和记忆。其实任何形 式的数据可视化由丰富的内容、引人注意的视觉效果、精细的制作 三个要素组成，概括起来就是新颖、充实、高效、美感四个特征。 数据可视化工程师则是这些直观图形符合背后的人。
依据我的个人发展特点和自身兴趣优势，我的职业规划为数据可视 化方向，未来希望成为一名数据可视化工程师。
大学四年我需要具备的能力有：
1.具备扎实的数据基础理论和基础知识；
2.具有较强的思维能力、算法设计与分析能力；
3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技 能；
4.了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程；
5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力； 6.掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识 和信息，具有较强的创新意识；
7.熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。
而数据可视化工程师格外重视数据分析能力、交互视觉能力、研发 能力。
细分起来分为以下几点：
大学四年我需要具备的技能有：
I.Excel： Excel,不仅能进行数据分析，也能作为数据可视化的软 件，其中包含了大量可视化图表，甚至2016版及以上还集成了 power map，能快速制作极其酷炫的地图数据图；
2.PPT：PPT在数据可视化方面可能不太出名，虽然不是专业的数据 可视化工具，但是在给领导做汇报时，几乎都会用到PPT，将数据 图表直接粘贴到PPT中；
3.BI 类：Tableau、Power BI、FineReport、FineBI、BDP 这几个 BI软件在进行可视化的时候，也是功能强大，尤其是Tableau和 Power BI，在数据可视化方面一直影响深远，而帆软公司的finebi 在制作仪表盘的时候也是效能满满；
4.编程类：Python、R语言等不仅在数据分析上能力突出，在可视 化方面也不遑多让，尤其是在使用Matplotlib、ggplot2、 pyecharts、seaborn、bokeh等第三方库的加持，能力更上一层 楼；
5.HTML、CSS、JS：这些是网站前台语言，有时需要将数据图表放在 网站页面上进行展示，所以也是必不可少；
6.PS、AI：在某些特定情况下只用数据可视化的软件做出来的图可 能也不是很美观，甚至会用PS、AI进行优化调整
以下是我大学四年的详细规划
大一：
•重视数学相关知识的学习。大数据与数学的关系非常紧密， 所以如果未来要在大数据领域发展，一个扎实的数学基础非常重要 的。在学习数学的过程中，我会重视课堂时间，努力提升课堂学习 效率。另外，我会与老师多做交流，以便获得更多的学习和考研相 关的建议。
• 重视编程语言的学习。学习大数据一定要重视编程语言的学 习，未来不论是从事大数据的何种岗位，都需要具有一个扎实的编 程基础。
• 开始编程类软件的学习
•Excel也能作为数据可视化呈现的软件，ppt在汇报中也起到 关键的作用。为了证明此项能力，计划报名全国计算机等级考试， 拿到计算机二级证书
•通过英语四级考试
大二：svg canvas
•完成学校教学计划的课程
•通过英语六级考试
•通过普通话等级考试（争取拿到二级乙以上的等级）
•参加阿里云天池大赛
•参加数据城堡大赛
•通过阿里云大数据专业认证考试
大三：
•完成学校教学计划的课程
•学习并熟练掌握svg，canvas和WebGL这些绘制图形的技 术。为大四从事数据可视化相关的工作打下良好的基础。
•参加阿里云天池大赛
•参加DF,CCF指定专业大数据竞赛
大四：
•将大学四年的课程进行收尾
•准备相关材料进入技术公司实习

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