mysql存储过程⾼并发_解决数据库⾼并发常见⽅案
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1.缓存式的 Web 应⽤程序架构：
在 Web 层和 DB(数据库)层之间加⼀层 cache 层，主要⽬的：减少数据库读取负担，提⾼数据读取速度。cache 存取的媒介是内存，可以考虑采⽤分布式的 cache 层，这样更容易破除内存容量的限制，同时增加了灵活性。
2.增加 Redis 缓存数据库：
3.增加数据库索引
4.页⾯静态化：
css两列瀑布流布局效率最⾼、消耗最⼩的就是纯静态化的 html 页⾯，所以我们尽可能使我们的⽹站上的页⾯采⽤静态页⾯来实现，这个最简单的⽅法其实也是最有效的⽅法。⽤户可以直接获取页⾯，不⽤像 MVC结构⾛那么多流程，⽐较适⽤于页⾯信息⼤量被前台程序调⽤，但是更新频率很⼩的情况。
5.使⽤存储过程：
处理⼀次请求需要多次访问数据库的操作，可以把操作整合到储存过程，这样只要⼀次数据库访问就可以了。
6.MySQL 主从读写分离：
当数据库的写压⼒增加，cache 层(如 Memcached)只能缓解数据库的读取压⼒。读写集中在⼀个数据库上让数据库不堪重负。使⽤主从复制技术(master-slave 模式)来达到读写分离，以提⾼读写性能和读库的可扩展性。读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读，基本原理是让主数据库处理事务性查询，⽽从数据库处理 select 查询，数据库复制被⽤于把事务性查询(增删改)导致的改变更新同步到集中的从数据库。
MySQL 读写分离提升系统性能：
1、主从只负责各⾃的读和写，极⼤程度缓解 X 锁和 S 锁争⽤。
2、slave 可以配置 MyISAM 引擎，提升查询性能以及节约系统开销。
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3、master 直接写是并发的，slave 通过主库发送来的 binlog 恢复数据是异步的。
4、slave 可以单独设置⼀些参数来提升其读的性能。
5、增加冗余，提⾼可⽤性。
实现主从分离可以使⽤ MySQL 中间件如：Atlas
7.分表分库：
在 cache 层的⾼速缓存，MySQL 的主从复制，读写分离的基础上，这时 MySQL 主库的写压⼒开始出现瓶颈，⽽数据量的持续猛增，由于 MyISAM 使⽤表锁，在⾼并发下会出现严重的锁问题，⼤量的⾼并发 MySQL 应⽤开始使⽤ InnoDB 引擎代替 MyISAM。采⽤
Master-Slave 复制模式的 MySQL 架构，只能对数据库的读进⾏扩展，⽽对数据的写操作还是集中在 Master 上。这时需要对数据库的吞吐能⼒进⼀步地扩展，以满⾜⾼并发访问与海量数据存储的需求。
对于访问极为频繁且数据量巨⼤的单表来说，⾸先要做的是减少单表的记录条数，以便减少数据查询所需的时间，提⾼数据库的吞吐，这就是所谓的分表【⽔平拆分】。在分表之前，⾸先需要选择适当的分表策略(尽量避免分出来的多表关联查询)，使得数据能够较为均衡地分布到多张表中，并且不影响正常的查询。
分表能够解决单表数据量过⼤带来的查询效率下降的问题，但是却⽆法给数据库的并发处理能⼒带来质的提升。⾯对⾼并发的读写访问，当数据库 master 服务器⽆法承载写操作压⼒时，不管如何扩展 Selasticsearch ik分词器
lave 服务器都是没有意义的，对数据库进⾏拆分，从⽽提⾼数据库写⼊能⼒，即分库【垂直拆分】。数字如何转换成ascii码
8.负载均衡集：
将⼤量的并发请求分担到多个处理节点。由于单个处理节点的故障不影响整个服务，负载均衡集同时也实现了⾼可⽤性。
负载均衡将是⼤型⽹站解决⾼负荷访问和⼤量并发请求采⽤的终极解决办法。
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