SQLCASE多条件⽤法
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1'THEN '男'
WHEN '2'THEN '⼥'
ELSE '其他'END
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1'THEN '男'
WHEN sex = '2'THEN '⼥'
ELSE '其他'END
这两种⽅式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对⽐较简洁，但是和Case搜索函数相⽐，功能⽅⾯会有些限制，⽐如写判断式。还有⼀个需要注意的问题，Case函数只返回第⼀个符合条件的值，剩下的Case部分将会被⾃动忽略。
--⽐如说，下⾯这段SQL，你永远⽆法得到“第⼆类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第⼀类'
WHEN col_1 IN ('a')      THEN '第⼆类'
ELSE'其他'END
下⾯我们来看⼀下，使⽤Case函数都能做些什么事情。
⼀，已知数据按照另外⼀种⽅式进⾏分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使⽤国家代码，⽽是直接⽤国家名作为Primary Key)
国家（country）⼈⼝（population）
中国    600
美国    100
加拿⼤    100
英国    200
法国    300
⽇本    250
德国    200
墨西哥    50
印度    250
根据这个国家⼈⼝数据，统计亚洲和北美洲的⼈⼝数量。应该得到下⾯这个结果。
洲⼈⼝
亚洲    1100
北美洲    250
其他    700
想要解决这个问题，你会怎么做？⽣成⼀个带有洲Code的View，是⼀个解决⽅法，但是这样很难动态的改变统计的⽅式。
如果使⽤Case函数，SQL代码如下:
SELECT  SUM(population),
CASE country
WHEN '中国'THEN '亚洲'
WHEN '印度'THEN '亚洲'
WHEN '⽇本'THEN '亚洲'
WHEN '美国'THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'THEN '北美洲'
ELSE '其他'END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中国'THEN '亚洲'
WHEN '印度'THEN '亚洲'
WHEN '⽇本'THEN '亚洲'
WHEN '美国'THEN '北美洲'
WHEN '加拿⼤'THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'THEN '北美洲'
ELSE '其他'END;
同样的，我们也可以⽤这个⽅法来判断⼯资的等级，并统计每⼀等级的⼈数。SQL代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
⼆，⽤⼀个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
国家（country）性别（sex）⼈⼝（population）
中国    1    340
中国    2    260
switch函数用法举例美国    1    45
美国    2    55
加拿⼤    1    51
加拿⼤    2    49
英国    1    40
英国    2    60
按照国家和性别进⾏分组，得出结果如下
国家男⼥
中国    340    260
美国    45    55
加拿⼤    51    49
英国    40    60
普通情况下，⽤UNION也可以实现⽤⼀条语句进⾏查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，⽽且SQL语句会⽐较长。
下⾯是⼀个是⽤Case函数来完成这个功能的例⼦
SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1'THEN
population ELSE 0 END),  --男性⼈⼝
SUM( CASE WHEN sex = '2'THEN
population ELSE 0 END)  --⼥性⼈⼝
FROM  Table_A
GROUP BY country;
这样我们使⽤Select，完成对⼆维表的输出形式，充分显⽰了Case函数的强⼤。
三，在Check中使⽤Case函数。
在Check中使⽤Case函数在很多情况下都是⾮常不错的解决⽅法。可能有很多⼈根本就不⽤Check，那么我建议你在看过下⾯的例⼦之后也尝试⼀下在SQL中使⽤Check。下⾯我们来举个例⼦
公司A，这个公司有个规定，⼥职员的⼯资必须⾼于1000块。如果⽤Check和Case来表现的话，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使⽤Check，如下所⽰
CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2'AND salary > 1000 )
⼥职员的条件倒是符合了，男职员就⽆法输⼊了。
****我的⼀个⽰例：<br>SELECT (CASE WHEN t1.name='name3'THEN 'ok'ELSE 'no'END) AS myCom, jname FROM t1<br>定义⼀个新的字段，此字段⽤来显⽰字段结果的不同显⽰结果，似于ase

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