tool工具箱在Matlab中进行集计算，可以利用Matlab的并行计算工具箱，如Parallel Computing Toolbox。该工具箱可以让你在多核处理器上运行代码，或者在多台计算机上分布式运行代码。
要实现集计算，需要按照以下步骤进行：
配置集环境：首先，需要设置主节点和工作节点。主节点负责分发任务和收集结果，而工作节点则负责执行具体的计算任务。可以使用MATLAB的Cluster Profile Manager工具来配置集环境。
编写并行代码：在MATLAB中，可以使用parfor循环来编写并行代码。parfor循环与普通的for循环类似，但它会将迭代任务分配给不同的工作节点并行执行。通过并行计算，可以加快计算速度。
调用集：在Matlab操作机器上调用以上配置。Matlab称之为Cluster Profile。
请注意，在配置集环境、编写并行代码以及调用集时，需要确保所有参与计算的计算机都处于可用状态，并且已经正确配置了相应的网络和通信设置。

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