opencv 模型保存成功的判断语句
1. 判断模型保存成功的一种方式是检查保存的模型文件是否存在。在OpenCV中，可以使用`cv2.dnn.writeNet`函数将模型保存为文件，然后使用`ists`函数来判断文件是否存在。如果文件存在，则说明模型保存成功。
2. 另一种判断模型保存成功的方式是通过验证模型文件的大小是否大于0来判断。可以使用`size`函数获取保存的模型文件的大小，如果大小大于0，则说明模型保存成功。
3. 可以使用`adNet`函数来读取保存的模型文件，并检查返回值是否为一个有效的模型。如果返回值是一个有效的模型对象，则说明模型保存成功。
4. 可以使用`pty`函数来判断模型是否为空。如果模型不为空，则说明模型保存成功。
5. 可以使用`LayerNames`函数来获取保存的模型中的所有层的名称，然后检查返回的层名称列表是否为空。如果列表不为空，则说明模型保存成功。
6. 可以使用`net.forward`函数来对保存的模型进行前向推理，并检查返回值是否为预期的输出。如果返回值是预期的输出，则说明模型保存成功。
7. 可以使用`UnconnectedOutLayers`函数来获取保存的模型中的所有未连接的输出层的索引，然后检查返回的索引列表是否为空。如果列表不为空，则说明模型保存成功。
8. 可以使用`net.setPreferableBackend`函数来设置模型的首选后端，并检查返回值是否为预期的后端。如果返回值是预期的后端，则说明模型保存成功。
9. 可以使用`net.setPreferableTarget`函数来设置模型的首选目标设备，并检查返回值是否为预期的目标设备。如果返回值是预期的目标设备，则说明模型保存成功。
write的返回值
10. 可以使用`net.setInput`函数来设置模型的输入数据，并检查返回值是否为预期的输入数据。如果返回值是预期的输入数据，则说明模型保存成功。
11. 可以使用`UnconnectedOutLayersNames`函数来获取保存的模型中的所有未连接的输出层的名称，然后检查返回的名称列表是否为空。如果列表不为空，则说明模型保存成功。

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