python类高级用法
Python类是面向对象编程的基本概念之一，它提供了一种组织和保存数据的方式，同时还能够封装数据和行为。在这篇文章中，我们将深入探讨一些Python类的高级用法。
- 类的继承
Python的类允许通过继承来扩展已有的类。这使得我们能够以一种简洁灵活的方式重用已有的代码。继承发生在两个类之间，一个类称为子类，另一个类称为父类。子类继承了父类的属性和方法，同时还可以定义自己特殊的属性和方法。
python
class BaseClass:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
       
    def print_name(self):
        print(f"My name is {self.name}.")
       
class DerivedClass(BaseClass):
    def __init__(self, name, age):
        super().__init__(name)
        self.age = age
       
    def print_age(self):
        print(f"My age is {self.age}.")
       
writelines在python中的用法obj = DerivedClass("John", 25)
obj.print_name()  # 输出: My name is John.
obj.print_age()  # 输出: My age is 25.
在上面的例子中，我们定义了一个名为`BaseClass`的基类，它有一个`name`属性和一个`print_name`方法。然后我们定义了一个名为`DerivedClass`的子类，它继承了`BaseClass`的属性和方法，并额外增加了一个`age`属性和一个`print_age`方法。我们创建了一个`DerivedClass`的实例对象，并调用了`print_name`和`print_age`方法来验证继承的效果。
- 多重继承
除了单一继承，Python还支持多重继承，这意味着一个类可以从多个父类继承属性和方法。多重继承可以通过逗号分隔父类来实现。
python
class ClassA:
    def method_a(self):
        print("Method A")
       
class ClassB:
    def method_b(self):
        print("Method B")
       
class ClassC(ClassA, ClassB):
    def method_c(self):
        print("Method C")
       
obj = ClassC()
hod_a()  # 输出: Method A.
hod_b()  # 输出: Method B.
hod_c()  # 输出: Method C.
上面的例子中，我们定义了三个类`ClassA`、`ClassB`和`ClassC`。`ClassA`和`ClassB`是`ClassC`的父类，而`ClassC`是一个多重继承的类。我们创建了一个`ClassC`的实例对象，并分别调用了`method_a`、`method_b`和`method_c`方法来验证多重继承的效果。
- 方法重写
方法重写是指子类定义了与父类同名的方法，从而覆盖了父类的同名方法。通过方法重写，我们可以在子类中重新实现某个方法，从而改变其行为。
python
class ParentClass:
    def method(self):
        print("Parent Method")
       
class ChildClass(ParentClass):
    def method(self):
        print("Child Method")

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