python中celery的使用方法
Celery 是一个分布式任务队列，它可以帮助你在 Python 中实现异步任务和并行处理。下面是一个简单的示例，演示了如何在 Python 中使用 Celery。
首先，你需要安装 Celery。你可以使用 pip 命令来安装它：
'''shell
pip install celery
'''
接下来，你需要创建一个 Celery 实例。你可以在你的 Python 脚本中创建一个实例，如下所示：
'''python
from celery import Celery
app = Celery('my_app', broker='pyamqp://guest@localhost//')
'''
在这个示例中，我们创建了一个名为 'my_app' 的 Celery 实例，并指定了消息代理为 RabbitMQ。你可以根据你的需求选择不同的消息代理。
接下来，你可以定义一个异步任务。例如，下面是一个简单的任务，它将打印一条消息：
'''python
@app.task
def say_hello():
    print('Hello, world!')
'''
在这个示例中，我们定义了一个名为 'say_hello' 的异步任务。这个任务将在 Celery 实例上
运行，并打印一条消息。
要运行这个任务，你可以使用以下代码：
'''python
result = say_hello.delay()
'''
在这个示例中，我们使用 'delay' 方法将任务发送到消息代理，并返回一个结果对象。这个结果对象可以用于跟踪任务的进度和结果。
要查看任务的进度和结果，你可以使用以下代码：
'''python
()
'''
这将返回任务的结果。在这个示例中，任务的结果是打印一条消息，因此这个方法将返回 None。但是，如果你在任务中返回一个值，那么这个方法将返回该值。
除了使用 'delay' 方法发送异步任务外，你还可以使用 'apply_async' 方法来发送异步任务。这个方法允许你指定任务的参数和关键字参数：writelines在python中的用法
'''python
result = say_hello.apply_async(args=[], kwargs={})
'''
这将发送一个没有参数和关键字参数的异步任务。你可以通过 'args' 和 'kwargs' 参数来指定任务的参数和关键字参数。

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