python区间_区间映射到区间inPython
问题
需要情形下，需要将⼀个区间映射到另⼀个区间。如将0-1映射到10-32之间，应该如何设计算法？
场景1
⽐如某⼤学教师在学校规定的挂科机率下进⾏期末考试，如果学⽣都考得很差，那么他就需要根据适当的形式去调整学⽣的成绩。
⽐如，学⽣的成绩普遍较差，分布在20分到65分之间，那么需要映射到55-100之间，将及格率调⾼。
场景2
某学⽣是某国交换⽣，但是在某国的成绩是5-18，但国内的成绩是0-100，需要将国外考试的成绩反映到国内的成绩单上。那么也就是将5-18 映射到 0-100，将 [5-18] -5 = [0, 13]，假设⼩明的成绩是 12， 那么国内的成绩就是 12*(100/13)，原理也就是先归零，然后再同⽐例缩放 。
原理
假设需要缩放的数据是X，需要映射到的范围是 [a, b]， 那么可以⽤以下公式来进⾏。
\[Y=a+\frac{b-a}{X_{max}-X_{min}}.(X-X_{min})
\]
代码
def map_rate(X:list, to_min:float, to_max:float)->list:
"""区间映射
Attribute:
- X: 需要映射的列表
- to_min: 要映射到的最⼩值
- to_max: 要映射到的最⼤值
"""
x_min=min(X)
x_max=max(X)
return list([round(to_min+((to_max - to_min) / (x_max - x_min)) * i - x_min,1) for i in X])
这个代码⽐较简单，参数就是上述所提到的三个参数：需要映射的列表， 要映射到的 start 和 end， 最后的结果 round(x, 2)了⼀下，保留⼀位⼩数，否则得到的结果太过精确。
实验
如随机⽣成的学⽣成绩=，再将他们映射到某⼀范围。
X=[67, 45, 81, 95, 23, 77, 65, 32, 55, 22]
map_rate(X, 60, 100)
结果是
[74.7, 62.7, 82.4, 90.1, 50.6, 80.2, 73.6, 55.5, 68.1, 50.1]
writelines在python中的用法分布问题
⽤上述⽅法，对数学的成绩分布进⾏了验证。
ad_csv("./学⽣成绩.csv",encoding='utf8')
with open("./result.csv",'w',encoding='utf8') as f:
result_list="\n".join([str(i) for i in map_rate(list(data1['G3']),60,100)])
f.writelines(result_list)
结果如图所⽰。
可以看到，基本没有变化，但是会有部分变化，这是因为分布的分箱不同导致的。

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