数据库系统工程师是什么
通过数据库系统工程师级别(中级资格/工程师)考试的合格人员能参与应用信息系统的规划、设计、构建、运行和管理,能按照用户需求,设计、建立、运行、维护高质量的数据库和数据仓库;作为数据管理员管理信息系统中的数据资源,作为数据库管理员建立和维护核心数据库;担任数据库系统有关的技术支持,同时具备一定的网络结构设计及组网能力;具有工程师的实际工作能力和业务水平,能指导计算机技术与软件专业助理工程师(或技术员)工作。
数据库系统工程师的职业要求
数据库系统工程师考试属于全国计算机技术与软件专业技术资格考试(简称计算机软件资格考试)中的一个中级考试
要求掌握计算机系统知识、数据库基础知识、数据库及数据库应用系统设计、数据库应用系统实施、数据库系统的运行和管理、网络与数据库、数据库发展及知识产权与标准等方面的知识。
具有系统化综合能力强、知识面广、分析、综合全面的能力,熟练掌握计算机系统及数据库设计、构架开发、管理、开发技术,尤其是熟悉大型数据库的原理。在计算机系统知识、数据库技术和应用系统的分析
考取数据库系统工程师可以获得什么
方向:维护管理、建立和维护核心数据库
职位:数据库系统分析、数据库系统维护管理、数据库系建立
能力:具有系统化综合能力强、知识面广、分析、综合全面的能力,熟练掌握计算机系统及数据库设计、构架开发、管理、开发技术等工作所需的综合技能,根据工作岗位的不同而有所差异
薪水:8000~10000/月
怎么考数据库系统工程师认证
参加软考考试很简单,报名-缴费-考试-注册-拿证:
报考方式:由本人提出申请,按规定携带身份证明到当地考试管理机构报名,领取准考证。凭准考证、身份证明在指定的时间、地点参加考试。
报考时间:每年组织两次,在每年第二季度和第四季度举行。各地的报名时间由考生报考所在地的当地考试机构决定。
报考地点:各地的报名办法由考生报考所在地的当地考试机构决定。考生相关报考费用标准由当地物价部门核准。
IT认证考试资源网特别提醒如果考生是第一次参加考试,考试通过后,需要考生到注册一下自己的名址以便收到证书,详情见这篇文章做完拿了以上步骤你就获得了数据库系统工程师证书了。
报考数据库系统工程师的基础条件
报名条件:数据库系统工程师考试属于全国计算机技术与软件专业技术资格考试(简称计算机软件资格考试)中的一个中级考试。考试不设学历与资历条件,也不论年龄和专业,考生可根据自己的技术水平选择合适的级别合适的资格,但一次考试只能报考一种资格。
考试采用笔试形式,考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考试办法。
考试要求
(1)掌握计算机体系结构以及各主要部件的性能和基本工作原理;
(2)掌握操作系统、程序设计语言的基础知识,了解编译程序的基本知识;
(3)熟练掌握常用数据结构和常用算法;
(4)熟悉软件工程和软件开发项目管理的基础知识;
(5)熟悉计算机网络的原理和技术;
(6)掌握数据库原理及基本理论;
(7)掌握常用的大型数据库管理系统的应用技术;
(8)掌握数据库应用系统的设计方法和开发过程;
(9)熟悉数据库系统的管理和维护方法,了解相关的安全技术;
(10)了解数据库发展趋势与新技术;
(11) 掌握常用信息技术标准、安全性,以及有关法律、法规的基本知识;
(12)了解信息化、计算机应用的基础知识;
(13)正确阅读和理解计算机领域的英文资料。
关于数据库系统工程师证书
要报考信息系统项目管理师,首先具有一定计算机技术应用能力,就像IT认证考试资源网介绍过的,你需要根据自己的兴趣爱好、能力基础、职业规划和发展前景几个方面来选择适合自己的考证学习方案,如果你在这方面有一些疑惑或者还有什么不懂的地方,可以直接联系页面底部的QQ客服咨询或者给经验丰富的曹老师信箱去信咨询,通过考试并获得相应级别计算机专业技术资格(水平)证书的人员,表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力,用人单位可根据《工程技术人员职务试行条例》有关规定和工作需要,从获
得计算机专业技术资格(水平)证书的人员中择优聘任相应专业技术职务。取得初级资格可聘任技术员或助理工程师职务;取得中级资格可聘任工程师职务;取得高级资格可聘任高级工程师职务。
数据库系统工程师的考试纲要和学习方案
科目包括:
科目包括:
(1)信息系统知识,考试时间为150分钟,笔试;
(2)数据库系统设计与管理,考试时间为150分钟,笔试。
考试科目1:信息系统知识
 
1. 计算机系统知识
  1.1 硬件知识
  1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理
  ·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理
  ·常用I/O设备、通信设备的性能,以及基本工作原理
  ·I/O接口的功能、类型和特点
  ·CISC/RISC,流水线操作,多处理机,并行处理
  1.1.2 存储系统
  ·虚拟存储器基本工作原理,多级存储体系
  ·RAID类型和特性
  1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识
  ·诊断与容错
  ·系统可靠性分析评价
  · 计算机系统性能评测方法
  1.2 数据结构与算法
  1.2.1 常用数据结构
  ·数组(静态数组、动态数组)
  ·线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)
  ·栈和队列
  ·树(二叉树、查树、平衡树、遍历树、堆)、图、集合的定义、存储和操作
  ·Hash(存储位置计算、碰撞处理)
  1.2.2 常用算法
  ·排序算法、查算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法
  ·算法与数据结构的关系,算法效率,算法设计,算法描述(流程图、伪代码、决策表),算法的复杂性
  1.3 软件知识
  1.3.1 操作系统知识
  ·操作系统的类型、特征、地位、内核(中断控制)、进程、线程概念
  ·处理机管理(状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁)
  ·存储管理(主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存)
  ·设备管理(I/O控制、假脱机、磁盘调度)
  ·文件管理(文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全)
  ·作业管理(作业调度、作业控制语言(JCL)、多道程序设计)
  ·汉字处理,多媒体处理,人机界面
  ·网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识
  ·操作系统的配置
  1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识
  · 汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理
  · 程序设计语言的基本成分:数据、运算、控制和传输,程序调用的实现机制
  · 各类程序设计语言的主要特点和适用情况
  1.4 计算机网络知识
  ·网络体系结构(网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议)
  ·传输介质,传输技术,传输方法,传输控制
  ·常用网络设备和各类通信设备
  ·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser /Web/Datebase结构
  ·LAN拓扑,存取控制,LAN的组网,LAN间连接,LAN-WAN连接
  ·因特网基础知识及应用
  ·网络软件
  ·网络管理
  ·网络性能分析
  ·网络有关的法律、法规
 
2. 数据库技术
  2.1 数据库技术基础
  2.1.1 数据库模型
  ·数据库系统的三级模式(概念模式、外模式、内模式),两级映像(概念模式/外模式、外模式 /内模式)
  ·数据库模型:数据模型的组成要素,概念数据模型ER图(实体、属性、关系),逻辑数据模型(关系模型、层s次模型、网络模型)
  2.1.2 数据库管理系统的功能和特征
  ·主要功能(数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图)
  ·特征(确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全 性、完整性)
  ·RDB(关系数据库),OODB(面向对象数据库),ORDB(对象关系数据库),NDB(网状数据库)
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  ·几种常用Web数据库的特点
  2.1.3 数据库系统体系结构
  · 集中式数据库系统
  · Client/Server数据库系统
  · 并行数据库系统
  · 分布式数据库系统
  · 对象关系数据库系统
  2.2 数据操作
  2.2.1 关系运算
  ·关系代数运算(并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除)
  ·元组演算
  ·完整性约束
  2.2.2 关系数据库标准语言(SQL)
  ·SQL的功能与特点
  ·用SQL进行数据定义(表、视图、索引、约束)
  ·用SQL进行数据操作(数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制)
  ·安全性和授权
  ·程序中的API,嵌入SQL
  2.3 数据库的控制功能
  ·数据库事务管理(ACID属性)
  ·数据库备份与恢复技术(UNDO、REDO)
  ·并发控制
  2.4 数据库设计基础理论
  2.4.1 关系数据库设计
  ·函数依赖
  ·规范化(第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式)
  ·模式分解及分解应遵循的原则
  2.4.2 对象关系数据库设计
  ·嵌套关系、 复杂类型,继承与引用类型
  ·与复杂类型有关的查询
  ·SQL中的函数与过程
  ·对象关系
  2.5 数据挖掘和数据仓库基础知识
  ·数据挖掘应用和分类
  ·关联规则、聚类
  ·数据仓库的成分
  ·数据仓库的模式
  2.6 多媒体基本知识
  2.6.1 多媒体技术基本概念
  ·多媒体系统基础知识
  ·常用多媒体文件格式
  2.6.2 多媒体压缩编码技术
  ·多媒体压缩编码技术
  ·统计编码
  ·预测编码
  ·编码的国际标准
  2.6.3 多媒体技术应用
  ·简单图形的绘制,图像文件的处理方法
  ·音频和视频信息的应用
  ·多媒体应用开发过程
  2.7 系统性能知识
  ·性能计算(响应时间、吞吐量、周转时间)
  ·性能指标和性能设计
  ·性能测试和性能评估
  2.8 计算机应用基础知识
  ·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算,人工智能等基础知识

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