python re.match用法
    ## 什么是 re.match()？
    `re.match()` 是 python 中用于正则表达式匹配的函数，简单来说就是：通过正则表达式在源字符串中匹配一个字符串并返回该字符串的匹配对象，如果未匹配成功则返回 `None`。
    ```python
    re.match(pattern, string, flags=0)
    ```
    ### 简单匹配
    下面是一个非常简单的例子，展示如何使用 `re.match()` 函数进行匹配：
    ```python
    import re
    string = "hello, world"
    pattern = r"hello"
    match_obj = re.match(pattern, string)
regex匹配    if match_obj:
        print("Matched!")
    else:
        print("Not matched.")
    ```
    输出结果为：
    ```
    Matched!
    ```
    这里我们用 `r"hello"` 表示正则表达式，即匹配字符串中的 "hello"。当匹配成功时，打印 "Matched!"，否则打印 "Not matched."。
    注意到，在使用 Python 程序时，我们通常会用 `r"字符串"` 表示原始字符串，以避免转义字符的影响。
    ### 匹配字符串的开头
    在上面的例子中，我们只是匹配了字符串中的 "hello"。如果我们要在字符串的开头匹配，可以使用 `^` 符号。例如：
    与匹配字符串开头类似，我们使用 `$` 符号来匹配字符串的结尾。例如：
    如果我们要匹配多个字符，可以使用 `[ ]` 符号。例如：
    这里正则表达式中的 `[abc]` 表示匹配字符 "a"、"b" 或 "c" 中的任意一个字符。因此，当源字符串中的 "a"、"b" 或 "c" 中的任意一个字符匹配成功时，打印 "Matched!"。
    如果要匹配多个字符，还可以使用更加简单的方式——在字符串中直接写出要匹配的字符即可。例如：
    ### 使用通配符
    与 Linux 系统中的通配符类似，正则表达式中也有通配符 `.`，可以匹配任意一个字符。例如：
    使用匹配组，可以让我们更加灵活地使用正则表达式，实现更复杂的匹配操作。匹配组可以通过括号 `()` 来表示，多个匹配组则可以通过 `()` 的嵌套来表示。
    例如，我们可以使用匹配组匹配一个时间字符串：
    ```
    Hour: 9
    Minute: 30
    Period: pm
    ```
    这里正则表达式中的 `(\d{1,2})`、`(\d{2})` 和 `(am|pm)` 分别表示一个匹配组，分别用来匹配小时数、分钟数和上下午标识符。当匹配成功时，使用 `group(1)`、`group(2)` 和 `group(3)` 方法可以分别获取括号中的第一个、第二个和第三个匹配组中的内容。
    ### 忽略大小写
    有时候我们需要忽略字符串的大小写来进行匹配操作。这时我们可以使用 `re.IGNORECASE` 标志来实现大小写不敏感的匹配操作。例如：
    这里的 `re.IGNORECASE` 标志表示忽略大小写。因此，当匹配成功时打印 "Matched!"。
    ### 总结
    至此，我们已经掌握了 `re.match()` 函数的基本用法。在实际工作中，正则表达式广泛应用于文本处理、数据清洗、网页爬取等领域，我们可以利用正则表达式帮助我们高效地解决各种文本处理的难题。

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