【MySql】Update批量更新与批量更新多条记录的不同值实现⽅
法
mysql更新语句很简单，更新⼀条数据的某个字段，⼀般这样写：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';
如果更新同⼀字段为同⼀个值，mysql也很简单，修改下where即可：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');
这⾥注意 ‘other_values' 是⼀个逗号（，）分隔的字符串，如：1,2,3
那如果更新多条数据为不同的值，可能很多⼈会这样写：
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
mysql_query($sql);
}
即是循环⼀条⼀条的更新记录。⼀条记录update⼀次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
那么能不能⼀条sql语句实现批量更新呢？mysql并没有提供直接的⽅法来实现批量更新，但是可以⽤点⼩技巧来实现。
UPDATE mytable
SET myfield = CASE id
WHEN 1 THEN 'value'
WHEN 2 THEN 'value'
WHEN 3 THEN 'value'
END
WHERE id IN (1,2,3)
这⾥使⽤了case when 这个⼩技巧来实现批量更新。
举个例⼦：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END
WHERE id IN (1,2,3)
这句sql的意思是，更新display_order 字段，如果id=1 则display_order 的值为3，如果id=2 则 display_order 的值为4，如果id=3 则display_order 的值为5。
即是将条件语句写在了⼀起。
这⾥的where部分不影响代码的执⾏，但是会提⾼sql执⾏的效率。确保sql语句仅执⾏需要修改的⾏数，这⾥只有3条数据进⾏更新，⽽where⼦句确保只有3⾏数据执⾏。
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5sql中update什么意思
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
到这⾥，已经完成⼀条mysql语句更新多条记录了。
但是要在业务中运⽤，需要结合服务端语⾔，这⾥以php为例，构造这条mysql语句：
$display_order = array(
1 => 4,
2 => 1,
3 => 2,
4 => 3,
5 => 9,
6 => 5,
7 => 8,
8 => 9
);
$ids = implode(',', array_keys($display_order));
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id ";
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal);
}
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)";
echo $sql;
这个例⼦，有8条记录进⾏更新。代码也很容易理解，你学会了吗
性能分析
当我使⽤上万条记录利⽤mysql批量更新，发现使⽤最原始的批量update发现性能很差，将⽹上看到的总结⼀下⼀共有以下三种办法：1.批量update，⼀条记录update⼀次，性能很差
update test_tbl set dr='2' where id=1;
replace into test_tbl (id,dr) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');
或者使⽤
insert into test_tbl (id,dr) values  (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update dr=values(dr);
3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update
代码如下
create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;
注意：这种⽅法需要⽤户有temporary 表的create 权限。
下⾯是上述⽅法update 100000条数据的性能测试结果：
逐条update
real    0m15.557s
user    0m1.684s
sys    0m1.372s
replace into
real    0m1.394s
user    0m0.060s
sys    0m0.012s
insert into on duplicate key update
real    0m1.474s
user    0m0.052s
sys    0m0.008s
create temporary table and update:
real    0m0.643s
user    0m0.064s
sys    0m0.004s
就测试结果来看，测试当时使⽤replace into性能较好。
replace into  和insert into on duplicate key update的不同在于：
replace into　操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值
insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。
/**
* 将⼆维数组转换成CASE WHEN THEN的批量更新条件
* @param $data array ⼆维数组
* @param $field string 列名
* @return string sql语句
*/
private function parseUpdate($data, $field,$table)
{
$sql = "  update  {$table}  set    ";
$keys = array_keys(current($data));
foreach ($keys as$column) {
$sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field);
foreach ($data as$line) {
$sql .= sprintf("WHEN '%s' THEN '%s' \n", $line[$field], $line[$column]);
}
$sql .= "END,";
}
$fanhui = implode(',',array_column($data,'id'));
return rtrim($sql, ',')."    where id  in ({$fanhui})";    }

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