（转）SQL中使⽤or影响性能的解决办法
近期做了⼀个存储过程，执⾏时发现⾮常的慢，竟然需要6、7秒！
经排查，发现时间主要都耗在了其中⼀段查询语句上。这个语句⽤于查出结构相同的两个表中，其中两个字段的任⼀个字段数据相同的记录。
例如，A表的结构如下所⽰：
--会员表
CREATE Table Member
(
MemberID int,              --会员ID
MemberName varchar(50),    --会员姓名
MemberPhone varchar(50)    --会员电话
)
go
B表的结构与A表完全相同，假设表名为Member_Tmep。
现在Member表中有7000条不重复的数据，Member_Tmep表中有2000条数据，需要查出这两张表中，会员姓名或会员电话相同，但会员ID 不相同的记录。
按照普通的逻辑，我⼀开始是这样写的：
select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
from Member a,Member_Tmep b
where (a.MemberName = b.MemberName or a.MemberPhone = b.MemberPhone) and a.MemberID <> b.MemberID
这条语句看上去逻辑很清晰，写出来也很简洁，但执⾏起来为什么却那么耗费时间呢？
虽然我不清楚这条语句错在哪⾥，但也想到试着⽤另⼀种⽅式来实现这个查询，于是我把这段查询语句改成了下⾯这样：
-
-查询出会员姓名相同但ID不同的记录
select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
from Member a
inner join Member_Tmep b on a.MemberName = b.MemberName and a.MemberID <> b.MemberID
union
--再查询出会员电话相同但ID不同的记录，进⾏合并
select a.MemberID,a.MemberName,a.MemberPhone
from Member a
inner join Member_Tmep b on a.MemberPhone = b.MemberPhone and a.MemberID <> b.MemberID
这样再执⾏，秒秒钟就执⾏完了。
其实之前也写过很多类似第⼀种写法的SQL语句，⼀直没出过这种问题，那是因为数据量没有这么⼤。
应尽量避免在 where ⼦句中使⽤ or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使⽤索引⽽进⾏全表扫描。⽽改⽤union之后，性能就⼤⼤提⾼了。
使⽤"union all"的性能⽐"union"更⾼⼀些。因为当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的⽅式被合并，然后在输出最终结果前进⾏排序。如果⽤UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了，效率就会因此得到提⾼。
⽽在上⾯这个例⼦⾥使⽤"union"⽽不是"union all"，是因为“会员姓名相同但ID不同的记录”和“会员电话相同但ID不同的记录”可能有重复，使⽤"union"可以去掉重复的记录。
其实这个道理之前也有看到过，但是在编写语句的时候经常习惯性的就⽤了简洁的or语句，慢慢也就忘了这回事了。。。
除了上述这种情况，还有⼀种常见的会使⽤or语句的情景，那就是：查询出某字段的值等于某⼏个特定值的记录。例如，需要查询出会员姓名为“张三”、“李四”的记录。我们可能会这样写：
select * from Member where MemberName = '张三' or MemberName = '李四'
通常情况下，这种写法是看不出有什么问题的，但是在数据量很⼤的情况下，⼀样会⾮常影响执⾏速度。
还有⼀种写法是使⽤in语句，例如下⾯这样：
select * from Member where MemberName in ('张三','李四')
但是有些说法认为in语句⼀样会导致全表扫描。in和not in的写法都是应该尽量避免的。
如果需要查询的特定值是连续的数值范围，如90--100，可以改⽤and语句。例如：
select * from Member where MemberID between 90 and 100
sql中union多表合并如果⽆法使⽤and，那么仍然需要使⽤union⽅法了，如：
select * from Member where MemberName = '张三'
union all
select * from Member where MemberName = '李四'
这⾥因为会员姓名为“张三”的和为“李四”的不可能有重复记录，因此可以使⽤性能更⾼的union all，⽽不是union了。

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