MySQL⼤表拆分多个表的⽅式（横向拆分和纵向拆分）及如何
解决跨表查询效率问题
  ⼤表分表后每个表的结构相同，可以⽤sql的union。⽐如a,b表结构相同可以通过union来联接
select * from a
union all
select * from b
where ...
⼀、Union和Union All到底有什么区别
  Union：对两个结果集进⾏并集操作，不包括重复⾏，同时进⾏默认规则的排序；
  Union All：对两个结果集进⾏并集操作，包括重复⾏，不进⾏排序；
  ⽐如⼀家公司在中美均有雇员，我们使⽤Union这个命令想查出中美所有雇员，是不⾏的。假如我们有
两个名字相同的雇员，他们当中就只会有⼀个⼈被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。⽽Union All则可以查出全部的值。
  详细了解：www.w3school/sql/sql_union.asp
⼆、⼤表拆分后的查询效率问题
  假如⼀个超级⼤的⽤户表按照数据拆分成10个表后，某个⽤户登录的时候是不是要从10个表⾥⾯去查询这个⽤户的⽤户名和密码是否正确。这样就存在效率问题。
  ⼀种⽅案就是拆表的时候，按照⼀定规则来拆表，查询的时候按照这个规则来查，通过规则就能知道到底该去哪个表查，如果胡乱拆表，那⼀个表和10个表有什么区别。
三、⼤表拆分
  表的拆分分为横向拆分（记录的拆分）和纵向拆分（字段的拆分）。拆分表的⽬的：提⾼查询速度。
（1）横向拆分 - 记录的拆分
  我们从⼀个案例去解释，情景是这样的：某某博客，有50W的博客量，有2w的⽤户，发现随着⽤户和博客数的增加，查询速度⽇渐下降，现在要对博客表blog与⽤户表user进⾏优化。
  表结构如下：
create table blog(
bid
title
content
pubtime
uidsql中union多表合并
) 50万
create table user(
uid
username
password
nick
......
)  2万
  ⾸先我们要决定根据哪个字段对记录进⾏拆分，查询决定了拆分，在这⾥我们根据uid字段对两个表进⾏拆分是⽐较合理的。
博客表根据uid去拆分：
1-5000------blog_1
5001-10000-----blog_2
10001-15000----blog_3
15001-20000----blog_4
⼈员表根据uid 等分：
1-5000------user_1
5001-10000-----user_2
10001-15000----user_3
15001-20000----user_4
  ⽐如查询某⼈的博客：
// 根据uid确认表名：
$num=ceil(12345/5000)；
select uid,bid,title,pubtime from blog_$num where uid=12345；
（2）纵向拆分：字段的拆分 - 把活跃字段（常⽤）、惰性字段（不常⽤）分开。
  案例：⽐如⼈员表，活跃字段像⽤户名、密码、昵称等，惰性字段像⼿机号、邮箱、性别等不经常使⽤和修改的字段。  ⼀张完整的⽤户表可以拆分为两张表，如下：
create table user(
uid int key auto_increment,
username char(20),
password char(32) not null,
nick char(10)
);
create table user_ext(
uid
regtime
name
email
qq
phone
sex
)

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