游戏开发工程师需要学什么
python实习⽬的_为什么这么多⼈喜欢Python？Python的就业
⽅向是什么？
Python已经成为编程届第⼀⼤语⾔。为什么这么多⼈喜欢Python？今天我们就来从⼀位前辈的经历中管中窥豹。另外，关⼼就业的⼩伙伴，我们来看看Python的就业岗位情况。
创⼀个⼩，供⼤家学习交流聊天
如果有对学python⽅⾯有什么疑惑问题的，或者有什么想说的想聊的⼤家可以⼀起交流学习⼀起进步呀。
也希望⼤家对学python能够持之以恒
python爱好，
如果你想要学好python最好加⼊⼀个组织，这样⼤家学习的话就⽐较⽅便，还能够共同交流和分享资料，给你推荐⼀个学习的组织：快乐学习python组织 可以点击组织⼆字，可以直达
织：
1
喜欢Python，解决实际问题
2005年中期，⽤了⼏天学完了Python，随后两天⽤了⼗⼏个⼩时写了编译原理的课程设计，这是我⼤学阶段所有课程设计⾥唯⼀没有延期的。
后来逐渐发现Python的简单可以把我的思想从编程语⾔的细节⾥解放出来，更关注实际要解决的问题。
就喜欢上了。
既然有⼈点赞，就再补充点。
很多⼈关注起Python就是因为简单易懂，做Web很⽅便。但在深⼊CS学科的很多⾼级主题时，Python能发挥出更加强⼤⽆⽐的⼒量。⽽这来⾃于Python是个好胶⽔。
坦⽩讲，Python不算最好的胶⽔，⾄少Lua做胶⽔就⽐Python好，API好⽤。但Python再算上强⼤的标准库、数据结构、友好的转义后，就脱颖⽽出了。
在科学计算领域，NumPy和SciPy的存在解放了很多⼈的思想束缚。其底层C模块，性能⼀流。
⽽当你需要⼀流的性能与⼀流的可调试性时，Python C模块是最好的选择。封装虽然有些⿇烦，但封装后可以在Python⾥调⽤实在太⽅便。⼀些已有的C/C++应⽤也可以通过将函数封装给Python调⽤，⽽极⼤的降低调试难度，提升单元测试覆盖率。
2007年时我开始学Python的C模块编程，并在博客中放出了我的笔记。那时写了不少东西。封装libpcap后，做⽹络抓包，通信劫持，使得别⼈眼⾥，我俨然是个正经⿊客。
后来迷恋erlang期间，做了C node的Python封装，使得Python与Erlang可以互发消息，组建集。搞硬件开发期间，封装了Cubieboard和RaspberryPi的GPIO、SPI等众多外设的Python接⼝，调试速度快到了云边。做USB通信期间，因为PyUSB不⽀持isochronous通信⽽⾃⼰重写了个libusb的Python封装，使得USB编程不再困难。做⾳视频识别的⽇⼦⾥，做了v4l2的Python封装，使得操作摄像头的控制精度达到了最⾼。
相⽐于其他⼈，⽤上这些Python封装后，迭代速度数⼗倍的提⾼带来了系统进化速度的极⼤提⾼。⽐如我在⾳视频识别的研究期间，因为NumPy和我⾃⼰的封装，每天动则⼗⼏次甚⾄⼏⼗次的迭代，优化算法的各种参数。使得我在不到两年时间⾥，识别效果就超过可某⼤学教授12年的研究成果。识别速度更是超出对⽅两个数量级。
对于各个领域的研究者，我是真⼼推荐Python的。⽤上NumPy和SciPy，你就拥有了极致的性能，顶
级的可调式性，和产品级的稳定性。⽽这也使得Python的这套组合成为科学计算领域唯⼀能与matlab竞争的选择。
2.Python太容易啦
因为软件⼯程发展到今天，很多时候代码的可读性，开发的速度，后期的维护难度，已经成为了语⾔最⼤的价值之⼀。还有很重要的⼀点就是，⽐起其它语⾔，要写很烂很烂的python，还是⽐较难的。
－ Python和⾃然语⾔⼗分相近： 编写容易，维护容易，开发迅速
－ 语⾔本⾝⼒量强⼤且⾼效：开发迅速，编写容易
－ 有多种多样第三⽅库，各种直译器：开发迅速，编写容易， 效率不低
－ 有⼀定众基础和编写标准（pep8 etc）：开发迅速，debug容易，社区⽀持。
3
Python的职业发展⽅向
有打算学习Python的同学会问，Python学完之后就业情况怎么样？薪资待遇怎样？就Python的职业发展⽅向，这⾥简单的做⼀些分析，给⼤家提供⼀些参考。
1. Linux运维⼯程师
这个职位主要就是负责Linux服务器管理，数据分析、⾃动化处理任务、分析⽹站⽇志、定时计划管理等等，⽬的是解放双⼿。
2. Python开发⼯程师
这个职位⼀般需要精通Python编程语⾔，有Django等框架的使⽤经验，实习⽆要求。
3. Python⾼级⼯程师
需要精通Linux/Unixg平台，有英语阅读功底。
4. SEO⼯程师
为⾃⼰或公司开发和改进SEO相关软件，实现⾃动化搜索引擎优化和⽇常重复⼯作。
5. Python游戏开发⼯程师
⽹络游戏后端服务器逻辑的开发和处理，有⼤型数据库使⽤经验，喜欢从事游戏相关⼯作。
6. Web⽹站开发⽅向
熟悉Web开发的常⽤ Python框架，熟悉掌握Mysql类数据库的操作即可。
7. Python⾃动化测试
熟悉⾃动化流程、⽅法和常⽤的模块的使⽤，有英⽂读写的能⼒。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。