pythonmysql批量更新_MysqlUpdate批量更新的⼏种⽅式通常情况下，我们会使⽤以下SQL语句来更新字段值：
UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value';update是什么
但是，如果你想更新多⾏数据，并且每⾏记录的各字段值都是各不⼀样，你会怎么办呢？刚开始你可能会想到使⽤循环执⾏多条UPDATE语句的⽅式，就像以下的python程序⽰例：
for x in xrange(10):
sql = ''' UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; '''
这种⽅法并没有什么任何错误，并且代码简单易懂，但是在循环语句中执⾏了不⽌⼀次SQL查询，在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占⽤，同时可以提⾼系统速度。幸运的是，还有更好的解决⽅案，只不过SQL语句稍微复杂点，但是只需执⾏⼀次查询即可，语法如下：
UPDATE mytable
SET myfield = CASE other_field
WHEN 1 THEN 'value'
WHEN 2 THEN 'value'
WHEN 3 THEN 'value'
END
WHERE id IN (1,2,3)
这样的SQL语句是很容易理解的，也就是⽤到了很多编程语⾔都有的关键字 CASE，根据id字段值来进⾏不同分⽀的当型判断，
如果你需要更新⼀⾏记录的多个字段，可以⽤以下SQL语句：
UPDATE categories
SET display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
以上⽅案⼤⼤减少了数据库的查询操作次数，⼤⼤节约了系统资源
不过这个有个缺点 ： 要注意的问题是SQL语句的长度，需要考虑程序运⾏环境所⽀持的字符串长度，当然这也可以更新mysql的设置来扩展。
当然python这么强⼤的语⾔还给我们提供了executemany 这么强⼤的⽅法 ，它不仅可以插⼊数据 当然也可以⽤于更新数据 作为⼀个经常搞事情的⼈ 这些东西要经常相互⽤下 才可以对⽐出结果
update_sql = ''' UPDATE mayi_order_image
set order_city = %s
where user_ip = %s and dt = %s and id = %s
and user_ip is not null and (order_city is null or order_city = '' )
'''
pp = []
for x in xrange(len(result)):
ip = result[x][0]
id_ = result[x][1]
add = dbip.lookup(str(ip))
adds = add.split('\t')
address = str(adds[0]) + ','+str(adds[1] )+ ','+ str(adds[2])
pp.append((address,ip,end,id_))
if x%5000 == 0:
saveLog_many(update_sql,pp)
pp = []
saveLog_many(update_sql,pp)
是不是这个更⽅便⼀些 但是吗 速度 问题 我感觉可以和第⼆种结合⼀下对⽐⼀下会更好呢
总结
以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，谢谢⼤家对脚本之家的⽀持。如果你想了解更多相关内容请查看下⾯相关链接

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