MaskRCNN使⽤tf-gpu环境搭建实战在服务器上搭建环境，⽽服务器上的cuda版本很迷惑，想使⽤tensorflow-gpu必须要使⽤对应版本的cuda和cudnn，看了很多教程觉得最简单的就是在虚拟环境下装cuda和cudnn再装tf-gpu。我选⽤了cuda9.0+cudnn7.1.2+tensorflow-gpu1.12.01.创建虚拟环境conda create -n cuda9 p...

linux上部署tensorflow-gup⼀、安装tensorflow-gpu 1.9.0TensorFlow官⽅帮助⽂档为Ubuntu 16.04提供五种安装⽅式，我选择原汁原味的第⼆种⽅式：Use pip in your system environment：安装指令没有太多值得讲究的地⽅，但如果你按照帮助⽂档去安装，由于天朝伟⼤的墙的杰作，⽹速慢如蜗⽜，我保证你花⼀年时间也装不上。该怎么办...

使⽤Anaconda3安装tensorflow环境使⽤Anaconda3安装tensorflow1.x或2.0环境前⾔这是本菜第⼀次在论坛写⽂章，如有冒犯，请多多指教。本⽂主要讲讲以下2点内容：1.安装Anaconda2.使⽤conda下载并配置tensorflow⼀、安装Anaconda选择⾃⼰系统对应的版本下载即可双击安装最好勾选添加到环境变量。接下来选择安装位置，下⼀步，直到最后⼀步的那两个...

⾃然语⾔处理NLP学习笔记⼆：NLP实战-开源⼯具tensorflow与jiagu使⽤前⾔：NLP⼯具有⼈推荐使⽤spacy，有⼈推荐使⽤tensorflow。jiagu的中⽂分词是基于深度学习的⽅法的。看来甲⾻的分词还是⽐较先进的。分词⼀般有3种，字典的，统计学的，深度学习的。另：需要⼀点python知识，⾃⾏复习。1. 环境准备经过各种折腾，总结如下：TensorFlow运⾏环境需要使⽤Pyt...

详解Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系参考官⽹地址：CPUVersion Python version Compiler Build toolstensorflow-1.11.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3tensorflow-1.10.03.5-3.6MSVC 2015 update 3Cmake v3.6.3tens...

在Docker中使用GPU加速的方法与配置随着深度学习和人工智能的发展，对于大规模数据集的训练和推理，GPU的计算能力变得越来越重要。为了更好地利用GPU资源，许多开发人员和数据科学家开始将自己的工作环境部署在Docker容器中。本文将介绍在Docker中使用GPU加速的方法与配置。在使用GPU加速之前，首先需要确保您的服务器/工作站上安装了适当的GPU驱动程序和CUDA库。这可以通过NVIDIA...

python window常用方法摘要：一、Python在Windows系统下的安装与配置二、Python常用库与工具三、Python编程技巧与实践四、Python与Windows系统的集成五、Python编程常见问题与解决方法六、总结与展望正文：Python作为一门流行的编程语言，在Windows系统中有着广泛的应用。本文将为您介绍Python在Windows系统下的安装与配置、常用库与工具、编...

在Docker中运行GPU加速应用的方法和注意事项Docker是一种广泛用于容器化应用程序的开源平台。近年来，随着深度学习和人工智能的快速发展，许多应用程序需要使用GPU加速来提高计算性能。本文将介绍在Docker中运行GPU加速应用的方法和注意事项。一、为什么选择在Docker中运行GPU加速应用传统上，在安装和配置GPU驱动以及相关软件环境时可能会遇到一些挑战。而在Docker中，可以使用预先...

turtlebot强化学习导航（⽆需安装gym）之前写过⼀篇博客：，这篇博客详细介绍了如何在ubuntu 16.04环境下安装gym-gazebo，从⽽对turtlebot进⾏强化学习导航。由于其中ros中python是2.7版本的，⽽安装gym-gazebo需要安装gym包，它是python3版本的，两个python版本不⼀致，所以安装起来⽐较复杂，具体参加我的那篇博客。最近，我发现了⼀个软件包...

anaconda+pycharm配置rasa开发环境，并创建经典案例配置开发环境windows安装步骤：打开ancona prompt命令窗⼝使⽤anaconda进⾏安装rasa:1 anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为rasaEnv的虚拟环境。conda create -n rasaEnv python=3.7注意：使⽤pip安装Rasa开放源码(需要Python3.7或3...

使⽤conda创建python的虚拟环境Anaconda是⼗分⽅便的python全家桶，除此之外，anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是⼗分强⼤了。理解为什么要建虚拟环境我们经常需要复现别⼈的⼯程，不过每个开发者所使⽤的开发环境不尽相同，有的使⽤python2，有的使⽤python3，有的使⽤tf，有的⼜使⽤pytorch等等。那我们是否需要把所有的模块都装好呢？答案是可以的，...

anacondapython3.8安装后降级⽬录前⾔报错原因解决⽅法结束语前⾔给新的环境安装pip install tensorflow，结果报错了。跟着我分析解决⼀波。报错原因这个红字已经说的很清楚了。ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow。⾼情商：没有到适合你⽬前的版本低情商：你版本不...

Python 多版本pip 安装库的问题引机器上总是会有Python2.7的版本和Python3.x的版本，今天接触到⼀台服务器上⾯有Python2.7和Python3.4，想在Python3.4下安装⼀个TensorFlow，但不管怎么装都只能装到Python2.7上，特别头疼，后来发现是因为不论⽤pip还是pip3，都是指向的Python2.7。查看pip 指向按照中说的⽅法，检查了⼀遍pip...

R语⾔基于Keras的MLP神经⽹络及环境搭建⽬录Intro环境搭建本机电脑配置安装TensorFlow以及Keras安装R以及Rstudio基于R语⾔的深度学习MLP在Rstudio中安装Tensorflow和KerasMNIST数据集的预处理深度学习MLP模型总结和学习笔记IntroR语⾔是我使⽤的第⼀种计算机语⾔，也是⽬前的主流数据分析语⾔之⼀，常常被⼈与python相⽐较。在EDA，制图和...

openposec++配置教程+pythonapitensorflow版本选择之前有介绍过基于tensorflow的openpose版本安装，但是我觉得没有caffe框架那么好⽤，很多功能也实现不了，⽐如调节net_resolution的调节，通过调节分辨率来提⾼检测的精确性和检测速度。还有⼿、脸和⾜的关键点识别，这些⽬前来说，tensorflow版本都没有涉及到。所以寻求caffe框架好处多多，...

centos7安装tensorflow_gpu完整教程配置信息丽台K2200+显卡驱动440.31+cuda9.0+cudnn7.6.2+python3.6+tensorflow_gpu1.12.0（试试这个）1、安装显卡驱动1.1查看显卡型号，命令：lspci  | grep -i vga，1.3安装显卡驱动（1）安装依赖环境：yum install gcc kernel-delve...

linux深度学习环境搭建前⾔⾃⼰在Linux下为搭建深度学习环境，重装系统⽆数遍终于成功。中间遇到过各种坑，所以想在这记录下这些流程，⽅便⾃⼰⽇后查看和供⼤家参考。安装的内容是python3下安装gpu版本的tensorflow, caffe1 win10安装双系统2 基础设置2.1 下载cmake, vim, pipsudo apt updatesudo apt upgradesudo apt...

⼀些有关CUDA问题的解决总结最近在出差期间遇到了⼀些有关CUDA安装的问题，解决了好久，当然主要还是因为我菜的原因，把其中⼀些解决的路径记录下来以备后⾯不时之需。1. 删除原来的CUDA的⽅法开始的时候我安装了⼀个CUDA10.1的版本，这是⼀个⽐较坑的版本，好多TensorFlow⽤不了，想着把原来的CUDA删除了，安装上新的CUDA版本，结果搞了半天，没整好。后来到了这个链接，解决了我的问...

GraphSage代码阅读笔记（TensorFlow版）GraphSage代码阅读笔记（TensorFlow版）⽬录⼀、论⽂、代码链接⼆、⽂件结构1.⽂件⽬录├──eval_scripts //验证集├──example_data //ppi数据集└──graphsage//模型结构定义、GCN层定义、……2.eval_scripts //验证集⽬录内容├──citation_eval.py├──...

Windows下anaconda安装第三⽅包的⽅法⼩结（tensorflow、gensim为例）anaconda 集成了很多科学计算中所需要的包，如numpy，scipy等等，具体查看anaconda中已经预先安装配置好的包有哪些，可以通过cmd命令，输⼊conda list 查看，如下图所⽰：但是，因为实际需求，我们会需要导⼊列表中没有的第三⽅包，如gemsim，在anaconda中，我们可以参...

Tensorflow和TensorflowObjectDetectionAPI的安装（Wi。。。Tensorflow和Tensorflow Object Detection API的安装（Windows系统下，⼿把⼿教你装））写在前⾯1. 安装环境：Windows10 64bit2. 软件包：1. Tensorflow 1.13.12. Tensorflow Object Detection AP...

部署Faster-RCNNTensorFlow版本部署Faster-RCNN TensorFlow版本创建Anaconda环境⾸先利⽤Anaconda创建并配置⼀个独⽴的Python环境，在此我的环境名字为tf-faster-rcnn 。Conda命令创建新环境打开终端，通过conda命令创建名为tf-faster-rcnn的新环境，同时指定python版本为3.6:su@Laptop-su:~$...

Tensorflow环境搭建的⽅法步骤What？我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的⽅式来搭建TensorFlow的环境。提⽰：最好别⽤windows，后⾯会有很多的兼容问题安装的⽅式也有好⼏种，通过pip，docker,Anacodnda等，因为ubuntu是⾃带Python和pip的，因此这⾥给出的是pip的安装⽅式。确定python及pip的版本输⼊命令pyt...

torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）torchxrayvision包安装过程（附pytorch1.6cpu版安装）torchxrayvision是⼀个尚待完整的包，⾥⾯有X光胸⽚的数据和模型，包括⼀些预训练模型，在利⽤深度学习检验新冠肺炎阴阳性时有⼀些作⽤。本机环境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3配置虚拟环境同安装Te...

最正确的姿势安装cudnn，⽹上⼤多数教程都太坑了为什么需要安装cudnncuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经⽹络（Deep Neural Networks）中的基础操作⽽设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经⽹络中的标准流程提供了⾼度优化的实现⽅式，例如convolution、pooling、no...

使⽤anaconda搭建TensorFlow环境环境：win10 64位，anaconda 4.2.01.建⽴TensorFlow的运⾏环境以管理员⾝份运⾏Anaconda prompt，这⾥⽤python3.6，其他版本可⾃⾏更改版本号conda create -n tensorflow python=3.52.在conda环境中安装TensorFlow2.1 激活conda环境cmd执⾏：ac...

ai安装教程AI安装教程人工智能（AI）是近年来发展迅速的领域，其应用逐渐渗透到各个行业。如果你也想要体验AI的魅力，那么一款好用的AI工具是必不可少的。接下来，我们将为你介绍AI工具的安装教程，以便您快速上手并进行相关的研究和应用。首先，你需要确定要安装的AI工具。目前市面上有很多种AI工具可选，比如TensorFlow、PyTorch等，这些工具都有其独特的特性和用途。在选择时，你可以根据自己...

imageimagetensorflow版本选择注意这两个都要勾选，⼀个是让我们可以直接在cmd使⽤conda指令，第⼆个是把miniconda⾃带的python3.7作为系统python。安装好后就可以在cmd中使⽤conda指令了，cmd打开⽅式，windows键+R键，弹出输⼊框，输⼊cmd就进⼊了。也可以直接在windows搜索cmd点击运⾏。下⾯介绍些cmd conda指令：1. 查看c...

Windows环境TensorFlow源码C++编译———实战与避坑记（1）TensorFlow训练模型时，基本都是在Python环境下完成。⽣成环境中通常会使⽤其他语⾔开发应⽤程序，来完成对训练好的模型的调⽤。这时，就需要⽤到tensorflow的动态库⽂件。Tensorflow的官⽅并没有提供编译好的动态库⽂件，只是给出了如何进⾏编译的⽅法指导。实际编译过程中，会遇到很多问题，作者在参考其他编...

在Anaconda3下使⽤清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）1、打开AnacondaPrompt2、搭建TensorFlow的环境：conda config --add channels mirrors.tuna.tsinghua.edu/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yescond...