Tensorflow环境搭建的⽅法步骤What？我们需要通过VMware虚拟机平台+Ubuntu虚拟机+安装pip的⽅式来搭建TensorFlow的环境。提⽰：最好别⽤windows，后⾯会有很多的兼容问题安装的⽅式也有好⼏种，通过pip，docker,Anacodnda等，因为ubuntu是⾃带Python和pip的，因此这⾥给出的是pip的安装⽅式。确定python及pip的版本输⼊命令pyt...

使⽤vs2015调⽤TensorFlow官⽹提供的c语⾔动态库我们知道，TensorFlow官⽹是提供了C语⾔的函数库，Windows版本、Linux版本的动态库都有提供，所有我们不必⾃⼰去编译TensorFlow源码来⽣成动态库。打开TensorFlow官⽹链接，页⾯如下在这个页⾯下部有各种版本的下载链接根据⾃⼰的需要，我下载Windows版本CPU版的dll库。下载完成后我们解压这个压缩包得到...

使⽤anaconda搭建TensorFlow环境环境：win10 64位，anaconda 4.2.01.建⽴TensorFlow的运⾏环境以管理员⾝份运⾏Anaconda prompt，这⾥⽤python3.6，其他版本可⾃⾏更改版本号conda create -n tensorflow python=3.52.在conda环境中安装TensorFlow2.1 激活conda环境cmd执⾏：ac...

imageimagetensorflow版本选择注意这两个都要勾选，⼀个是让我们可以直接在cmd使⽤conda指令，第⼆个是把miniconda⾃带的python3.7作为系统python。安装好后就可以在cmd中使⽤conda指令了，cmd打开⽅式，windows键+R键，弹出输⼊框，输⼊cmd就进⼊了。也可以直接在windows搜索cmd点击运⾏。下⾯介绍些cmd conda指令：1. 查看c...

Windows环境TensorFlow源码C++编译———实战与避坑记（1）TensorFlow训练模型时，基本都是在Python环境下完成。⽣成环境中通常会使⽤其他语⾔开发应⽤程序，来完成对训练好的模型的调⽤。这时，就需要⽤到tensorflow的动态库⽂件。Tensorflow的官⽅并没有提供编译好的动态库⽂件，只是给出了如何进⾏编译的⽅法指导。实际编译过程中，会遇到很多问题，作者在参考其他编...

Tensorflow版本问题的⼀系列报错解决⽅案⼀下的报错均是由于将tensorflow1版本的代码迁移到tensorflow2上产⽣的错误，主要是⼀些api的改动。File "D:\python\paperRecurrence\CasRel\CasRel-master\model.py", line 23, in E2EModeltokens_in = Input(shape=(None,),d...

java读取tensorflow中图像的分类模型经常在tensorflow中训练的图像模型，实际部署常见的⽤的是c++，实际java中也可以部署，在图像分类中，图像的预处理较为简单，只要做去均值和⽅差话(归⼀化)，就可以使⽤，上午刚刚跟同事跑通了⾊情模型，先看下依赖吧，其中tensorflow的版本必须是1.4.0以上，我看下1.2.1,1.3.0其中缺失了⼀个这个类，sorflow...

tensorboard message bad request version以下是一些可能的解决方法：1. 确保使用的 TensorFlow 和 TensorBoard 版本兼容：检查你的 TensorFlow 和 TensorBoard 版本是否匹配。不同版本的 TensorFlow 和 TensorBoard 可能存在兼容性问题。你可以查看 TensorFlow 和 TensorBoard...

YOLOv3TensorFlow模型转换Openvino的IR⽂件tensorflow版本选择YOLOv3 TensorFlow模型转换Openvino的IR⽂件中碰到的问题。按照官⽅⽂档的说明，在⽬录C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer下（默认安装路径，如⾃定义安装路径则进⼊响应...

树莓派OpenEuler配置TensorFlow和OpenCV环境各个软件包版本软件包/硬件版本备注树莓派4B+2G内存GCC7.3.0python  3.7.9pip21.0.1OpenEuler20.03LTSwget  1.20.3Numpy  1.20.1h5py  2.10.0OpenCV  4.5.1.48TensorFlow...

⽼cpu（10年前的corei3不⽀持avx指令集）安装tensorflow2.0win 10 ⽼cpu（10年前的core i3 不⽀持avx指令集）安装tensorflow2.0直接使⽤pip install tensorflow 的问题安装完成之后，因为默认安装的版本是需要cpu⽀持avx指令集的，因此import tensorflow的时候会报错，具体表现为提⽰动态链接库⽅⾯的问题（⽹上有...

Anaconda上安装Tensorflow并在jupyter上运⾏亲测有⽤，感谢博主安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt1、建⽴⼀个conda计算环境，命名为tensorflowconda create -n tensorflow python=3.6tensorflow版本选择2、激活环境，使⽤conda安装tensorflow(同样可选CPU或GPU版本)activat...

pycharm中设置anaconda环境⼀、下载anaconda1.2 版本：因为⾼版本Anaconda不能安装低版本的tensorflow，所以下载Anaconda3（Windows版）⼆、下载python2.1版本tensorflow版本选择3.7三、创建虚拟环境创建与启动名为tensorflow的python环境。anaconda默认⼀个名为base的python环境。conda creat...

tensorflow应用实验心得我的一个想法是初学者装TensorFlow2.3.0版本。如果你是用anaconda装或者升级TensorFlow个人建议指定一下版本号，不然anaconda会默认升级到2.4.1（最新版）。用anaconda装我尝试过两种方法：（一）、通过anaconda的图形化界面装TensorFlow。这样你只能装1.0版本的（anaconda一般提供稳定版），但这个时候初学...

tensorflow版本选择在pycharm安装tensorflow 不要盲⽬在Anaconda商店中安装某些东西，真的不如pip好⽤⾸先打开Anaconda prompt 在后在命令⾏输⼊命令时间有点长然后会安装在你的base环境中，⾮常⽅便当然后续还会出现　numpy版本不对应问题，因为tensorflow不能兼容太⾼版本的numpypip install numpy==1.16.0 此命令下...

Tensorflow及Torch框架的安装教程⼀、⾮GPU版本1安装Tensorflow打开cmd，并且输⼊命令：tensorflow版本选择pip install tensorflow2安装Torch打开Pytorch官⽹，直接百度搜索即可。进⼊官⽹现在安装的是⾮gpu版本的Torch框架，并没有CUDA加速，因此选择None，其余系统、Python版本等选项根据具体的电脑情况选择。选择好之后，...

YOLOv4+tensorflow2.0训练⾃⼰的数据YOLOv4+tensorflow2.0训练⾃⼰的数据⼀、环境配置1.1 实验源码1.2 环境要求在本⽂使⽤的源码中，作者明确指出了，改源码使⽤的是tensorflow2.0版本，所以在实验之前，需要保证⾃⼰电脑上装的是2.0版本的tensorflow，如果你的电脑上装的是1.0版本的，则需要提升tensorflow的版本，因为2.0版本和1....

windows10安装cuda10.2cuda10.2安装前⾔tensorflow1.12之后gpu使⽤cuda10.0对应的驱动，不要求安装cuda，[但pytorch要求安装cuda和cudnn(暂不确定)]，如果本机的驱动版本⼩于cuda10.0对应的驱动版本，建议安装cuda10.x的驱动来覆盖本机的驱动，不⽤卸载再安装驱动下载cuda10.2和cudnn不详讲了，本机下载对应的⽂件：cu...

【AI测试学习】FakeApp,Faceswap,DeepFaceLab等Deepfake。。。⽬前⽤于深度换脸的程序基本都是⽤python编程语⾔基于tensorflow进⾏计算。以下列出⼏款常⽤的换脸程序优缺点浅析，⽤户可以根据⾃⼰的爱好和⽔平来选择，以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5下⾯⼏个程序的对⽐和官⽹下载地址（中⽂站 Q ：...

卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了⼀番折腾。BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经...

win10anacondacuda11.1安装tensorlfow-gpu环境注：之前写的那篇⽂章虽然安装成功了，但⽤不了gpu，今天从新弄⼀下，让它⽀持gpu本⽂链接：前期准备：在安装 tensorflow-gpu 之前，请确认你已经安装好了 cuda ⼯具包及 cudann 补丁注：需要注册⼀个英伟达的开发者账号⼀、安装 anaconda注1：选择适合⾃⼰的版本下载安装即可注2：为了不必要的⿇...

unet的tensorflow代码_[深度学习]TensorFlow上实现Unet⽹络TensorFlow Unet安装确保Tensorflow已安装，如果没有，请参考Tensorflow安装说明 link安装package$ cd tf_unet$ pip install -$ python setup.py install --userPackage使⽤在其...

colab中⽤tensorflow-1.14.0的gpu版本训练数据集本⼈在跑⼀个⼈脸识别的项⽬时，在⾃⼰的笔记本上配置好了cuda9.0和cudnn后还是⽆法运⾏，原因是此代码不能在Windows系统上运⾏，于是千⾟万苦在Google Drive上克隆了GitHub上的源代码尝试，以为也要下载与电脑版本对应的cuda9.0等，发现⼀直报错，提⽰libcudart.so.9.0:cannot op...

tensorflow指定CPU与GPU运算的⽅法实现1.指定GPU运算如果安装的是GPU版本，在运⾏的过程中TensorFlow能够⾃动检测。如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能的利⽤到的第⼀个GPU来执⾏操作。如果机器上有超过⼀个可⽤的GPU，除了第⼀个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使⽤这些GPU，必须将OP明确指派给他们执⾏。d...

focalloss的几种实现版本（KerasTensorflow）Focal Loss是一种用于处理类别不平衡问题的损失函数，最初由Lin et al.提出，并在目标检测任务中取得了很好的表现。它对于困难样本的权重进行了动态调整，从而有效地缓解了类别不平衡问题。在本文中，我们将介绍Focal Loss在Keras和TensorFlow中的几种实现版本。1.原始版本Focal Loss的原始版本可以...

Windows系统TensorFlow：激活环境，卸载，安装GPU版本激活TensorFlow激活TensorFlow需要输⼊指令： activate tensorflow但是激活失败，出现了“Could not find conda environment: tensorflow”。tensorflow版本选择依照教程激活TensorFlow失败：Could not find conda env...

jupyternotebook中Nomodulenamedtensorflow当我们在jupyter notebook中运⾏时可能会遇见没有某个包的情况，如下：---------------------------------------------------------------------------ModuleNotFoundError       ...

trnsorflow生成模型的格式TensorFlow模型的格式主要有三种，分别是CheckPoint、GraphDef 和SavedModel。tensorflow版本选择1. CheckPoint（*.ckpt）：在训练TensorFlow模型时，每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘，这种格式文件是由tf.train.Saver()对象调用saver.save()生成的，只包含若干Variabl...

（五）将YOLOv5PyTorch模型权重转换为TensorFlowLite格式⽬录在这⾥，我们使TensorFlow Lite可以理解我们的模型，TensorFlow Lite是专为在⼩型设备上运⾏⽽开发的TensorFlow的轻量级版本。介绍在本系列的中，我们训练和测试了⽤于⼝罩检测的YOLOv5模型。在这⼀篇中，我们将模型转换为TensorFlow Lite格式。之前我曾提到过，我们将使⽤⼀...

详解tf.device（）指定tensorflow运⾏的GPU或CPU设备实现在tensorflow中，我们可以使⽤ tf.device() 指定模型运⾏的具体设备，可以指定运⾏在GPU还是CUP上，以及哪块GPU上。设置使⽤GPU使⽤ tf.device('/gpu:1') 指定Session在第⼆块GPU上运⾏：import tensorflow as tfwith tf.device('/g...