imageimagetensorflow版本选择注意这两个都要勾选，⼀个是让我们可以直接在cmd使⽤conda指令，第⼆个是把miniconda⾃带的python3.7作为系统python。安装好后就可以在cmd中使⽤conda指令了，cmd打开⽅式，windows键+R键，弹出输⼊框，输⼊cmd就进⼊了。也可以直接在windows搜索cmd点击运⾏。下⾯介绍些cmd conda指令：1. 查看c...

Windows环境TensorFlow源码C++编译———实战与避坑记（1）TensorFlow训练模型时，基本都是在Python环境下完成。⽣成环境中通常会使⽤其他语⾔开发应⽤程序，来完成对训练好的模型的调⽤。这时，就需要⽤到tensorflow的动态库⽂件。Tensorflow的官⽅并没有提供编译好的动态库⽂件，只是给出了如何进⾏编译的⽅法指导。实际编译过程中，会遇到很多问题，作者在参考其他编...

Tensorflow版本问题的⼀系列报错解决⽅案⼀下的报错均是由于将tensorflow1版本的代码迁移到tensorflow2上产⽣的错误，主要是⼀些api的改动。File "D:\python\paperRecurrence\CasRel\CasRel-master\model.py", line 23, in E2EModeltokens_in = Input(shape=(None,),d...

java读取tensorflow中图像的分类模型经常在tensorflow中训练的图像模型，实际部署常见的⽤的是c++，实际java中也可以部署，在图像分类中，图像的预处理较为简单，只要做去均值和⽅差话(归⼀化)，就可以使⽤，上午刚刚跟同事跑通了⾊情模型，先看下依赖吧，其中tensorflow的版本必须是1.4.0以上，我看下1.2.1,1.3.0其中缺失了⼀个这个类，sorflow...

tensorboard message bad request version以下是一些可能的解决方法：1. 确保使用的 TensorFlow 和 TensorBoard 版本兼容：检查你的 TensorFlow 和 TensorBoard 版本是否匹配。不同版本的 TensorFlow 和 TensorBoard 可能存在兼容性问题。你可以查看 TensorFlow 和 TensorBoard...

YOLOv3TensorFlow模型转换Openvino的IR⽂件tensorflow版本选择YOLOv3 TensorFlow模型转换Openvino的IR⽂件中碰到的问题。按照官⽅⽂档的说明，在⽬录C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino\deployment_tools\model_optimizer下（默认安装路径，如⾃定义安装路径则进⼊响应...

树莓派OpenEuler配置TensorFlow和OpenCV环境各个软件包版本软件包/硬件版本备注树莓派4B+2G内存GCC7.3.0python  3.7.9pip21.0.1OpenEuler20.03LTSwget  1.20.3Numpy  1.20.1h5py  2.10.0OpenCV  4.5.1.48TensorFlow...

⽼cpu（10年前的corei3不⽀持avx指令集）安装tensorflow2.0win 10 ⽼cpu（10年前的core i3 不⽀持avx指令集）安装tensorflow2.0直接使⽤pip install tensorflow 的问题安装完成之后，因为默认安装的版本是需要cpu⽀持avx指令集的，因此import tensorflow的时候会报错，具体表现为提⽰动态链接库⽅⾯的问题（⽹上有...

Anaconda上安装Tensorflow并在jupyter上运⾏亲测有⽤，感谢博主安装好Anaconda后，打开Anaconda Prompt1、建⽴⼀个conda计算环境，命名为tensorflowconda create -n tensorflow python=3.6tensorflow版本选择2、激活环境，使⽤conda安装tensorflow(同样可选CPU或GPU版本)activat...

pycharm中设置anaconda环境⼀、下载anaconda1.2 版本：因为⾼版本Anaconda不能安装低版本的tensorflow，所以下载Anaconda3（Windows版）⼆、下载python2.1版本tensorflow版本选择3.7三、创建虚拟环境创建与启动名为tensorflow的python环境。anaconda默认⼀个名为base的python环境。conda creat...

tensorflow应用实验心得我的一个想法是初学者装TensorFlow2.3.0版本。如果你是用anaconda装或者升级TensorFlow个人建议指定一下版本号，不然anaconda会默认升级到2.4.1（最新版）。用anaconda装我尝试过两种方法：（一）、通过anaconda的图形化界面装TensorFlow。这样你只能装1.0版本的（anaconda一般提供稳定版），但这个时候初学...

tensorflow版本选择在pycharm安装tensorflow 不要盲⽬在Anaconda商店中安装某些东西，真的不如pip好⽤⾸先打开Anaconda prompt 在后在命令⾏输⼊命令时间有点长然后会安装在你的base环境中，⾮常⽅便当然后续还会出现　numpy版本不对应问题，因为tensorflow不能兼容太⾼版本的numpypip install numpy==1.16.0 此命令下...

Tensorflow及Torch框架的安装教程⼀、⾮GPU版本1安装Tensorflow打开cmd，并且输⼊命令：tensorflow版本选择pip install tensorflow2安装Torch打开Pytorch官⽹，直接百度搜索即可。进⼊官⽹现在安装的是⾮gpu版本的Torch框架，并没有CUDA加速，因此选择None，其余系统、Python版本等选项根据具体的电脑情况选择。选择好之后，...

YOLOv4+tensorflow2.0训练⾃⼰的数据YOLOv4+tensorflow2.0训练⾃⼰的数据⼀、环境配置1.1 实验源码1.2 环境要求在本⽂使⽤的源码中，作者明确指出了，改源码使⽤的是tensorflow2.0版本，所以在实验之前，需要保证⾃⼰电脑上装的是2.0版本的tensorflow，如果你的电脑上装的是1.0版本的，则需要提升tensorflow的版本，因为2.0版本和1....

windows10安装cuda10.2cuda10.2安装前⾔tensorflow1.12之后gpu使⽤cuda10.0对应的驱动，不要求安装cuda，[但pytorch要求安装cuda和cudnn(暂不确定)]，如果本机的驱动版本⼩于cuda10.0对应的驱动版本，建议安装cuda10.x的驱动来覆盖本机的驱动，不⽤卸载再安装驱动下载cuda10.2和cudnn不详讲了，本机下载对应的⽂件：cu...

【AI测试学习】FakeApp,Faceswap,DeepFaceLab等Deepfake。。。⽬前⽤于深度换脸的程序基本都是⽤python编程语⾔基于tensorflow进⾏计算。以下列出⼏款常⽤的换脸程序优缺点浅析，⽤户可以根据⾃⼰的爱好和⽔平来选择，以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5下⾯⼏个程序的对⽐和官⽹下载地址（中⽂站 Q ：...

卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了⼀番折腾。BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经...

win10anacondacuda11.1安装tensorlfow-gpu环境注：之前写的那篇⽂章虽然安装成功了，但⽤不了gpu，今天从新弄⼀下，让它⽀持gpu本⽂链接：前期准备：在安装 tensorflow-gpu 之前，请确认你已经安装好了 cuda ⼯具包及 cudann 补丁注：需要注册⼀个英伟达的开发者账号⼀、安装 anaconda注1：选择适合⾃⼰的版本下载安装即可注2：为了不必要的⿇...

unet的tensorflow代码_[深度学习]TensorFlow上实现Unet⽹络TensorFlow Unet安装确保Tensorflow已安装，如果没有，请参考Tensorflow安装说明 link安装package$ cd tf_unet$ pip install -$ python setup.py install --userPackage使⽤在其...

colab中⽤tensorflow-1.14.0的gpu版本训练数据集本⼈在跑⼀个⼈脸识别的项⽬时，在⾃⼰的笔记本上配置好了cuda9.0和cudnn后还是⽆法运⾏，原因是此代码不能在Windows系统上运⾏，于是千⾟万苦在Google Drive上克隆了GitHub上的源代码尝试，以为也要下载与电脑版本对应的cuda9.0等，发现⼀直报错，提⽰libcudart.so.9.0:cannot op...

tensorflow指定CPU与GPU运算的⽅法实现1.指定GPU运算如果安装的是GPU版本，在运⾏的过程中TensorFlow能够⾃动检测。如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能的利⽤到的第⼀个GPU来执⾏操作。如果机器上有超过⼀个可⽤的GPU，除了第⼀个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使⽤这些GPU，必须将OP明确指派给他们执⾏。d...

focalloss的几种实现版本（KerasTensorflow）Focal Loss是一种用于处理类别不平衡问题的损失函数，最初由Lin et al.提出，并在目标检测任务中取得了很好的表现。它对于困难样本的权重进行了动态调整，从而有效地缓解了类别不平衡问题。在本文中，我们将介绍Focal Loss在Keras和TensorFlow中的几种实现版本。1.原始版本Focal Loss的原始版本可以...

Windows系统TensorFlow：激活环境，卸载，安装GPU版本激活TensorFlow激活TensorFlow需要输⼊指令： activate tensorflow但是激活失败，出现了“Could not find conda environment: tensorflow”。tensorflow版本选择依照教程激活TensorFlow失败：Could not find conda env...

jupyternotebook中Nomodulenamedtensorflow当我们在jupyter notebook中运⾏时可能会遇见没有某个包的情况，如下：---------------------------------------------------------------------------ModuleNotFoundError       ...

trnsorflow生成模型的格式TensorFlow模型的格式主要有三种，分别是CheckPoint、GraphDef 和SavedModel。tensorflow版本选择1. CheckPoint（*.ckpt）：在训练TensorFlow模型时，每迭代若干轮需要保存一次权值到磁盘，这种格式文件是由tf.train.Saver()对象调用saver.save()生成的，只包含若干Variabl...

（五）将YOLOv5PyTorch模型权重转换为TensorFlowLite格式⽬录在这⾥，我们使TensorFlow Lite可以理解我们的模型，TensorFlow Lite是专为在⼩型设备上运⾏⽽开发的TensorFlow的轻量级版本。介绍在本系列的中，我们训练和测试了⽤于⼝罩检测的YOLOv5模型。在这⼀篇中，我们将模型转换为TensorFlow Lite格式。之前我曾提到过，我们将使⽤⼀...

详解tf.device（）指定tensorflow运⾏的GPU或CPU设备实现在tensorflow中，我们可以使⽤ tf.device() 指定模型运⾏的具体设备，可以指定运⾏在GPU还是CUP上，以及哪块GPU上。设置使⽤GPU使⽤ tf.device('/gpu:1') 指定Session在第⼆块GPU上运⾏：import tensorflow as tfwith tf.device('/g...

安装过CUDAtensorflow后重新拾起：PyTorch1.8.1+CUDA11.1由于我早在2017年就安装过tensorflow gpu版本，所以已经安装过CUDA 9.0。在过去的⼏年⾥都没有再使⽤过tensorflow进⾏深度学习的代码编写。现在要重新拾起来，发现⽐重新装还困难⼀些，颇有整饬⼭河的感觉，没有安装过的也可以跟着重新安装。1、重新安装Geforce experience2、...

使⽤CityScapes数据训练deeplabV3遇到的⼀些问题（2019-11-25）整个过程主要⽤到的⽹站：遇到的主要问题:1、tensorflow环境问题2、CUDA环境和兼容问题3、各个代码的版本问题4、windows上运⾏和linux上的区别导致的问题问题描述和解决⽅法1、tensorflow环境问题（⼀般是在执⾏转换tfrecord数据的代码的时候出现的）tensorflow has...

【深度学习】利⽤tensorflow2.0卷积神经⽹络进⾏卫星图⽚分类实例操作详解本⽂的应⽤场景是对于卫星图⽚数据的分类，图⽚总共1400张，分为airplane和lake两类，也就是⼀个⼆分类的问题，所有的图⽚已经分别放置在2_class⽂件夹下的两个⼦⽂件夹中。下⾯将从这个实例的详细拆解中，理解tensorflow2.0对于数据的处理过程。⽂章的案例数据和代码附在最后，通过点解链接可以直接在g...