表征
基于神经网络的自然语言语义表征方法
基于神经网络的自然语言语义表征方法2023-11-10目录CATALOGUE•引言•自然语言语义表征的相关研究•基于神经网络的语义表示模型正则化综述•基于神经网络的语义匹配算法•基于神经网络的语义生成算法•基于神经网络的自然语言语义表征方法的应用场景与展望01 CATALOGUE引言研究背景与意义背景随着互联网和大数据技术的发展，自然语言处理（NLP）成为人工智能领域的重要研究方向。在NLP中，语...
结构化稀疏低秩表征学习方法及应用研究
结构化稀疏低秩表征学习方法及应用研究哪种正则化方式具有稀疏性 结构化稀疏低秩表征学习方法及应用研究 近年来，随着人工智能和机器学习的迅猛发展，人们对于数据表征学习的需求也越来越高。传统的表征学习方法，如主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA），常常忽视了数据中存在的结构化信息，导致表示能力受限。为了克服这一问题，结构化稀疏低秩表征学习方法应运...
构建表征方法
构建表征方法构建表征方法是指在人工智能中，使用计算机程序和算法来表示、理解和处理复杂的数据或信息。构建表征方法的主要目的是将原始数据转换为更有意义、更易于处理的形式，以便进行机器学习和数据分析等任务。构建表征方法有很多种，包括特征提取、特征选择、特征转换等。特征正则化的作用1. 特征提取：通过提取原始数据的特征来生成新的特征向量。这些特征向量可以更好地表示数据的本质和结构，以便于机器学习算法进行分...
一种基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114219010 A(43)申请公布日 2022.03.22(21)申请号 CN202111407653.8(22)申请日 2021.11.24(71)申请人 北京华能新锐控制技术有限公司 地址 102209 北京市昌平区北七家未来科技城南区华能人才创新创业基地实验楼B座(72)发明人...
图像转向
《文化研究》第三辑，天津社会科学院出版社2002年1月版，第13～38页图像转向W．J．T．米歇尔（W.J.T. Mitchell）①范静晔译②媒介的所有脉冲都馈到我梦境的环路。人想到了回声。人想到了制成于图像之中的图像以及图像之间的相类相似。它便是这般复杂。——唐·德利洛《美国》（1971）理查·罗蒂曾把哲学史的特征描述为一系列“转向”，在这些转向中，一整套新问题的突显伴随着旧问题的消隐：古代与...
物联网系统设计方案——RESTful
关于物联网物联网（Internet of Things，缩写IOT）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。物联网一般为无线网，由于每个人周围的设备可以达到一千至五千个，所以物联网可能要包含500万亿至一千万亿个物体，在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查出它们的具体位置。通过物联网可以用中心计算机对机...
自编码器(AutoEncoder)入门及TensorFlow实现
⾃编码器（AutoEncoder）⼊门及TensorFlow实现⾃编码器（Autoencoder,AE），是⼀种利⽤反向传播算法使得输出值等于输⼊值的神经⽹络，它先将输⼊压缩成潜在空间表征，然后通过这种表征来重构输出。⾃编码器由两部分组成：编码器（encoder）：这部分能将输⼊压缩成潜在空间表征，可以⽤编码函数h=f(x)表⽰。解码器（decoder）：这部分重构来⾃潜在空间表征的输⼊，可以⽤解...
2020东北师大《认知心理学》离线作业考核参考答案
《认知心理学》离线作业考核学号:************** 丁乘风一、分析判断（每题5分，共25分）1、 平行分布处理模型的基本思想是，通过使用一个处理单元或处理器，在同一时间内实现众多的信息处理。答：错误。平行分布处理模型的基本思想是，通过使用数量众多且独立的处理单元或处理器，在同一时间内实现众多的信息处理。2、我们上课或看电视时的聚精会神属于持续性注意。答：正确。持续性注意是指...
