步骤
一种红螯螯虾快速生长的养殖方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114158509 A(43)申请公布日 2022.03.11(21)申请号 CN202111443046.7(22)申请日 2021.11.30(71)申请人 舒城县汇德水产科技有限公司 地址 231300 安徽省六安市舒城县百神庙镇郑圩村朱庄组(72)发明人 汤德根 霍道安 汤德银 秦...
基于卫星红外遥感的大气二氧化碳浓度快速计算方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104657566 A(43)申请公布日 2015.05.27(21)申请号 CN201310578879.3(22)申请日 2013.11.15(71)申请人 中国科学院地理科学与资源研究所 地址 100101 北京市朝阳区大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所(72)发明人 吕宁...
探地雷达多尺度全波形双参数反演方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 110095773 A(43)申请公布日 2019.08.06(21)申请号 CN201910477198.5正则匹配快代理(22)申请日 2019.06.03(71)申请人 中南大学;浙江华东工程安全技术有限公司 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号(72)发明人 冯德...
一种基于Retinex算法的图像去模糊方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 110033415 A(43)申请公布日 2019.07.19(21)申请号 CN201910212674.0(22)申请日 2019.03.20(71)申请人 东南大学 地址 210000 江苏省南京市江宁区东南大学路2号(72)发明人 陈熙源 方文辉 柳笛 (74)专利代理机构 南京苏...
用于电子文档合规性判别的智能方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 110597760 A(43)申请公布日 2019.12.20(21)申请号 正则匹配快代理CN201910882499.6(22)申请日 2019.09.18(71)申请人 苏州派维斯信息科技有限公司 地址 215000 江苏省苏州市高新区竹园路209号(72)发明人 李华康 王磊 徐梦...
一种基于URL基线偏离度分析的SQL注入检测方法及装置
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113946823 A(43)申请公布日 2022.01.18(21)申请号 CN202111218213.8(22)申请日 2021.10.20(71)申请人 中国电子科技集团公司第三十研究所 地址 610000 四川省成都市高新区创业路6号(72)发明人 李航 丁建伟 孙恩博 黎艺泉...
一种校园个性化掌上服务及用户行为习惯分析的实现方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104731971 A(43)申请公布日 2015.06.24(21)申请号 CN201510168149.5(22)申请日 2015.04.11(71)申请人 淮阴工学院 地址 223005 江苏省淮安市高教园区枚乘东路1号(72)发明人 朱全银 张宇洋 刘文儒 张亮 辛诚 黄涛贻 戎圣...
一种基于自适应快速迭代收缩阈值算法的图像处理方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 109345473 A(43)申请公布日 2019.02.15(21)申请号 CN201811059725.2(22)申请日 2018.09.12(71)申请人 南京医科大学 地址 210000 江苏省南京市江宁区龙眠大道101号(72)发明人 王伟 吴小玲 强 朱松盛 周宇轩 刘宾...
一种文档在线可视化拆分以及自动合并的方法、系统
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 108491492 A(43)申请公布日 2018.09.04(21)申请号 CN201810213267.7(22)申请日 2018.03.15(71)申请人 传神语联网网络科技股份有限公司 地址 430073 湖北省武汉市东湖高新技术开发区软件园中路光谷E城E2栋5楼(72)发明人 罗...
一种基于知识图谱的众测助理实现方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113297089 A(43)申请公布日 2021.08.24(21)申请号 CN202110642819.8(22)申请日 2021.06.09(71)申请人 南京大学 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号(72)发明人 王崇骏 何强强 姚懿容 江娟 谢俊元 (74)专...
2008-2009第一学期形式语言与自动机考查试卷(A)-答案-open
2008—2009第一学期形式语言与自动机考查试卷(A)参考答案及评分标准(院系:计算机科学技术 专业:计算机科学技术 年级:2006 考核形式:开卷)(一)填空题(本大题共10个空,每空3分,总计30分)(3) 设r=1*Φ,则L(r)= Φ。解答:步骤不清或中间步骤出错者可酌情扣去1分(1)分析语言的特点:--------------------------...
cucumber表达式
cucumber表达式什么是Cucumber表达式?正则匹配浮点数Cucumber表达式是一种用于匹配和提取参数的字符串模板。它是Cucumber BDD(行为驱动开发)工具中的关键特性之一,用于定义测试用例中的步骤和参数。为什么我们需要Cucumber表达式?使用Cucumber表达式的主要目的是为了提高可读性和可维护性。它使测试用例更易于理解和编写,同时减少了重复代码的量。Cucumber表达...
基于马尔科夫链蒙特卡洛粒子滤波定位方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105891865 A(43)申请公布日 2016.08.24(21)申请号 CN201610183613.2(22)申请日 2016.03.28(71)申请人 南京工程学院 地址 211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号(72)发明人 戴慧 刘伟伟 (74)专利代理机构 南京纵横...
粒子滤波python
粒子滤波pythonParticle filtering is a statistical filtering method used in signal processing to estimate the states of dynamic systems given a sequence of noisy measurements. It is a non-parametric approa...
共轭梯度法步骤
共轭梯度法步骤共轭梯度法是一种求解线性方程组的迭代算法,它以高效稳定的特点而广受欢迎。以下是共轭梯度法的步骤:步骤1:初始化首先,我们需要有一个初始向量x0和一个初始残量r0=b-Ax0。其中,A为系数矩阵,b为常数向量。步骤2:计算方向向量令d0=r0,表示第一次迭代的方向向量。步骤3:计算步进长度正则化共轭梯度法令α0=(r0·r0)/(d0·Ad0),其中·表示向量的点积。α0表示迭代过程中...
一种自反馈类正则化反演方法[发明专利]
专利名称:一种自反馈类正则化反演方法专利类型:发明专利发明人:陈杭,任利兵,王旭龙,刘利,柳建新,魏登武,雷文太,杨刚强,郭荣文申请号:CN202110814507.0申请日:20210719公开号:CN113466954B公开日:20220506专利内容由知识产权出版社提供摘要:本发明提供了一种自反馈类正则化反演方法,步骤S1:将平面磁异常数据进行化极并成图;步骤S2:根据化极后的磁异常平面图进...
一种基于真值发现的鲁棒性联邦学习模型聚合方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114186237 A(43)申请公布日 2022.03.15(21)申请号 CN202111245837.9(22)申请日 2021.10.26(71)申请人 北京理工大学 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号(72)发明人 徐畅 贾钰 祝烈煌 金国燮 张川 (74)专利代理...
常用的web自动化测工具——kylinTOP
常⽤的web⾃动化测⼯具——kylinTOP在业务使⽤的⾃动化测试⼯具很多。有开源的,有商业化的,各有各得特⾊,各有各得优点!下⾯我就介绍⼏个我⽤过的⼀款⾮常优秀的国产⾃动化测试⼯具。在现有的⾃动化软件当中,都是以元素的name、id、xpath、class、tag、link、partial_link、partial_link中的⼀种作为对元素进⾏定位。现在现实的测试环境经常不是我们想象的那样平静...
llama2-chinese训练笔记
llama2-chinese训练笔记在机器学习领域,自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是一个重要的研究方向。而在NLP中,神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)是一个备受关注的任务。近年来,llama2-chinese模型的出现极大地推动了神经机器翻译的发展,并取得了令人瞩目的成果。llama2-chinese模型是...
因果推断的dml方法
正则化残差因果推断的dml方法因果推断的DML(Double Machine Learning)方法是一种基于机器学习的方法,用于估计因果效应。该方法主要解决两个问题:一是通过正则化挑选重要控制变量,二是对比传统的线性回归模型,用非参数推断解决非线性问题。DML的一般流程如下:1. 选ml去fit Y,只用X不用D,取残差。U^=Y-l1(X)2. 选ml去fit D,只用X,取残差。V^=X-l...
kettle正则表达式截取
kettle正则表达式截取摘要:1.Kettle 简介 2.正则表达式的概念 3.Kettle 中的正则表达式截取功能 4.Kettle 正则表达式截取的实例正文:1.Kettle 简介Kettle 是一款开源的、基于 Java 的数据集成工具,主要用于数据抽取、转换和加载。通过 Kettle,用户可以方便地将各种数据源和格式进行整合,满足数据仓库、数据分析等场...
测试题
算法的概念一、选择题1.以下关于算法的说法正确的是( )A.描述算法可以有不同的方式,可用形式语言也可用其它语言B.算法可以看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列,并且这样的步骤或序列只能解决当前问题C.算法过程要一步一步执行,每一步执行的操作必须确切,不能含混不清,而且经过有限步或无限步后能得出结果D.算法要求按部就班地做,每一步可以有不同的结果[答案] A[解析] 算法可以看成按...
算法基础练习
1.关于算法,正确的说法是________。A. 算法就是程序 B. 算法就是对于一个特定问题确定的有限的求解步骤C. 算法就是计算方法 D. 算法就是流程图2.以下描述中,不能作为算法的特征的是________。A. 算法中一定有算术运算 ...
AI技术的使用方法与步骤详解
人工智能ai正则化使用方法AI技术的使用方法与步骤详解一、引言近年来,人工智能(AI)技术的快速发展在全球范围内产生了深远影响。无论是在生活中还是在工作中,我们都可以看到人工智能的应用。正因为如此,了解和掌握AI技术的使用方法和步骤变得十分重要。本文将详细介绍AI技术的使用方法与步骤,帮助读者更好地理解并应用这一领域。二、AI技术概述1. AI技术的定义与分类 AI技术指的是利用计算...
一种基于核函数极限学习机的光伏组串故障诊断方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 106021806 A(43)申请公布日 2016.10.12(21)申请号 CN201610394965.2(22)申请日 正则化和归一化的关系2016.06.06(71)申请人 福州大学 地址 350108 福建省福州市闽侯县上街镇大学城学园路2号福州大学新区(72)发明人 陈志聪 吴...
一种机械结构多源冲击载荷识别的压缩感知方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105912504 A(43)申请公布日 2016.08.31(21)申请号 CN201610221389.1(22)申请日 2016.04.11(71)申请人 西安交通大学;浙江西安交通大学研究院 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号(72)发明人 陈雪峰 乔百杰 严如强 张兴...
多变量拟合excel曲线并输出公式
多变量拟合excel曲线并输出公式您好!要在Excel中进行多变量拟合并输出公式,可以按照以下步骤进行操作:步骤1:收集或输入相关数据首先,收集或输入包含自变量和因变量的数据。确保数据以表格形式呈现,每一列对应一个变量,每一行对应一个数据点。步骤2:安装分析工具插件Excel默认不包含多变量拟合功能,因此需要安装“分析工具”插件。在Excel的顶部菜单栏中选择“文件”并打开“选项”对话框。然后选择...
hopcraftmoore算法
Hopcroft-Moore算法概述Hopcroft-Moore算法是一种用于解决最小化有限状态自动机(DFA)的算法。它由John Hopcroft和Robert Moore于1970年提出,目的是将给定的DFA转换为最小的DFA,以减少状态的数量并优化自动机的性能。DFA的最小化DFA是一种有限状态自动机,包括一组状态、一组输入符号、状态转换函数和一个起始状态以及一组接受状态。它可以用于模式匹...
一种极大极小概率回归的正则化宽度学习系统
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114021641 A(43)申请公布日 2022.02.08(21)申请号 CN202111291000.8(22)申请日 2021.11.03(71)申请人 中国矿业大学 地址 221000 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区(72)发明人 褚菲 曹义湾 梁涛 陈俊龙 王雪松...
mdr. 多因子降维法 -回复
mdr. 多因子降维法 -回复多因子降维法(MDR)是一种基于统计方法的多维数据降维技术,它可以帮助我们从复杂的数据集中提取出最重要的因子,以降低数据的维度并减少冗余信息。在本文中,我们将逐步回答与MDR相关的问题,并深入探讨其原理、应用和优缺点。第一部分:MDR的基本原理及其在数据降维中的作用首先,我们将介绍MDR的基本原理。MDR通过使用统计分析方法来提取数据中最相关的因子。它基于线性相关性分...