采样
unet 分割毕业设计
unet 分割毕业设计UNET（U-Net）是一种常用于图像分割的神经网络架构，它由Ronneberger等人在2015年提出，并被广泛应用于医学图像分割等领域。UNET的设计灵感来源于编码器-解码器结构，具有“U”字形的网络拓扑结构。html网页设计实验总结UNET网络由两部分组成：下采样路径（编码器）和上采样路径（解码器）。下采样路径通过卷积和池化操作逐渐减小特征图的尺寸，同时增加特征图的通道...
【Matlab】rayleighchan函数的使用方法
【Matlab】rayleighchan函数的使⽤⽅法rayleighchan实现瑞利多径衰落信道1.命令格式：chan = rayleighchan(ts,fd,tau,pdb)其中：ts—为输⼊信号的采样周期，fd—就是Doppler频偏，以Hz为单位，与速率的换算关系为v×fc/c，fc是载频tau—输⼊的信道参数，⼀个向量，包含了各径的延时，以s为单位pdb—输⼊的信道参数，⼀个向量，包含...
数字信号处理实验报告
实验一 信号、系统及系统响应一、实验目的1、熟悉理想采样的性质，了解信号采样前后的频谱变化，加深对时域采样定理的理解。2、熟悉离散信号和系统的时域特性。3、熟悉线性卷积的计算编程方法：利用卷积的方法，观察、分析系统响应的时域特性。4、掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对离散信号、系统及其系统响应进行频域分析。二、实验原理1.理想采样序列：对信号(t)=Asin(...
用MATLAB计算序列的离散傅里叶变换
⽤MATLAB 计算序列的离散傅⾥叶变换⽤MATLAB 计算序列的离散傅⾥叶变换MATLAB提供了⽤快速算法计算离散傅⾥叶变换的函数fft，其调⽤格式为：Xk = fft(xn, N)其中，调⽤参数xn为时域序列向量，N为离散傅⾥叶变换区间长度。当N⼤于xn的长度时，fft函数⾃动在xn后⾯补零，返回xn的N点离散傅⾥叶变换结果向量Xk。当N⼩于xn的长度时，fft函数计算xn的前N个点构成的序列...
用MATLAB产生时域离散信号
实验一：用MATLAB产生时域离散信号一、实验内容2、编写程序，产生以下离散序列：（1）f(n)=δ(n) (-3<n<4)n1=-3;n2=4;n0=0;n=n1:n2;x=[n==n0];用subplot函数stem(n,x,'filled');axis([n1,n2,0,1.1*max(x)]);xlabel('时间(n)');ylabel('幅度x(n...
MATLAB实验傅里叶分析
实验七 傅里叶变换一、实验目的 傅里叶变换是通信系统、图像处理、数字信号处理以及物理学等领域内的一种重要的数学分析工具。通过傅里叶变换技术可以将时域上的波形分 布变换为频域上的分布，从而获得信号的频谱特性。MATLAB提供了专门的函数fft、ifft、fft2(即2维快速傅里叶变换)、ifft2以及fftshift用于实现对信号的傅里叶变换。本次实验的目的就...
有关傅里叶变换的知识整理
有关傅⾥叶变换的知识整理有关傅⾥叶变换的知识整理傅⾥叶变换的含义傅⾥叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁，在频域⾥可以更⽅便的进⾏⼀些分析。傅⾥叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析，简单说就是具有⼀定周期性的信号，因为傅⾥叶变换采取的是有限取样的⽅式，所以对于取样长度和取样对象有着⼀定的要求。快速傅⾥叶变换FFT1.假设采样频率为Fs，信号频率fs，采样点数为N。那么FFT之后结果就是⼀个为N点的...
python绘制频谱图_使用python进行傅里叶FFT-频谱分析详细教程
python绘制频谱图_使⽤python进⾏傅⾥叶FFT-频谱分析详细教程⽬录⼀、⼀些关键概念的引⼊1、离散傅⾥叶变换(DFT)2、快速傅⾥叶变换(FFT)3、采样频率以及采样定理4、如何理解采样定理？⼆、使⽤scipy包实现快速傅⾥叶变换1、产⽣原始信号——原始信号是三个正弦波的叠加2、快速傅⾥叶变换3、FFT的原始频谱4、将振幅谱进⾏归⼀化和取半处理三、完整代码⼀、⼀些关键概念的引⼊1、离散傅...
python点云数据读写、下采样与法线估计(open3D安装)
python点云数据读写、下采样与法线估计（open3D安装）1.点云库opend3d的安装Anaconda(python3.7):安装open3d:pip install open3d-pythonorpip install open3d上述两种安装⽅式得到的open3d版本不同，有些函数有很⼤不同。尤其是在点云采样和法线计算时：pip install open3d-python：...
Python数据处理分析(三)——分类统计,dataframe复制,每一行列数据计算...
Python数据处理分析（三）——分类统计，dataframe复制，每⼀⾏列数据计算，⼀列。。。直接上代码了import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib Params["font.sans-serif"]=["SimHei"] # 正常...
matlab导入数据后画图_简易数据采集分析流程.stm32+python
matlab导⼊数据后画图_简易数据采集分析流程.stm32+python背景:对于⼀些需要快速验证传感器性能，或者某些实验需要快速采集数据并且需要直观显⽰成波形或者图⽚, 搭建⼀个简易⽅便的数据采集分析系统是有必要的.本⽂主要介绍以下⼏个⽅⾯:数据采集整体框架.Pc使⽤python设定相关参数: fs, 采样点数 采样时间 etc..MCU使⽤⾃带ADC 根据pc设定的采样率fs进⾏采集后通过u...
串口采样原理
串口采样原理串口采样原理是指通过串口进行数据采集的工作原理。串口是一种用于计算机与外部设备之间进行数据传输的通信接口，它可以连接各种设备，如打印机、调制解调器、传感器等。在数据采集中，串口采样是一种常见的方式，它能够实时地获取外部设备传输的数据，并将其传输给计算机进行处理和分析。串口采样的原理主要包括以下几个方面：串口通信协议、波特率、数据位、校验位和停止位。首先，串口通信协议是串口采样的基础。常...
python点云下采样_Open3D三维点云读取可视化、下采样、去除离点、地 ...
python点云下采样_Open3D三维点云读取可视化、下采样、去除离点、地⾯提取...import open3d as o3ddef display_inlier_outlier(cloud, ind):inlier_cloud = cloud.select_by_index(ind)outlier_cloud = cloud.select_by_index(ind, invert=True)...
2021高中信息技术学业水平考试模拟测试卷[高一]
2021高中信息技术学业水平考试模拟测试卷[高一]姓名： [填空题] *_________________________________一、单项选择题1.小红随手写下二进制数10101011这个二进制数转换为十六进制为（ ）。 [单选题] *10111718Bbigdecimal保留两位小数显示00给前端切还为数字AB(正确答案)2.小红在学习编程时自定义了一个code( )函数，该函数的作用是...
smoteenn算法_类别不平衡问题之SMOTE算法(Pythonimblearn极简实现)
smoteenn算法_类别不平衡问题之SMOTE算法（Pythonimblearn极简实现）类别不平衡问题类别不平衡问题，顾名思义，即数据集中存在某⼀类样本，其数量远多于或远少于其他类样本，从⽽导致⼀些机器学习模型失效的问题。例如逻辑回归即不适合处理类别不平衡问题，例如逻辑回归在欺诈检测问题中，因为绝⼤多数样本都为正常样本，欺诈样本很少，逻辑回归算法会倾向于把⼤多数样本判定为正常样本，这样能达到很...
类别不平衡问题之SMOTE算法(Pythonimblearn极简实现)
类别不平衡问题之SMOTE算法（Pythonimblearn极简实现）类别不平衡问题象棋一对象图类别不平衡问题，顾名思义，即数据集中存在某⼀类样本，其数量远多于或远少于其他类样本，从⽽导致⼀些机器学习模型失效的问题。例如逻辑回归即不适合处理类别不平衡问题，例如逻辑回归在欺诈检测问题中，因为绝⼤多数样本都为正常样本，欺诈样本很少，逻辑回归算法会倾向于把⼤多数样本判定为正常样本，这样能达到很⾼的准确率...
