Abyss：基于布隆过滤器的基因组组装软件主流的NGS基因组组装软件都是先将序列划分成kmer, 然后基于de Bruijn Graph图论算法，得到组装好的序列。程序运行时，kmer字符串时存储在内存中，所以要求计算机的内存要足够大。Abyss 基于布隆过滤器，不直接储存字符串，减少了内存的消耗。软件的如下/platform/bioinfo/software/abyss安装过程如下wget...

机器学习：数据归⼀化（Scaler）数据归⼀化（Feature Scaling）⼀、为什么要进⾏数据归⼀化原则：样本的所有特征，在特征空间中，对样本的距离产⽣的影响是同级的；问题：特征数字化后，由于取值⼤⼩不同，造成特征空间中样本点的距离会被个别特征值所主导，⽽受其它特征的影响⽐较⼩；例：特征1 = [1, 3, 2, 6, 5, 7, 9]，特征2 = [1000, 3000, 5000, 20...

过拟合的损失函数变化过拟合是机器学习中一个常见的问题，它指的是模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳的现象。过拟合通常是由于模型过于复杂，或者训练数据量太小导致的。为了解决过拟合问题，我们通常会对模型进行正则化，或者采用更多的数据进行训练。在过拟合的情况下，损失函数的变化会显得非常不稳定。训练数据上的损失函数值通常会迅速下降，而测试数据上的损失函数值则会出现波动或者上升的趋势。这是因为过...

计算机考研复试真题回⽂字符串题⽬描述给出⼀个长度不超过1000的字符串，判断它是不是回⽂(顺读，逆读均相同)的。输⼊描述:输⼊包括⼀⾏字符串，其长度不超过1000。字符串长度的判断输出描述:可能有多组测试数据，对于每组数据，如果是回⽂字符串则输出"Yes!”，否则输出"No!"。⽰例1输⼊hellollehhelloworld输出Yes!No!/**/#include<iostream>...

所谓“K 近邻（K-nearest neighbor，K-NN）”，顾名思义，指的是“K 个最近的邻居”，属于一种监督学习的方法。1. 工作原理简单地介绍一下 K 近邻算法的工作机制：首先给定一组训练集，作为算法的参照；然后给出特定的测试对象，也就是不带标签的测试数据，算法会在训练集中到某种意义上与之最接近的 K 个训练数据，并根据这 K 个训练数据的标签来判定测试数据的类型（分类问题）或数值（...

软件测试活动中数据库使用场景在软件测试活动中，数据库被广泛应用于各种使用场景。下面将介绍一些常见的数据库使用场景。1.数据准备在测试活动中，通常需要事先准备一些测试数据。数据库可以提供一个方便的途径来存储和管理这些数据。通过数据库，测试人员可以快速地创建、修改和删除测试数据，从而满足测试需求。同时，数据库还可以提供丰富的查询和过滤功能，方便测试人员根据具体的需求选择和获取所需的测试数据。2.数据驱...

C语⾔的scanf输⼊字符串的回车问题⼀、什么时候⽤getchar()1、除了%c的输⼊⽽⾔：scanf输⼊：abc[回车]后，遇到回车结束，但是回车还留在输⼊流中。下⼀个scanf在输⼊前碰到回车，会⾃动把回车抛弃，然后再输⼊：efg，再碰到回车结束。所以加了getchar()时，它会吃掉⼀个回车。如果不加，在输⼊前，它会⾃动删除这个回车，所以结果是⼀样的。重点是：空格、回车、跳格等结束符在输⼊...

DOMjudge配置系统环境为 Debbian GNU/Linux 9 (stretch) 64-bit1. 在Web server configuration中，ln -s f /etc/apache2/f原⽂件路径(f)需要写成完整路径，否则运⾏ a2enconf domjudge 会...

接口测试用例模板和例子一、接口测试用例模板接口测试用例模板主要包括测试对象、测试数据、预期结果、实际结果、测试结论以及备注等信息，下面是一个简单的接口测试用例模板。测试对象： 接口名称：测试数据： 请求参数： 请求头： 请求体：预期结果： 响应码： 响应头： 响应体：实际结果： 响应码： 响应头： 响应体：测试结论： 测试通过/测试不通过备注：二、接口测试用例例子以下是一些常见的接口测试用例例子。...

<Insert Picture Here>Oracle TimesTen 基础&Tips日本甲骨文公司Oracle Direct Seminar<Insert Picture Here>Agenda• TimesTen 是什么？• 应用实例介绍• TimesTen 的优势 • TimesTen 基础• TimesTen 的结构• TimesTen 的各种构成• 可选...

Junit4.12+powermock+mock单元测试静态⽅法、普通⽅法、私有⽅法⾸先，我先引⽤⼤神的⼀些语⾔解释⼀下mock对单元测试的作⽤。参考博客：1、为什么要⽤mock我的⼀本书的解释：  （1）创建所需的DB数据可能需要很长时间，如：调⽤别的接⼝，模拟很多数据  （2）调⽤第三⽅API接⼝，测试很慢，  （3）编写满⾜所有外部依赖的测试可能很复杂，复杂到不...

R语⾔中merge函数详解1、创建测试数据：name <- c('A','B','A','A','C','D')school <- c('s1','s2','s1','s1','s1','s3')class <- c(10, 5, 4, 11, 1, 8)English <- c(85, 50, 90 ,90, 12, 96)w <- data.frame(name,...

自动化测试中的关键字驱动方法关键字驱动方法在自动化测试中的应用关键字驱动方法是一种广泛应用于自动化测试的技术，它通过定义和组合关键字来实现测试脚本的编写和执行。在自动化测试中，关键字是指执行特定操作或获取特定结果的动作或函数。本文将介绍关键字驱动方法在自动化测试中的原理、优势以及一些实际应用案例。一、关键字驱动方法概述关键字驱动方法是基于关键字的自动化测试框架，旨在提高测试脚本的可维护性和扩展性。...

软件测试是软件开发过程中的一个重要环节，旨在通过对软件进行测试来确保软件的质量和可靠性。通常，软件测试会经历以下五个基本流程：1.计划：在测试开始之前，需要制定测试计划，确定测试的目标、范围、方法、资源和时间计划等。2.设计：在测试计划的基础上，需要设计测试用例和测试数据，并建立测试环境。3.准备：在设计完测试用例和测试数据之后，需要准备测试所需的工具和资源，包括测试管理工具、调试工具、测试自动化...

前端自动化面试题目及答案一、前言随着互联网技术的快速发展，前端开发越来越受到重视。为了保证前端开发工作的高效和质量，自动化测试在前端领域也变得越来越重要。本文将介绍一些常见的前端自动化面试题目及答案，帮助读者更好地准备前端自动化测试的面试。二、题目1. 请简述前端自动化测试的优势和应用场景。2. 请说明前端自动化测试和后端自动化测试的区别？3. 请介绍一下你熟悉的前端自动化测试框架，并说明其特点和...

1.GENEX Assistant 3.5软件使用2.1导入测试数据重新打开华为测试分析软件Assistant，选择之前保存的工程。点击Assistant的下拉菜单Project（工程）-LogfileManager（log文件管理）-Add Logfile(添加log文件)，添加进需要分析的测试数据。如下图中所示：2.2分组测试文件点击Assistant的下拉菜单Project（工程）-Anal...

vueh5给css传参，动态显⽰图⽚只贴关键代码：h5代码：<img class="warning-icon" v-for="item inwarningDataList":warning-icon-x warning-icon-y :src='weatherImg(item.img_icon)' :key="item.img_x+ item.img_y"/>计算属性动态加载图⽚ 资源...

实用第一f智慧密集BSBaSEIEieSI3l3BBI3SeSBI3BBEIISBBBI3BI9@SI36SaaBeEISeBBei3iaEIBBeBI3BaEIEII3SS@ieEl®MySQL存储过程在软件测试中的应用林慧(湛江科技学院智能制造学院，广东湛江524000)摘要：在软件测试的环节中，需要准备和维护大量的测试数据，随着软件系统所处理的数据量日益增大，测试数据的需求量也越来越大，传统...

wm_concat函数⽤法[sql]1. ⾸先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名)，该函数可以把列值以","号分隔起来，并显⽰成⼀⾏，接下来上例⼦，看看这个神奇的函数如何应⽤2. 准备测试数据3. SQL> create table test(id number,name varchar2(20));4. SQL> insert into test values(1,'...

TD认证考试-TD认证综合试题1、从常规应用来说，网络硬仿真系统适用于网络规划阶段，而反向覆盖测试系统适用于网络优化阶段2、网络硬仿真系统采用盲测模式时，需要连接GPRS天线。3、网络硬仿真测试采用盲测模式时，测试前不需要进行扫频，而非盲测模式测试前需要进行扫频。4、网络硬仿真系统采用非盲测模式时，也需要测试前配置好测试频点和开始测试时间。5、网络硬仿真测试时，当开始新的扫频工作前，需要先删除SD...

MATLAB--巧妙运⽤逻辑数组测试数据：>> yv = magic(4)yv =16    2    3    135    11    10    89    7    6    124&nbs...

Pytorch：计算图像数据集的均值和标准差在使⽤ ansforms进⾏数据处理时我们经常进⾏的操作是：transforms.Normalize((0.485,0.456,0.406), (0.229,0.224,0.225))前⾯的(0.485,0.456,0.406)表⽰均值，分别对应的是RGB三个通道；后⾯的(0.229,0.224,0.225)则表⽰的是标准差这...

pytorch计算图像数据集的均值和标准差在使⽤ ansforms进⾏数据处理时我们经常进⾏的操作是：transforms.Normalize((0.485,0.456,0.406), (0.229,0.224,0.225))前⾯的(0.485,0.456,0.406)表⽰均值，分别对应的是RGB三个通道；后⾯的(0.229,0.224,0.225)则表⽰的是标准差这上...

Java批量⽣成数据库测试数据第⼀列id⾃增，⽇期为⼀年内所有⽇期，还有⼀列是随机数⼀次⽣成365条数据由于控制台缓冲区太⼩放不下所有语句，已将输出重定向到⽂件import java.io.BufferedOutputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io....

c语⾔利⽤递归函数实现斐波那契数列的输出F[0]=0,F[1]=1F[n]=F[n-1]+F[n-2](n>=2)输⼊：输⼊n，表⽰输出斐波那契数列的前n项，请从中读取测试数据。输出：输出斐波那契数列的前n项输出结果如图所⽰：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main(){int n,i;int num;递归函数c语言规...

Jquery使⽤Ajax获取后台返回的Json数据后，页⾯处理<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN""/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><html xmlns="/1999/xhtm...

字符串replace函数Hive正则表达式regexp_replace，截取后提取_汉字_字母_数字Hive  regexp_replace函数建表　插⼊测试数据从字符串中按截取长度提取 汉字/数字/字母。截取字符串中的汉字“汤姆Tom123那That个456猫Cat789”select regexp_replace(ame,2,6),'([^\\u4E00-\\u...

mysql删除重复的数据保留一条mysql快速复制⼀条数据（sql实现）sql语法：insert into 表1 select * from 表1 where column= ？这⾥的where条件指的是数据源，即被复制的数据某⼀列，语法⼤致如此，可做变数修改。建表如下，两条测试数据：执⾏成功，结果如下：...

测试开发 | Junit5 + YAML 轻松实现参数化和数据驱动，让 App 自动化测试更高效(二)本文为霍格沃兹测试学院优秀学员课程学习笔记，想一起系统进阶的同学文末加流。上篇文章提到了数据驱动可以在几个方面进行：测试数据的数据驱动测试步骤的数据驱动定位符行为流断言的数据驱动下面将详细解说如何进行数据驱动。5. 数据驱动5.1 测试数据的数据驱动5.1.1 Junit5的 参数化说到测试数...

使⽤GROUPBY⼦句进⾏分组操作本⽂通过实例介绍GROUP BY⼦句的使⽤⽅法。1 准备测试数据新建数据表tb_Student并插⼊下图所⽰的测试数据。图1 数据表tb_Student的数据2 使⽤GROUP BY⼦句进⾏分组问题1要求按照班级ID对学⽣进⾏分组，并查询出每个班级的学⽣数，学⽣的最⼤年龄，最⼩年龄，年龄总和及年龄平均等信息。解答SELECT s.class_id AS 班级,CO...