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【机器学习基础】常见损失函数总结
【机器学习基础】常见损失函数总结在机器学习三步⾛中，其中最重要的就是第⼆步到⽤于衡量模型好坏的⽅法，也就是损失函数，通过求解最⼩化损失，从⽽求得模型的参数。前⾯分别对线性回归、LR以及实战部分的SVM、决策树以及集成学习算法进⾏了概述，其中都⽤到了不同的损失函数，今天在这⾥对机器学习中常见的损失函数进⾏⼀个总结。常见损失函数总结 上⾯说到，损失函数的选择对于模型训练起到了⾄关重要的作...
svmpython代码实现_SVM基本概念及Python实现代码
svmpython代码实现_SVM基本概念及Python实现代码SVM（support vector machine）⽀持向量机：注意：本⽂不准备提到数学证明的过程，⼀是因为有⼀篇⾮常好的⽂章解释的⾮常好：⽀持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界），另⼀⽅⾯是因为我只是个程序员，不是搞数学的（主要是因为数学不好。），主要⽬的是将SVM以最通俗易懂，简单粗暴的⽅式解释清楚。线性分类：先从线性可分的数...
