尺度
语义分割多尺度损失函数
语义分割多尺度损失函数正则化损失函数语义分割是计算机视觉领域的一个重要任务,其目标是对图像中的每个像素进行分类,从而实现图像中不同区域的语义分离。语义分割在许多领域都有着广泛的应用,例如自动驾驶、医学图像分析、地块分割等。在语义分割任务中,损失函数是一个重要的组成部分,它用于衡量模型输出与真实标签之间的差异,并通过训练过程来优化模型参数。本文将重点讨论语义分割中的多尺度损失函数,探讨其原理、优缺点...
多尺度全波形反演的正则化思想及速度模型的多尺度分解
Regularization Idea of Multi-scale Full Waveform Inversion and Multi-scale Decomposition of VelocityModel作者: 肖金梅[1];曹静杰[1];杨贺龙[1]作者机构: [1]河北地质大学河北省战略性关键矿产资源重点实验室,河北石家庄050031出版物刊名: 河北地质大学学报页码: 64-70页年卷...
sift特征提取的几个主要步骤
sift特征提取的几个主要步骤SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)是一种能够提取图像中的稳定、具有尺度不变性的特征点的算法,它广泛应用于计算机视觉和图像处理领域。SIFT特征提取主要有以下几个主要步骤:1. 尺度空间构建(Scale Space Pyramid):SIFT算法首先通过使用不同尺度的高斯模糊函数对原始图像进行滤波,产生一系列图像金字塔,也称为...
目标跟踪中基于IoU和中心点距离预测的尺度估计
目标跟踪中基于IoU和中心点距离预测的尺度估计 目标跟踪中基于IoU和中心点距离预测的尺度估计 摘要:目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究领域,它的核心任务是利用给定的初始目标位置,在视频序列的每一帧中准确地定位和跟踪目标。在目标跟踪中,尺度估计是一项关键技术,它可以帮助跟踪算法更好地适应目标在不同尺度下的变化。本文提出了一种基于IoU和中心点距...
dfm特征匹配算法
dfm特征匹配算法DFM特征匹配算法是一种基于特征描述子匹配的算法,主要应用于计算机视觉中的图像匹配、目标跟踪和三维重建等领域。该算法基于多层金字塔的匹配方式,通过提取图像中的关键点和对应的局部特征描述子,将其在多个尺度下进行匹配,从而提高匹配的精度和鲁棒性。DFM算法的主要步骤包括:1. 构建图像金字塔:通过多次下采样和高斯滤波,生成图像的多个尺度,并计算不同尺度下的图像特征描述子。2. 检测关...
多元统计学多元统计分析试题(A卷)(答案)
《多元统计分析》试卷题号一二三总分分值404020100得分得分评卷人一、填空题(每空2分,共40分)正则化点变量以体积平均量来表示1、若 且相互独立,则样本均值向量服从的分布为。2、变量的类型按尺度划分有_间隔尺度_、_有序尺度_、名义尺度_.3、判别分析是判别样品 所属类型 的一种统计方法,常用的判别方法有__距离判别法_、Fisher判别法、Bayes判别法、逐步判别法。4、型聚...
ECO跟踪算法中CNN分层插值及加权策略改进
高技术通讯2020年第30卷第6期:570-578doi:10.3772/j.issn.1002-0470.2020.06.004ECO跟踪算法中CNN分层插值及加权策略改进①陈志旺②王昌蒙③王莹宋娟彭勇(燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室秦皇岛066004)(燕山大学国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心秦皇岛066004)摘要本文是在深度特征与相关滤波相结合的高效卷积运算符(ECO)目...
resnet改进方法
ResNet改进方法一、引言ResNet(残差网络)是一种非常成功的深度卷积神经网络,它在多个计算机视觉任务中取得了优秀的性能。然而,尽管ResNet在精度上取得了很大突破,但它仍然存在一些问题和不足之处。为了进一步改进ResNet的性能和效果,研究者们提出了许多创新的方法。本文将对其中一些重要的ResNet改进方法进行全面、详细、完整和深入地探讨。二、改进方法一:尺度处理在ResNet中,卷积层...
基于NSCT的自适应阈值图像去噪算法
基于NSCT的自适应阈值图像去噪算法作者:郑成旭 范学超 刘金龙来源:《科技创新导报》 2015年第2期 郑成旭 范学超 刘金龙 (长春理工大学 吉林吉林 130022) 摘 要:为了有效的去除图像中的噪声,保护图像细节,在研究了非采样下Contourlet(N...
生活中统计学知识点总结
生活中统计学知识点总结正则化统计一、 数据的类型和测量在统计学中,数据通常可以分为定量数据和定性数据两种类型。定量数据是可以用数字表示、进行数值计算的数据,如身高、体重、年龄等;定性数据则是用文字描述的数据,如性别、颜、婚姻状况等。了解数据类型可以帮助我们选择合适的统计方法进行分析。在进行数据收集前,还需要明确数据的测量尺度,通常可以分为四种类型:名义尺度、序数尺度、区间尺度和比例尺度。名义尺度...
SIFT特征点提取与匹配算法
SIFT特征点匹配算法基于SIFT方法的图像特征匹配可分为特征提取和特征匹配两个部分,可细化分为五个部分:1尺度空间极值检测(Scale-space extrema detection);2精确关键点定位(Keypoint localizatio...
一种基于边缘信息的多尺度模糊图像盲复原方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 101930601 A(43)申请公布日 2010.12.29(21)申请号 CN201010269223.X(22)申请日 2010.09.01(71)申请人 浙江大学 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号(72)发明人 戴朝约 冯华君 徐之海 李奇 (74)专利代理机构...
基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法
2021年2月Journal on Communications February 2021 第42卷第2期通信学报V ol.42No.2基于多尺度近端特征拼接网络的高光谱图像分类方法高红民,曹雪莹,陈忠昊,花再军,李臣明,陈月(河海大学计算机与信息学院,江苏南京 211100)摘 要:针对基于传统卷积神经网络模型的高光谱图像分类算法细节表现力不强及网络结构过于复杂的问题,设计了一种基...
协同过滤算法中的数据归一化处理方法(七)
协同过滤算法中的数据归一化处理方法在推荐系统中,协同过滤算法是一种常用的推荐算法。它通过分析用户的历史行为数据,到和当前用户兴趣相似的其他用户或物品,从而给用户推荐可能感兴趣的物品。然而,在协同过滤算法中,数据的归一化处理是非常重要的一步,它可以提高模型的精确度和稳定性。本文将就协同过滤算法中的数据归一化处理方法进行讨论。1. 数据归一化的作用在协同过滤算法中,用户对物品的评分通常是在不同的尺度...
多尺度变换和稀疏表示的信号特征提取与重建方法
多尺度变换和稀疏表示的信号特征提取与重建方法 随着信号处理领域的发展,多尺度变换和稀疏表示成为一种重要的信号特征提取与重建方法,被广泛应用于音频、图像、视频等领域。 一、多尺度变换 1.1 多尺度概念 多尺度是一种计算机视觉领域中的概念,指的是在不同的尺度上对同一物体或场景进行观察和处理,以获取...
改进的曲波变换及全变差联合去噪技术
㊀第38卷第1期物㊀探㊀与㊀化㊀探Vol.38,No.1㊀㊀2014年2月GEOPHYSICAL&GEOCHEMICALEXPLORATIONFeb.,2014㊀DOI:10.11720/j.issn.1000-8918.2014.1.14改进的曲波变换及全变差联合去噪技术薛永安,王勇,李红彩,陆树勤(中国石油化工股份有限公司江苏油田分公司物探技术研究院,江苏南京㊀210046)摘要:运用常规的基...
面向云计算环境的多尺度网络分析技术研究
面向云计算环境的多尺度网络分析技术研究随着云计算技术的发展,大规模网络环境的分析越来越重要。这些网络环境具有多个层次的结构和规模巨大的数据,需要一个多尺度网络分析框架来深入理解网络的结构与功能。一、 云计算环境下的网络分析技术随着云计算技术的兴起,组织内部的网络环境涉及到繁重的数据处理和分析问题。面对庞杂的数据和海量的流量,传统的网络分析工具已经不足以满足需求。所以,我们需要一些新的网络分析技术来...
原始成绩等比例转换法则
原始成绩等比例转换法则 English response: The original score proportional conversion method is a method used to convert scores from one scale to another while maintaining the proportiona...
关于乒乓球的句子英语
关于乒乓球的句子英语1. We usually go to play table tennis out of hours. 我们在工作时间之外常常打乒乓球. 2. Wang Nan was the No. 1 seed in the table - tennis championship. 王楠是这次乒乓球锦标赛中的第一号种子选手. 3. New r...
化学反应动力学仿真的尺度问题研究
化学反应动力学仿真的尺度问题研究在现代科技的发展进程中,计算机模拟成为了科学研究的主流手段之一。在化学研究领域,化学反应动力学仿真(Chemical Reaction Kinetics Simulation, CRKS)是当下备受瞩目的技术。它可以用来研究分子反应的动力学过程,预测反应生成物的产出量,并寻优化反应条件以提高反应效率的方法。然而,由于计算机模拟本身的限制和原始数据收集的方法,化学反...
中小尺度动力气学
中小尺度动力气学————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:中小尺度天气动力学第一章中尺度天气系统的特征1、中尺度天气系统:时间尺度和空间尺度比常规探测站网小,但比积云单体的生命周期及空间尺度大得多的一种尺度。即水平尺度为几公里到几百公里,时间尺度由1小时到十几小时。2、划分依据及分类:1)早期的经验分...
中小尺度气象学总结
第一章中尺度天气系统的特征1、中尺度气象学:水平尺度: 10-1000km对象:中尺度环流系统内容:中尺度环流系统的结构、形成和发展演变规律、机制及其分析预报方法意义:①许多灾害性天气(如暴雨、大风、冰雹、龙卷等)都是由中小尺度系统造成的。②中尺度气象学是甚短期预报和临近预报的理论基础。(长期>10天,中期3-10天,短期1-3天,甚短期0-12h,临近0-2h)③中尺度环流系统是大气环流重...
船舶结构中英文对照
船体结构中英文对照表!! 中英文对照船体结构主船体 main hull 上层建筑 superstructure上层连续甲板 &...
傅里叶变换的尺度变换
傅里叶变换的尺度变换1. 引言傅里叶变换是数学中一种重要的分析工具,用于将一个函数或信号分解成一组简单的周期函数的叠加。尺度变换是指在傅里叶变换中对信号的波长或频率进行变换。本文将从理论和应用两个方面探讨傅里叶变换的尺度变换。2. 理论基础2.1 傅里叶变换的基本原理傅里叶变换的基本原理是将一个函数表示为正弦和余弦函数的线性叠加,通过对函数进行积分和求和操作来求解。傅里叶变换在时域和频域之间进行转...
图像增强的毕业设计
1 引言 课题的研究背景及意义 数字图像处理(Digital Image Processing)是利用电脑对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等相关理论、方法和技术的总称。因为通常图像处理是用电脑和实时硬件实现的,因此也称之为电脑图像处理(Computer Image Processing)。一般而言,数字图像处理的主要内容包括图像获...
数据的计量尺度有哪些(1)
数据的计量尺度有哪些(1)1、数据的计量尺度有哪些?各自特征(1)定类尺度:计量层次最低;对事物进行平行的分类;各类别可以指定数字代码表示;使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求;数据表现为“类别”;具有=或?的数学特性(2)定序尺度:对事物分类的同时给出各类别的顺序;比定类尺度精确;未测量出类别之间的准确差值;数据表现为“类别”,但有序;具有>或<的数学特性(例如,产品分为一等品、二等品...
应用统计硕士历年真题试卷汇编5_真题-无答案
应用统计硕士历年真题试卷汇编5(总分56,考试时间90分钟)1. 单选选择题1. 根据人的性别特征将人口划分为男性和女性两类,所采用的测度计量尺度是( )。[中央财经大学2012研]A. 名义尺度 B. 顺序尺度C. 差距尺度 D. 比例尺度2. 下面变量中属于...
数据的计量尺度有哪些
数据的计量尺度有哪些1、数据的计量尺度有哪些?各自特征(1)定类尺度:计量层次最低;对事物进行平行的分类;各类别可以指定数字代码表示;使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求;数据表现为“类别”;具有=或的数学特性(2)定序尺度:对事物分类的同时给出各类别的顺序;比定类尺度精确;未测量出类别之间的准确差值;数据表现为“类别”,但有序;具有>或<的数学特性(例如,产品分为一等品、二等品、三等品...
简述线图和直条图的分类
简述线图和直条图的分类1、直条图直条图用等宽直条的长短表示相互独立的各项指标数量的大小和它们之间的对比关系,指标既可以是绝对数,也可以是相对数。适用于比较、分析独立的或离散变量的多个组或多个类别的统计指标。直条图又称条图,按照分组因素可以分为单式条图和复式条图,其中单式条图具有一个统计指标,一个分组因素。绘制直条图是要注意以下事项:(1)横轴:表示各种被研究的事物或特征.纵轴表示各种被研究事物的相...
统计图归纳
统计图统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等形式表达统计资料的一种方法,它可以把资料的变化趋势、分布特征、数据之间的关联等,以形象直观的方式表现出来。统计图容易理解,能醒目地给读者留下深刻印象。常用的统计图有条图、百分条图、圆图、线图、半对数线图、散点图、直方图、统计地图等。 一、绘制统计图的基本要求 统计图与统计表不同,统计...