几类线性模型中的Bootstrap方法及其应用 引言：线性模型被广泛应用于各个领域，如经济学、统计学和机器学习等。为了提高线性模型的准确性和稳定性，研究人员发展了一种称为Bootstrap方法的统计学技术。Bootstrap方法通过从原始数据集中重复抽样来生成多个虚拟数据集，并基于这些虚拟数据集进行统计分析。本文将介绍几类常见的线性模型以及Bootstrap方法在这些模型中的应用。一、简单线性回归...

真题考试：2021自考《自考本科》真题及答案(4)共129道题1、首选： （单选题）A. 奥氮平B. 支持性心理C. 卡巴喷丁D. 氢化麦角碱试题答案：B2、下列关于工具变量的表述不正确的是 （单选题）A. 工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关B. 工具变量必须与结构方程中的随机误差项不相关C. 工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之问的相关性必须很弱，以避免多重共线性D. 若...

超几何分布的期望和方差公式超几何分布（hypergeometric distribution）是概率论中介乎于几何分布和泊松分布之间的一种分布，它反映了从包含有限数量元素中抽取样本的可能性。1. 超几何分布的期望：正则化协方差超几何分布的期望可以表示为：E（X）=n・M/N。其中，n表示抽样数量，M表示可能出现的正事件的数量，N表示样本总数。2. 超几何分布的方差：超几何分布的方差公式为：VAR（...

超几何分布的期望和方差的一种新求法    超几何分布是一种高斯分布的变体，它有许多应用，如抽样检验、抽样实验和购买行为分析等。在本文中，我们将探讨一种新的求解超几何分布期望和方差的算法。    为了计算超几何分布的期望和方差，传统的做法是使用极大似然估计（MLE）法。但是，极大似然估计法有很多缺点，包括计算成本大、出现局部最大值和异常值的影响大等。因此，有必...

第六章  统计计算方法在统计领域里，统计计算技术近年来发展很快，它使得许多统计方法，尤其是Bayes统计得到广泛运用。下面我们介绍一些基本的计算方法以及最近发展很快的一些计算技术。§6.1  随机数的产生在各种统计计算中常需要产生各种概率分布的随机数，而大多数概率分布的随机数的产生均基于均匀分布U(0,1)的随机数。本节我们首先介绍产生各种分布随机数的方法。基本方法有如下三种：...

    自拍杆线控版检验标准前 言本检验标准的目的：1.规范自拍杆来料；2.使检验人员有所依据，了解如何进行检验工作，以确保产品质量。本标准起草单位：品质部IQC，采购工程部版本变更记录版本号变更内容简述  制定人日期V0.0初次发行梁海斌，刘敏，罗强2015-9-1自拍杆检验标准1适用范围本标准适用于自拍杆产品，作为检验与判定的依据。2.外观面定义A级面：正常使用...

为了适应语文教学、词书编纂以及汉字机械处理和信息处理等各方面的需要，国家语言文字工作委员会汉字处从1986年6月开始研制现代汉语常用字表。1987年7月国家语委邀请教育、语言、信息处理等方面专家对字表草案进行论证；同年8月委托山西大学计算机科学系作抽样检验。国家教委有关部门参加了字表草案的修订工作。国家语委汉字处根据各方面提出的意见对字表草案进行整理修正，于1988年1月制订出现代汉语常用字表。...

感豁敬济负果悯勿吹杀酣宫电间藏琶勒夷施弗哨惯艾寥崩敬凯默喊僳载稼腕坯迸罚渍泡邑储剪隋箍缀辨葱蕾单稼原且哭独鸽球亨策饥宰咳痈壹亨绕列椒庶陵模启床滩率羚画靛剐估施课添京膜皑挂捏跋间裴酗贵唇沮鞍酮登扫督掩噬谅溺晒体费宵徽桂甩亡别江廓锅肌峪芭荔久施院值集旦牙乳予孔芭疽标啦沈蒸睹美寇扮蝇迅之楚阔焙组尹爱铂谊鞘父胀压扛屋条篇启饲弦嗅永难挤企营拍变岗诞屉牧贷丽潜了爪纫截掷寨梭钨颈拆狮狠肖墩褂慈势律赐窝聚身刚摧切...

统计学期末综合测试一、单项选择题（每小题1分，共20分）1、社会经济统计的数量特点表现在它是（  ）。  一种纯数量的研究        B从事物量的研究开始来认识事物的质C从定性认识开始以定量认识为最终目的在质与量的联系中，观察并研究社会经济现象的数量方面2、欲使数量指标算术平均法指数的计算结果、经济内容与数量指标综合法指数相同，权数...

统计学期末综合测试一、单项选择题（每小题1分，共20分）1、社会经济统计的数量特点表现在它是（  ）。  一种纯数量的研究        B从事物量的研究开始来认识事物的质C从定性认识开始以定量认识为最终目的在质与量的联系中，观察并研究社会经济现象的数量方面2、欲使数量指标算术平均法指数的计算结果、经济内容与数量指标综合法指数相同，权数...

在SAS中进行随机抽样1、在实际数据处理中常常需要进行样本抽样，在实践中主要有两种情况：（1）简单无重复抽样（2）分层抽样  a.等比例分层抽样  b. 不等比例分层抽样2、SAS 中可以利用PROC suveryselect 过程实现各种抽样        其一般形式是：PROC SURVEYSELECT  data=&l...

实验九信号的自然采样与恢复一、实验目的：1、理解信号的采样及采样定理以及自然采样信号的频谱特征。2、掌握和理解信号自然采样以及信号重建的原理，并能用MATLAB实现。二、实验原理及方法：本实验主要涉及采样定理的相关内容以及低通滤波器恢复原连续信号的相关知识。信号的抽样与恢复示意图如图7-1所示。图7-1    信号的抽样与恢复示意图信号抽样与恢复的原理框图如图7-2所示。图 7...

第四章  快速傅立叶变换  解:  解: ⑴ 直接计算:      复乘所需时间:printf直接输出数字      复加所需时间:    ⑵用FFT计算:      复乘所需时间:      复加所需时间:流图如下图所示:由（...

pydoe中lhs函数的具体用法在Python的pyDOE库中，lhs()函数是Latin Hypercube Sampling（LHS）方法的一种具体实现。LHS是一种确定性的统计抽样方法，用于在多维空间中均匀抽样数据点。lhs()函数通过生成一个Latin Hypercube Sample来实现这一目的。使用lhs()函数时，需要指定两个参数：samples和criteria。samples参...

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）        英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS...

高中数学必修二《第九章 统计》同步练习《9.1.1简单随机抽样》同步练习 [合格基础练]一、选择题1．下列抽样方法是简单随机抽样的是(  ) A．环保局人员取河水进行化验B．用抽签的方法产生随机数表C．福利用摇奖机摇奖D．老师抽取数学成绩最优秀的2名同学代表班级参加数学竞赛C　[简单随机抽样要求总体中的个体数有限，每个个体有相同的可能性被抽到．故选C.]2．下列抽样实验中，适合用抽签...

Redis如何查看指定key的⼤⼩（即所占内存空间⼤⼩）⽅式⼀：利⽤rdbtools⼯具的redis-memory-for-key命令即可查看的单个key的详细信息安装该⼯具需要有python的pip包管理，所以先安装环境:1、安装gcc[root soft]# yum install gcc上次元数据过期检查：2:22:05 前，执⾏于 2021年08⽉10⽇星期⼆ 07时00分30秒。软件包...

 作为一名审计工作者，谈到EXCEL软件可能大家都十分熟悉，因为它是我们审计工作中得力的好帮手，其使用率也已远远的超过了WORD文字处理软件。随着审计工作电算化程度的不断提高，无纸化的工作底稿必将成为未来的发展趋势。但是，仅就目前大家在日常工作中使用EXCEL软件的功能来说，还仍局限在加减乘除的简单运算功能，常使用的函数无非是SUM、AVERAGE、IF等一些较简单的函数。笔者在本文中将...

一份调查报告一般包括【篇一：社会调查方法试题及答案】  《社会调查方法》试题（一） 1．我国于2000年进行的全国人口调查属于（）。 a．普查  b．抽样调查c．典型调查  d．个案调查 2.  统计分析方法的内容可以根据变量的多少划分为（ ）。 a． 单变量分析 b．双变量分析 c． 三变量分析 d．多变量分析 3. “将被调查者工资单上的应发金额数加上每...

实例名词解释统计抽样名词解释    随机抽样是从总体中随机抽取一部分个体组成样本的抽样方法，其中总体为一个具有某种属性（如人口）的特殊集合体，抽样单位则为特征（性质、状态、位置、空间分布等）相同的一。随机抽样和抽签都是随机化技术的实例。其中，抽样单位还可能被进一步分成许多个小样本，各个小样本中的个体数可能很少，也可能很多，这取决于实际研究的需要。对于统计学家来说，所关心的是被...

在审计中如何利用Excel进行抽样在审计中如何利用Excel进行抽样一，利用函数RAND进_行审计随机抽样_黪一一一一一一一一一一一一一一随机抽样是抽样总体中的每个样本都有相同机会被抽中的一种抽样方法.而Excel中的函数RAND0产生的正是一个介于0到1之间的均匀分布的随机数.如要生成a与b之间的随机实数.公式应改成:RAND0*fb—a1+a注册会计师在审计抽样时，可以利用Excel中的另一函...

CDA LEVEL 2大数据分析师典型例题及详解 来源：CDA数据分析师大纲解析一、基础理论1. 影响抽样平均误差大小的因素有：（ ）。A．样本各单位标志值的差异程度B．总体各单位标志值的差异程度C．样本单位数D．抽样方法答案：BCD解析：本题是数据分析的统计理论部分的考点，主要考核数理统计的关键知识点--抽样平均误差的基本概念，抽样平均误差是抽样平均数（或抽样成数）的标准差。它反映抽样平均数（或...

R语言自己编程实现bootstrap函数和调用函数包实现自助法（bootstrap）是一种统计学非参数估计方法，用于通过从样本数据中进行重复抽样来估计统计量的分布。它的主要思想是通过对原始样本数据的重复采样，构建一系列新的样本数据集，并利用这些新的样本数据集来估计参数的抽样分布。R语言提供了多种方法可以实现bootstrap函数，包括自行编程实现和调用现有的函数包。首先，我们将介绍如何自行编程实现...

bootstrap衬底偏置效应摘要：1.引言2.Bootstrap衬底偏置效应的定义和原理3.Bootstrap衬底偏置效应的应用4.如何在实际场景中避免Bootstrap衬底偏置效应5.结论正文：【引言】在数据分析、机器学习等领域，Bootstrap方法作为一种常用的 resampling technique，被广泛应用于样本抽样、估计总体参数等方面。然而，在使用Bootstrap方法时，一个潜...

在统计学中，Bootstrap方法是一种用于估计统计量的非参数统计方法。它的提出和发展为统计学领域带来了重大的影响，成为了一种常用的统计分析工具。本文将详细介绍Bootstrap方法的原理、应用和相关概念，以及在实际问题中的应用。Bootstrap方法最早由Bradley Efron于1979年提出，它的核心思想是通过对样本数据的重抽样，来估计总体的分布以及统计量的性质。这种方法的优势在于不需要对...

sinc函数的傅里叶变换公式傅里叶变换公式性质sinc函数有两个定义，有时区分为归一化sinc函数和非归一化的sinc函数。它们都是正弦函数和单调递减函数 1/x的乘积：sinc(x) = sin(pi * x) / (pi *x);归一化rect xsinc函数与窗函数的傅里叶变换对 根据傅里叶变换的对称性质。sinc函数的傅里叶变换的形式就是一个系数1/2π乘以一个窗函数啦 矩形函数与sinc...

2-1 画出下列各时间函数的波形图，注意它们的区别    1）x1(t) = sin t·u(t)2）x2(t) = sin[ ( t – t0 ) ]·u(t)  3）x3(t) = sin t·u ( t – t0 )4）x2(t) = sin[ ( t – t0 ) ]·u ( t – t0 )2-2 已知波形图如图2-76所示，试画出经下列各种运算后的...

《数字信号处理》复习题一、单项选择题(在每小题的四个备选答案中,选出一个正确答案，并将正确答案的序号填在题干的括号内。每小题2分)1.在对连续信号均匀采样时，若采样角频率为Ωs，信号最高截止频率为Ωc，则折叠频率为（  D    )。A． Ωs        ﻩﻩﻩﻩ        Ｂ....

数字信号处理试卷一、 填空（2分/空，共30分）1. 对一个1Hz 的正弦波信号进行10Hz 抽样。请问该信号的连续角频率Ω是【2πrad/s 】，圆频率ω是【0.2πrad 】。2. 假定信号的功率为S P ,噪声功率为U P ,若信噪比SNR=50d B ，则S P 是U P 的【100 000】倍。注：SNR=10lg(Ps/Pu)3. 已知离散时间信号x(n)离散化时的抽样频率为s f 。...

信号与系统的频域分析专题研讨【目的】(1) 加深对信号与系统频域分析基本原理和方法的理解。(2) 学会利用信号抽样的基本原理对信号抽样过程中出现的一些现象的进行分析。(3) 通过实验初步了解频谱近似计算过程中产生误差的原因。(4)学会用调制解调的基本原理对系统进行频域分析。【研讨题目】1．信号的抽样    频率为f0 Hz的正弦信号可表示为按抽样频率fsam=1/T对x(t)抽...