人工智能自然语言技术练习(试卷编号141)1.[单选题]可以利用状态估计等功能，督导考核()维护工作。A)运行数据B)原始数据C)统计数据D)基础数据答案:D解析:2.[单选题]softmax又可以称为什么函数A)概率B)归一化C)损失函数D)空间答案:B解析:3.[单选题]支持向量机（SVM）是一个什么算法A)分类B)回归C)聚类D)降维答案:A解析:4.[单选题]当不知道数据所带标签时可以使用...

人工智能机器学习技术练习(习题卷21)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]线性回归和逻辑回归中，关于损失函数对权重系数的偏导数，下列说法正确的是？A)两者不一样B)两者一样C)无法确定2.[单选题]分类模型在进行训练时需要()A)训练集B)训练集与测试集C)训练集、验证集、测试集3.[单选题]（__)假设聚类结构能通过一...

人工智能基础(试卷编号1111)1.[单选题]在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A)平均法B)投票法C)学习法答案:C解析:2.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）A)朴素贝叶斯B)支持向量机C)以上都不是答案:C解析:3.[单选题]线性回...

人工智能基础(习题卷66)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]K折法是下列哪个函数？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOut答案:B解析:2.[单选题]阿里云RPA支持图像录制控件，针对于锚点，说法正确的是？A)锚点是图像的中心不可以移动B)移动锚点可是图片放大或缩小C)锚点是指定鼠标操作位置D)锚点移动了就要重新录...

人工智能自然语言技术练习(试卷编号111)1.[单选题]语言模型word2Vec有什么优劣势A)编码的词向量中不包含语义信息B)是一种有监督的训练方式C)无法处理一词多意问题D)不确定答案:C解析:2.[单选题]GPT和ELMO相比之下他都有哪些优点A)使用了LSTMB)使用了TransformerC)处理长序列的时候会丢失一些信息D)准确率不如ELMO答案:B解析:3.[单选题]CNN中卷积层的...

人工智能基础(试卷编号1291)1.[单选题]人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A)机器开始像人类一样能理解、思考与决策B)机器开始像人类一样会计算，传递信息C)机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动答案:C解析:2.[单选题]随机生成的卷积核，个别一些卷积核A特征提取几乎无贡献，但不影响运算。A、正确正则化描述正确的是A)错误B)正确C)错误答案:A解析:3.[单选题]长短时记忆神经...

人工智能自然语言技术练习(试卷编号171)1.[单选题]在处理文本是，关于NLP中句法结构分析的说法正确的是A)神经网络可以准确地确定句子的句法结构B)机器学习的KNN算法就可以获取到句子的句法结构C)机器学习的K-Means算法就可以获取到句子的句法结构D)不确定答案:A解析:2.[单选题]专家系统是以（ ）为基础，以推理为核心的系统。A)专家B)软件C)知识D)解决问题答案:C解析:3.[单选...

人工智能深度学习技术练习(试卷编号242)说明：答案和解析在试卷最后1.[单选题]手写字识别模型中，输入层的节点个数为（）A)28B)784C)1024D)5762.[单选题]在keras的自带模型中， Xception V1 模型的默认输入尺寸是（）A)229x229B)299x299C)224x224D)244x2443.[单选题]训练神经网络可以修改的参数有（）。A)学习速率B)梯度下降参数...

人工智能自然语言技术练习(习题卷25)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]relu()激活函数的作用是将大于0的数保持不变，小于（）的数输出为0A)-1B)0C)1D)x答案:B解析:2.[单选题]Relu的求导非常简单所以速度快，它正半区的求导之后是多少A)0B)0.25C)1D)-1答案:C正则化描述正确的是解析:3.[单选题]已知一个单层神...

大数据建模练习(习题卷4)第1部分：单项选择题，共39题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]视图是一种常用的数据对象，它是提供( )和( )数据的另一种途径，可以简化数据库操作A)插入，更新B)查看，检索C)查看，存放D)检索，插入答案:C解析:2.[单选题]以下关于异常处理的描述，正确的是：A)Python 中允许利用 raise 语句由程序主动引发异常B)try 语句中有...

人工智能自然语言技术练习(试卷编号121)1.[单选题]人工智能中regularization的作用A)防止过拟合B)边缘检测C)提取特征D)简化数据答案:A解析:2.[单选题]tanh相比sigmoid的优势之处何以体现A)解决了sigmoid输出为非0中心的问题B)tanh不易饱和C)tanh解决了sigmoid 的指数运算D)tanh不会造成梯度消失答案:A解析:3.[单选题]一个汉字不管用...

人工智能自然语言技术练习(习题卷16)第1部分：单项选择题，共44题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]通过去计算一个句子出现的概率的模型，称之为什么模型A)预训练模型B)语言模型C)编码模型D)解码模型答案:B解析:2.[单选题]使用以下哪种方式编码的词向量包含语义信息A)one-hotB)bag of wordsC)word2vecD)TF-IDF答案:C解析:3.[单选...

人工智能基础(习题卷55)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]以下哪个函数可以生成一个指定范围的随机数组？A)randint()B)rand()C)random()2.[单选题]Iou表示的是（）A)两个框之间的重叠程度B)两个框的总面积C)两个框的相对大小D)一个框面积与周长比值3.[单选题]以下_____领域不是主要...

人工智能自然语言技术练习(习题卷13)第1部分：单项选择题，共45题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]关于梯度下降是一个什么样的算法，什么样的思想，下列说法正确的是A)迭代优化B)一次求解C)求解函数最大值D)迭代求代价函数最小值答案:A解析:2.[单选题]下列 Python 中的预定义字符描述正确的是( )。A)\w：与\W 反义，非数字、非字母和非字B)\s：空白字符C...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1121)1.[单选题]混淆矩阵对角线上的值()A)越大越好B)越小越好C)无所谓大小答案:A解析:2.[单选题]样本生成的目的是为了()A)样本准确性B)样本完整性C)样本可信性答案:B解析:3.[单选题]支持向量机可以解决()A)分类问题B)回归问题C)分类问题和回归问题答案:C解析:4.[单选题]分类模型评估指标中的召回率如何计算()A)(TP+TN)(P+...

人工智能自然语言技术练习(习题卷12)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共116题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]TF-IDF和词的那些因素相关A)不确定B)词意C)词序D)词权重2.[单选题]自动驾驶是基于哪种技术提出的A)BP算法B)神经网络C)前向算法D)NFC3.[单选题]NLP中做多分类任务可以使用__激活函数?A)softmaxB)logicC)...

人工智能机器学习技术练习(习题卷16)第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]在分类中的“设备故障/异常检测”场景下，指标()要首先满足接近100%A)accuracyB)specificityC)recall答案:C解析:2.[单选题]强化学习属于()的一种A)无监督学习B)机器学习C)监督学习答案:B解析:3.[单选题]OpenCV提供图像文件读...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号2121)1.[单选题]关于回归问题，说法正确的是()A)可以不需要labelB)label列是连续型C)属于无监督学习答案:B解析:2.[单选题]关于线性回归算法，说法正确的是()A)在高维空间中求解一个线性方程的系数组合B)对异常值不敏感C)无需对数据做标准化处理答案:A解析:3.[单选题]回归问题的评价指标中MAE是指()A)均方根误差B)均方误差C)平均绝...

人工智能基础(习题卷28)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]在线性回归中，对回归系数的显著性检验采用（）A)Z检验B)T检验;$F检验C)χ2检验答案:B解析:2.[单选题]人和机器最大的区别是什么？A)能动性B)人性C)思维D)计算答案:B解析:3.[单选题]启发式搜索是寻求问题（ ）解的一种方法A)最优B)一般C)满意D)最坏答案:C解析:...

人工智能机器学习技术练习(习题卷23)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？A)多项式阶数B)更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降C)使用常数项2.[单选题]如果SVM模型欠拟合, 以下方法哪些可以改...

大数据开发基础(习题卷19)第1部分：单项选择题，共57题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]下列关于智能物流的描述错误的是（）。A)是利用智能化技术，使物流技术能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力B)实现物流资源优化配置和有效调度，并且提示物流系统效率C)智能物流概念源于2010年IBM发布的研究报告《智慧的未来供应链》D)提高了物流...

华为认证ICT工程师HCIA考试(试卷编号281)1.[单选题]如下哪项功能不是态势感知服务提供的?A)威胁告警实时监控B)安全风险分析C)安全事件自动化处理D)态势大屏呈现答案:C解析:2.[单选题]哪项不属于软件开发云的能力A)项目管理B)代码检查C)编译构建D)数据备份答案:D解析:3.[单选题]以下属于 CIFS 描述正确的是（）A)CIFS 保留了文件格式特性B)CIFS 支持多用户访问...

人工智能机器学习技术练习(习题卷1)第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]SVM在()情况下表现糟糕。A)线性可分数据B)清洗过的数据C)含噪声数据与重叠数据点答案:C解析:2.[单选题]回归评估指标中RMSE和MSE的关系是()A)MSE是RMSE的平方B)没有关系C)RMSE是MSE的平方答案:A解析:3.[单选题]让学习器不依赖外界交互、自动...

人工智能机器学习技术练习(习题卷27)第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]下面哪些对「类型 1(Type-1)」和「类型 2(Type-2)」错误的描述是错误的?A)类型 1 通常称之为假正类，类型 2 通常称之为假负类B)类型 2 通常称之为假正类，类型 1 通常称之为假负类C)类型 1 错误通常在其是正确的情况下拒绝假设而出现答案:B解析：在...

人工智能自然语言技术练习(习题卷18)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]以下哪个不属于长短期记忆网络A)输入门B)输出门C)更新门D)遗忘门2.[单选题]下列模型中使用Transformer的是__?A)word2vecB)BERTC)ELMOD)GPT3.[单选题]在神经网络中我们经常会使用到正则化，那么正则化有什么...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1112)说明：答案和解析在试卷最后1.[单选题]分类问题的label是一个( )值A)数B)类别C)类别或者数2.[单选题]特征归约主要是为了进行特征的()A)缺失值处理B)一致性处理C)异常值处理3.[单选题]主成分分析用于()A)特征降维B)特征膨胀C)特征子集计算4.[单选题]SVM在()情况下表现糟糕。A)线性可分数据B)清洗过的数据C)含噪声数据与重叠...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1111)1.[单选题]分类问题的label是一个( )值A)数B)类别C)类别或者数答案:B解析:2.[单选题]特征归约主要是为了进行特征的()A)缺失值处理B)一致性处理C)异常值处理答案:B解析:3.[单选题]主成分分析用于()A)特征降维B)特征膨胀C)特征子集计算答案:A解析:4.[单选题]SVM在()情况下表现糟糕。A)线性可分数据B)清洗过的数据C)...

人工智能机器学习技术练习(习题卷2)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]我们常用 ( ) 版。A)apache 版B)cdh 版C)Hortonworks版本2.[单选题]现在有一份数据，你随机的将数据分成了n份，然后同时训练n个子模型，再将模型最后相结合得到一个强学习器，这属于boosting方法吗A)是B)不是C)不...

人工智能机器学习技术练习(习题卷22)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]逻辑回归常用于解决( )A)回归问题B)分类问题C)优化问题2.[单选题]假设有n组数据集，每组数据集中,x的平均值都是9,x的方差都是11,y的平均值都是7.50,x与y的相关系数都是0.816，拟合的线性回归方程都是y=3.00+0.500x。...

人工智能基础(习题卷6)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共53题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]温度上升，光敏三极管、光敏二极管的暗电流( )。A)上升B)下降C)不变2.[单选题]RPA技术实现邮件自动发送用到的协议是（）。A)HTTPB)FTPC)SMTPD)URL3.[单选题]线性模型中的权重w值可以看做各个属性x的()。A)正则化系数B)对最终决策...